Етапи планування та проведення експерименту

3. Повний факторний експеримент

Перед плануванням експерименту необхідно вибрати на основі відомої інформації область експериментування, тобто область факторного простору, вивчення якої має інтерес для дослідника.

Оцінка меж області визначення факторів проводиться на основі принципових обмежень або виходячи з техніко-економічних показників.

Для зручності обробки та інтерпретації результатів експерименту доцільно усі фактори надати у безрозмірній формі, тобто провести операцію кодування.

При цьому прийняті значення факторів варіювання будуть:

Рівень фактора	Кодове позначення
Нульовий рівень	0
Інтервал варіювання	λi
Нижній рівень	-
Верхній рівень	+

Експеримент, в якому реалізуються усі можливі сполучення факторів на вибраних рівнях, має назву повного факторного експерименту (ПФЕ) 2ⁿ.

Фактори, які досліджують, варіюють на двох рівнях. Кількість дослідів в повному факторному експерименті розраховуються за формулою N = 2ⁿ (N - кількість дослідів; n - кількість факторів варіювання; 2 - кількість рівнів факторів).

Для проведення повного двофакторного експерименту матриця або план складається з кодованих та натуральних величин факторів, надалі туди заносять результати досліду.

Дослід	Рівень фактору у кодованих величинах		Рівень фактору у натуральних величинах		Показники приладу в експерименті
	Х 1	Х 2	Х 1	Х 2	Y 1	Y 2	Y 3
1	-	-
2	-	+
3	+	-
4	+	+

Д

G_р G_т,

дисперсії неоднорідні  не враховано якийсь фактор, що впливає на процес  необхідно переглянути вибір факторів варіювання та повторити експеримент.

G_р  G_т,

дисперсії однорідні  можна знайти дисперсію відтворюваності S_відтв., яка необхідна для перевірки адекватності моделі реальному процесу

ля того, щоб переконатися в тому, що експеримент відтворюваний і враховано всі фактори, які вливають на процес, необхідно перевірити гіпотезу про однорідність вибіркових дисперсій. Для цього використовують критерій Кохрена G, що розраховують за відомою формулою G_р та порівнюють з табличним його значенням G_т:

2. Складання рівняння регресії та аналіз значимості його коефіцієнтів і адекватності моделі реальному процесу

Одержані за наведеною матрицею експериментальні дані, що підлягали певній математичній обробці, необхідні для складання рівняння регресії для двофакторного експерименту y = b₀ + b₁x₁ + b₂x₂ + b₁₂x₁x₂ - математичної моделі процесу.

Користуючись ними, знаходять величини коефіцієнтів рівняння регресії b₀, b₁, b₂, b₁₂ за відомими формулами.