- •2.7. Самостоятельная работа 22
- •3.5. Самостоятельная работа 28
- •4.5. Самостоятельная работа 42
- •5.3. Самостоятельная работа 53
- •6.3. Самостоятельная работа 69
- •7.6. Самостоятельная работа 86
- •8.6. Самостоятельная работа 104
- •Введение
- •Часть 1. Обработка экономических данных
- •Тема 1. Автоматизация статистической обработки данных
- •1.1. Создание исходных данных
- •1.2. Анализ данных
- •1.3. Самостоятельная работа
- •Тема 2. Определение тенденции изменения экономических показателей
- •2.1. Подготовка исходных данных
- •2.2. Определение прогнозируемого дохода с помощью Мастера функций
- •2.3. Определение прогнозируемого дохода с помощью операции автозаполнения (линейной интерполяции)
- •2.4. Определение прогнозируемого дохода на примере модели экспоненциального приближения
- •2.5. Представление данных в графическом виде
- •2.6. Определение тенденции изменения экономических показателей
- •2.7. Самостоятельная работа
- •Тема 3. Автоматизация операционных задач
- •3.1. Подготовка исходных данных
- •3.2. Обоснование выбора кредита
- •3.3. Определение периода выплат кредита
- •3.4. Анализ финансовой ренты
- •3.4.1. Вычисление суммы будущих платежей
- •3.4.2. Вычисление процентной ставки
- •3.5. Самостоятельная работа
- •Тема 4. Автоматизация вычисления амортизационных отчислений и начисления налогов
- •4.1. Вычисление амортизационных отчислений
- •4.1.1. Равномерная амортизация
- •4.1.1.1. Вычисление амортизационных отчислений при линейном уменьшении стоимости имущества
- •4.1.2. Правило суммы лет
- •4.1.3. Метод фиксированного процента
- •4.1.4. Метод ускоренной амортизации
- •4.2. Использование диаграммы для исследования стратегии амортизации
- •4.3. Использование команды "Подбор параметров" для оптимизации процесса амортизации
- •4.4. Начисление налога
- •4.4.1. Начисление налога с корпораций
- •4.4.2 Начисление налога на доходы частного лица
- •4.5. Самостоятельная работа
- •Тема 5. Автоматизации расчета эффективности неравномерных капиталовложений
- •5.1. Расчет эффективности неравномерных капиталовложений
- •5.2. Оценка экономической эффективности планируемых капитальных вложений
- •5.2.1. Расчет чистого приведенного дохода (nvp)
- •5.2.2. Период окупаемости инвестиций (рв)
- •5.2.3. Дисконтированный период окупаемости (dpb)
- •5.2.4. Средняя норма рентабельности (arr%)
- •5.2.5. Индекс прибыльности (pi)
- •5.2.6. Внутренняя норма рентабельности (irr%)
- •5.3. Самостоятельная работа
- •Тема 6. Решение задач оптимального выбора в процессах управления
- •6.1. Решение задачи максимизации прибыли
- •6.1.1. Подготовка исходных данных
- •6.1.2. Решение задачи
- •6.2. Решение транспортной задачи
- •6.2.1. Подготовка исходных данных
- •6.2.2. Выполнение работы
- •6.2.3. Решение задачи
- •6.2.4. Графическое отображение полученных результатов
- •6.3. Самостоятельная работа
- •Часть 2. Анализ деятельности предприятия
- •Тема 7. Анализ баланса
- •7.1. Использование, приведенных к общему, финансовых отчетов
- •7.2. Использование, приведенных к общему, балансов
- •7.3. Сравнение финансовых отчетов
- •7.4. Сравнение балансовых отчетов
- •7.5. Использование изменений в денежных суммах и в их процентном выражении в анализе баланса
- •7.6. Самостоятельная работа
- •Тема 8. Анализ деятельности предприятия. Анализ коэффициентов
- •8.1. Формирование финансового и балансового отчета компании
- •8.2. Анализ показателей прибыльности
- •8.3. Анализ показателей задолженности
- •8.4. Анализ показателей ликвидности
- •8.5. Анализ коэффициентов и показателей активности
- •8.6. Самостоятельная работа
- •Литература Основная литература
- •Дополнительная литература
2.7. Самостоятельная работа
Задание: Скопируйте файл Статистика.xls в свою папку. Откройте файл Статистика.xls. Подготовьте данные для выполнения задания в соответствии с вариантом.
№ варианта |
Задание |
Результат |
1 |
Определить прогноз выбросов на следующий замер с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ. |
Представить данные в виде круговой диаграммы |
2. |
Определить прогноз выбросов на два замера вперед с помощью линейной интерполяции |
Представить результаты в виде гистограммы |
3 |
Определить прогноз сбросов на следующий замер с помощью экспоненциального приближения |
Представить результаты в виде графика |
4 |
Определить прогноз сброса на два следующих замера с помощью линейной интерполяции |
Представить результаты в виде графика и построить линию тренда на три периода вперед. |
5 |
Определить прогноз сбросов на следующий замер с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ |
Представить данные в виде круговой диаграммы |
Тема 3. Автоматизация операционных задач
Количественный анализ регулярных потоков платежей сводится к вычислению следующих основных его характеристик:
текущая величина потока платежей,
будущая величина.
величина отдельного платежа
норма доходности (процентная ставка)
количество периодов проведения платежей.
В Excel имеется девять встроенных функций для вычисления этих характеристик.
Рассмотрим применение финансовых функций на конкретном примере.
Пример. Фирма решила закупить следующие товары для нужд производства:
Потребности фирмы в новом оборудовании и комплектующих |
|
3 легковых автомобиля |
1200000 |
Запчасти |
456000 |
Уборочная техника |
288000 |
Техническое обслуживание |
626000 |
Итого: |
2570000 |
и определила необходимые для этого средства в размере 2570000 руб. Необходимо определить, сможет ли фирма рассчитаться с кредитором, если взять заем на сумму 3000000 руб. под 20% годовых на 2 года.
3.1. Подготовка исходных данных
Откройте или продолжайте работать с файлом Excel с первой и второй темой. Дважды щелкните на ярлычке листа 3 и введите новое имя листа "Расчеты по кредиту". Активизируйте ячейку А2 и введите в нее название таблицы «Потребности фирмы в новом оборудовании и комплектующих».
Активизируйте ячейку А3 и начиная с этой ячейки введите все обозначения и данные из вышеприведенной таблицы.
Выделите интервал ячеек с числовыми данными – B3:B7. Установите для выделенного интервала ячеек Денежный (Формат – Ячейки – Число - Денежный). Примерный вид полученной таблицы.
Потребности фирмы в новом оборудовании и комлектующих |
|
3 легковых автомобиля |
1 200 000р. |
Запчасти |
456 000р. |
Уборочная техника |
288 000р. |
Техническое обслуживание |
626 000р. |
Итого: |
2 570 000р. |
