
- •Раздел I. Линейная алгебра Лекция 1. Операции над матрицами. Элементарные преобразования матриц.
- •1. Понятие матрицы и ее виды
- •2. Операции над матрицами.
- •1. Две матрицы равны, если они имеют одинаковую размерность и , т.Е. Равны элементы с одинаковыми индексами.
- •3. Матрицу любой размерности можно умножить на число . Это значит – умножить на число все элементы матрицы: .
- •4. Матрицу а можно умножить на матрицу в только в том случае, когда число столбцов матрицы а равно числу строк матрицы в.
- •3. Свойства операции умножения матриц
- •4. Возведение матрицы в целую положительную степень.
- •5.Транспонирование матрицы.
- •Лекция 2 . Определители матриц
- •1. Определители матриц второго и третьего порядков
- •2. Свойства определителей
- •Лекция 3 . Решение систем линейных уравнений методом Гаусса. Формулы Крамера
- •Однородные системы
- •Примеры решения задач
- •1.Вычислить линейную комбинацию
- •2. Вычислить произведение матриц:
- •3. Пусть , тогда
- •Матрицы в экономике
Раздел I. Линейная алгебра Лекция 1. Операции над матрицами. Элементарные преобразования матриц.
1. Понятие матрицы и ее виды.
2. Операции над матрицами.
3. Свойства операции умножения матриц.
4.Возведение матрицы в целую положительную степень.
5.Транспонирование матрицы.
1. Понятие матрицы и ее виды
Если
в распоряжении имеется два продукта,
первый в количестве
,
а второй в количестве
,
причем стоимость единицы первого
продукта и второго соответственно равны
и
,
тогда общая цена (совокупного продукта)
будет равна
.
Предположим, что каждый продукт состоит
из двух компонентов, а в единице первого
продукта содержится
единиц первого компонента и
единиц второго компонента. Если стоимость
единицы первого компонента равна
,
а второго
,
то стоимость компонентов (затраты на
сырье)
;
затраты на компоненты для второго
продукта
.
Следовательно, общие затраты (стоимость
компонентов) в совокупном продукте
,
а разность между общей ценой и общими
затратами
.
Если
подставить затраты
и
,
получим
.
Этот
результат можно записать в более удобной
компактной форме, если принять следующие
обозначения: пара чисел, записанных в
строку или столбец, называется вектор
– строка, или вектор – столбец размерности
2. Содержание компонентов в продуктах
запишем в виде таблицы
,
такую таблицу будем называть квадратной
матрицей. Итак, начнем с определений.
Определение
1. Матрицей A
размерностью
называется прямоугольная таблица чисел,
имеющая
строк и
столбцов
.
.
Каждый
элемент снабжается двумя индексами:
,
где
первый
индекс, указывает номер строки;
второй
– номер столбца; в котором расположен
этот элемент.
Примеры 1-5.
-
прямоугольная;
-
квадратная;
-
вектор – строка;
-
вектор – столбец;
-
единичная (всегда квадратная).
Определение
2. Размерностью
матрицы называется количество её строк
и столбцов
.
Две матрицы называются равными, если они одинаковой размерности и если равны элементы, расположенные на соответствующих местах этих матриц.
Например,
.
Если
число столбцов матрицы п равно числу
её строк, то матрицу называют квадратной
матрицей порядка п.
Элементы
квадратной матрицы
- порядка образуют её главную
диагональ.
Квадратная
матрица называется диагональной,
если все её элементы, расположенные вне
главной диагонали, равны нулю, например:
.
Диагональная матрица называется единичной, если все её элементы, расположенные на главной диагонали, равны единице.
Пример
6.
единичная
матрица II
порядка;
Пример
7.
единичная
матрица III
порядка.
Матрица называется нулевой, если она состоит из одних нулей.
Обозначаются
матрицы заглавными буквами:
.
Матрица называется треугольной или трапецевидной, если все элементы, стоящие под (над) главной диагональю нулевые:
треугольная
матрица
трапецевидная
матрица
Матрица любого размера называется нулевой, если все ее элементы равны нулю.
Элементы
матрицы
,
у которой номер столбца равен номеру
строки, называются диагональными
и образуют главную
диагональ
матрицы. Для квадратной матрицы главную
диагональ образуют элементы
.
Если все недиагональные элементы
квадратной матрицы равны нулю, то матрица
называется диагональной.
Следом
квадратной матрицы называется сумма
ее диагональных элементов:
.
Квадратная
матрица называется симметричной,
если
при
.
Заметим, что матрица существенно
отличается от определителя. Матрица –
это не число, а таблица чисел. Более
того, в математике понятие «матрица»
может обозначать прямоугольную таблицу
не только чисел. Только для квадратных
матриц введено понятие определителя,
являющегося ее важнейшей характеристикой.
Значит, возвращаясь к предыдущей задаче,
можно говорить о матрице общих затрат,
стоимостной матрице.