- •Глава 10
- •10.1. Особенности биометрических методов сравнительной оценки
- •10.2. Взаимодействие генотип-среда и проблема выбора
- •52. Значения дисперсии ошибки (1, 2) для одно- и двухфакторного дисперсионного анализа урожайности на одном сортоучастке в каждой области [9]
- •53. Урожайность и параметры регрессий (54) восьми сортов озимой пшеницы [9]
- •10.3. Метод регрессии на средние
- •54. Оценки среднемноголетних урожайностей пяти из восьми сортов для двух областей по разным предшественникам
- •(Рисунок 36)
- •10.4. Сравнение сортообразцов с учетом стабильности признака
- •10.5. Совокупности сред (фонов) для сравнительного испытания сортообразцов.
- •55. Параметры среды как фона для отбора образцов картофеля
- •10.6. Сравнение сортообразцов по комплексу признаков
- •56 Характеристика линий в двухлетнем конкурсном испытании
55. Параметры среды как фона для отбора образцов картофеля
Среда |
+Ej |
|
Ej |
sEj |
tj |
Pj |
1 |
13,21 |
4,24 |
–0,65 |
32,1 |
0,926 |
0,297 |
2 |
9,62 |
0 |
–4,24 |
0 |
0,673 |
0 |
3 |
20,63 |
2,58 |
6,77 |
12,5 |
0,624 |
0,078 |
4 |
12,23 |
2,41 |
–1,63 |
19,7 |
0,934 |
0,184 |
5 |
13,91 |
4,98 |
0,05 |
35,8 |
0,924 |
0,331 |
6 |
13,56 |
4,89 |
–0,30 |
36,0 |
0,558 |
0,201 |
Примечание. Среды 1, 2 – два года испытания в Нью-Брунсвике; 3, 4 – в Нова-Скотии; 5, 6 – в Принс-Эдвард-Айленде.
Дисперсионный анализ позволил установить достоверность различий между средами, а также взаимодействия генотип-среда. Максимальная продуктивность у образцов в среде 3, минимальная — в среде 2; наибольшая дифференцирующая способность — в средах 5, 6, 1.Относительная дифференцирующая способность колебалась от 0 у среды 2 до 36% у среды 6. Среды 5, 6 и 1 можно считать анализирующими фонами, так как здесь выявлено наибольшее генотипическое разнообразие признака. Среда 2 служит нивелирующим фоном (минимальные различия при низком эффекте среды Е2 – 4,24).
Наибольшей типичностью обладали среды 1, 4 и 5, что свидетельствует о действии условий года и местности на ранги генотипов. По предсказующей способности выделились среды 1, 5, 6. Можно сделать вывод, что в провинции Нью-Брунсвик (среды 1 и 2) предсказующая способность среды больше зависит от погодных условий, в отличие от провинций Нова-Скотиа и Принс-Эдвард-Айленд. Наиболее благоприятные условия для объективного отбора образцов для всего региона испытания в провинции Принс-Эдвард-Айленд.
При оценке типичности возникает вопрос, какие среды следует считать «точкой отсчета». Р. Комсток разработал концепцию целевой совокупности сред, которая включает среды, обеспечивающие сходные результаты ранжирования генотипов в изучаемом наборе, т.е. лучший генотип будет лучшим в каждой среде такой совокупности. Дальнейшее развитие эта идея получила в работе П.Фокса, А.Росиелла. Они предложили долговременные средние данные набора сортов в такой совокупности сред считать центром цели, т.е. точкой отсчета для оценки типичности всех сред совокупности.
А.В.Кильчевским [11] предложен способ приложения концепции «целевой совокупности сред». Селекционный материал оценивается в процессе селекционно-семеноводческой работы и производственного возделывания в шести основных совокупностях сред. Каждая из них представляет собой погодно-климатические и агротехнические условия в различные годы испытания в следующих пунктах: генбанки, научно-исследовательские учреждения, создающие сорт; научно-исследовательские и опытные учреждения, проводящие экологическое сортоиспытание; сеть сортоучастков государственного сортоиспытания; специализированные семеноводческие хозяйства; хозяйства, занимающиеся производством данной культуры.
Идеальной точкой отсчета в «целевой совокупности сред» были бы среднемноголетние значения признака у сортов в условиях производства, усредненные по ряду пунктов региона, для которого ведут селекцию. Однако, как правило, такие данные отсутствуют. Поэтому точкой отсчета для оценки типичности среды и ее предсказуемости могут служить среднемноголетние значения признаков по группе сортов, используемых в качестве стандартов в государственном сортоиспытании в регионе. Такая совокупность сред (ГСИ) наиболее обширна по сравнению с другими (за исключением производственного использования сортов). Таким путем можно оценить основные параметры в любой их совокупности, предшествующей государственному сортоиспытанию.
Целесообразно на всех этапах селекции культуры в регионе использовать 3—4 единых сорта-стандарта для эффективного контроля за фоном отбора. Это даст возможность рассматривать отдельные этапы селекционного процесса как единое целое, обосновать методические подходы к выбору пунктов экологического сортоиспытания, правильность расположения селекционных учреждений, ГСУ, выбор агроприемов, соответствующих селекционной задаче.
Целесообразно использовать для оценки среды как параметрические методы, так и непараметрические (кластерный анализ), что позволяет получать более полную информацию о совокупности сред.
