- •Модуль 1. Сутність та основні поняття моделювання інноваційних процесів Тема 1. Сутність та зміст моделювання інноваційних процесів
- •1.1. Принципи моделювання інноваційних процесів
- •Б) замкнута су (існує зворотний зв’язок)
- •В економічній системі
- •1.2. Загальна схема інноваційних процесів
- •Контрольні питання
- •Тема 2. Методи прогнозування інноваційних процесів
- •2.1. Використання методів прогнозування в інноваційній діяльності
- •2.2. Зміст, функції прогнозування інноваційних процесів
- •Контрольні питання
- •Тема 3. Використання множинної регресії в моделюванні інноваційних процесів
- •3.1. Основи факторного аналізу ризику інноваційних процесів
- •3.2. Процес розвитку прогнозу
- •Контрольні питання
- •Тема 4. Експертні методи при моделюванні інноваційних процесів
- •4.1. Експертні методи
- •4.2. Формування цілей інноваційної діяльності за допомогою методів теорії прийняття рішень
- •Контрольні питання
- •Модуль 2. Моделі управління інноваційними процесами Тема 5. Розробка моделі управління інноваційними процесами
- •5.1. Зміст та етапи розробки концепції інноваційного проекту
- •5.2. Модель вибору інноваційного проекту
- •Використання невірогіднісних критеріїв вибору
- •Контрольні питання
- •Тема 6. Порівняльний аналіз методів кількісного оцінювання інноваційних процесів
- •6.1. Оцінювання власних можливостей підприємства
- •Внутрішньоорганізаційний шлях нововведення
- •6.2. Створення комплексу матричних моделей
- •Контрольні питання
- •Тема 7. Використання процедур класифікації в моделюванні інноваційних процесів
- •7.1. Показники ефективності інноваційного проекту
- •Міри подібності
- •Метод k-середніх
- •Метод пошуку згущень
- •7.2. Ефекти інноваційної діяльності та їх взаємозв’язок
- •Контрольні питання
- •Тема 8. Сутність проблеми оцінювання ефективності інновацій
- •8.1. Функціональна структуризація проекту
- •8.2. Проблемна структуризація проекту
- •Контрольні питання
- •Лабораторний практикум
- •Загальні методичні рекомендації
- •Нормального закону
- •Лінійна множинна регресія
- •Нелінійні моделі
- •Класифікація на основі дискримінантної функції
- •Рекомендована література
- •Ястремська Олена Миколаївна Тонєва Кристина Валеріївна Моделювання інноваційних процесів
Контрольні питання
Функціональна структуризація проекту.
Аналіз ризику і невизначеності.
Види контролю інноваційних процесів.
Склад основних управлінських рішень за функціями інноваційного менеджменту.
Проблемна структуризація проекту.
Вибір варіанта реалізації інноваційного проекту.
Процес прийняття та реалізація рішення.
Методи інноваційного менеджменту.
Лабораторний практикум
Статистичний аналіз даних є невід’ємним атрибутом системи управління на всіх її рівнях – від окремого економічного об’єкта до національної економіки в цілому. Оволодіння методами статистичної обробки даних із використанням комп’ютерних технологій є важливою складовою професійної підготовки економіста.
Програмне забезпечення статистичних досліджень достатньо розвинуте. На сьогоднішній день відомо багато статистичних пакетів прикладних програм статистичної обробки інформації. Серед них є SPSS, SAS, MathCAD, MathLab, Statgraphics. З 1995 року лідером на ринку статистичного програмного забезпечення стає інтегрована система Statistica для Windows. Система Statistica відповідає основним стандартам Windows, вона багатофункціональна та графічно орієнтована на обробку масових даних.
Усі статистичні процедури системи розділено на окремі модулі, кожен з яких об’єднує групу логічно пов’язаних між собою статистичних методів і в рамках конкретної моделі забезпечує повний і всебічний аналіз закономірностей. У кожному модулі можна виконати певний спосіб обробки даних, не звертаючись до інших модулів. У системі Statistica є такі модулі: «Основні статистики та таблиці», «Множинна регресія», «Дисперсійний аналіз», «Дискримінантний аналіз», «Непараметрична статистика та підбір розподілень», «Факторний аналіз», «Багатовимірне шкалування», «Аналіз надійності», «Кластерний аналіз», «Лог-лінійний аналіз», «Нелінійне оцінювання», «Канонічні кореляціі», «Аналіз часових рядів та прогнозування», «Моделювання структурними рівняннями», «Промислова статистика» (містить у собі 3 модулі – «Карти контролю якості», «Аналіз процесів» та «Планування експерименту»).
У ранніх версіях Statistica (v. 4.5; 5.0; 5.11; 5.5а) необхідно було переключатися між модулями за допомогою перемикача модулів, а в останній версії – Statistica 6.0 та 8.0 – усі модулі інтегровані в єдину систему, що дало можливість виконувати аналіз одних і тих же статистичних даних не переключаючись між модулями.
Важливою характеристикою системи є наявність засобів всебічної графічної підтримки процесу обробки даних і візуалізації результатів аналізу. Графічні можливості й засоби системи унікальні. Вона включає сотні різних типів статистичних графіків (включаючи наукові, ділові, тривимірні та двовимірні в різних системах координат, спеціалізовані, статистичні графіки – гістограми, матричні, категоризовані графіки.
Графічні засоби доступні у будь-якому модулі і на будь-якому етапі статистичної обробки даних. Вони можуть бути використані з метою:
візуалізації чисельних та текстових значень безпосередньо з електронної таблиці з вихідними даними або таблиці результатів;
виводу результатів статистичного аналізу у вигляді послідовності графіків.
У системі Statistica існує багато інструментів настроювання всіх компонентів графіків. Є можливість вибору різних типів ліній, форматів, кольорів, легенд, назв та інших атрибутів графіка.
Система Statistica працює з чотирма типами документів:
електронна таблиця Spreadsheet, яка призначена для введення і перетворення первинних даних;
електронна таблиця Scrollsheet, призначена для виведення результатів аналізу;
графік – для візуалізації результатів обробки та аналізу даних;
звіт – файл у форматі RTF, у якому зберігається текстова, числова та графічна інформація.
У версії Statistica 6.0 застосовується ще один тип документа – Workbook. Цей документ містить усі результати аналізу (таблиці, графіки), він може зберігатися окремим файлом.
Важливою характеристикою системи Statistica є те, що вона становить повноцінну прикладну програму Windows.
Метою даних методичних рекомендацій є ознайомлення з основами роботи в системі Statistica, зокрема з деякими її модулями, а саме: «Основні статистики та таблиці», «Множинна регресія», «Нелінійне оцінювання», «Кластерний аналіз», «Дискримінантний аналіз».
