- •2.7. Самостоятельная работа 22
- •3.5. Самостоятельная работа 28
- •4.5. Самостоятельная работа 42
- •5.3. Самостоятельная работа 53
- •6.3. Самостоятельная работа 69
- •7.6. Самостоятельная работа 86
- •8.6. Самостоятельная работа 104
- •Введение
- •Часть 1. Обработка экономических данных
- •Тема 1. Автоматизация статистической обработки данных
- •1.1. Создание исходных данных
- •1.2. Анализ данных
- •1.3. Самостоятельная работа
- •Тема 2. Определение тенденции изменения экономических показателей
- •2.1. Подготовка исходных данных
- •2.2. Определение прогнозируемого дохода с помощью Мастера функций
- •2.3. Определение прогнозируемого дохода с помощью операции автозаполнения (линейной интерполяции)
- •2.4. Определение прогнозируемого дохода на примере модели экспоненциального приближения
- •2.5. Представление данных в графическом виде
- •2.6. Определение тенденции изменения экономических показателей
- •2.7. Самостоятельная работа
- •Тема 3. Автоматизация операционных задач
- •3.1. Подготовка исходных данных
- •3.2. Обоснование выбора кредита
- •3.3. Определение периода выплат кредита
- •3.4. Анализ финансовой ренты
- •3.4.1. Вычисление суммы будущих платежей
- •3.4.2. Вычисление процентной ставки
- •3.5. Самостоятельная работа
- •Тема 4. Автоматизация вычисления амортизационных отчислений и начисления налогов
- •4.1. Вычисление амортизационных отчислений
- •4.1.1. Равномерная амортизация
- •4.1.1.1. Вычисление амортизационных отчислений при линейном уменьшении стоимости имущества
- •4.1.2. Правило суммы лет
- •4.1.3. Метод фиксированного процента
- •4.1.4. Метод ускоренной амортизации
- •4.2. Использование диаграммы для исследования стратегии амортизации
- •4.3. Использование команды "Подбор параметров" для оптимизации процесса амортизации
- •4.4. Начисление налога
- •4.4.1. Начисление налога с корпораций
- •4.4.2 Начисление налога на доходы частного лица
- •4.5. Самостоятельная работа
- •Тема 5. Автоматизации расчета эффективности неравномерных капиталовложений
- •5.1. Расчет эффективности неравномерных капиталовложений
- •5.2. Оценка экономической эффективности планируемых капитальных вложений
- •5.2.1. Расчет чистого приведенного дохода (nvp)
- •5.2.2. Период окупаемости инвестиций (рв)
- •5.2.3. Дисконтированный период окупаемости (dpb)
- •5.2.4. Средняя норма рентабельности (arr%)
- •5.2.5. Индекс прибыльности (pi)
- •5.2.6. Внутренняя норма рентабельности (irr%)
- •5.3. Самостоятельная работа
- •Тема 6. Решение задач оптимального выбора в процессах управления
- •6.1. Решение задачи максимизации прибыли
- •6.1.1. Подготовка исходных данных
- •6.1.2. Решение задачи
- •6.2. Решение транспортной задачи
- •6.2.1. Подготовка исходных данных
- •6.2.2. Выполнение работы
- •6.2.3. Решение задачи
- •6.2.4. Графическое отображение полученных результатов
- •6.3. Самостоятельная работа
- •Часть 2. Анализ деятельности предприятия
- •Тема 7. Анализ баланса
- •7.1. Использование, приведенных к общему, финансовых отчетов
- •7.2. Использование, приведенных к общему, балансов
- •7.3. Сравнение финансовых отчетов
- •7.4. Сравнение балансовых отчетов
- •7.5. Использование изменений в денежных суммах и в их процентном выражении в анализе баланса
- •7.6. Самостоятельная работа
- •Тема 8. Анализ деятельности предприятия. Анализ коэффициентов
- •8.1. Формирование финансового и балансового отчета компании
- •8.2. Анализ показателей прибыльности
- •8.3. Анализ показателей задолженности
- •8.4. Анализ показателей ликвидности
- •8.5. Анализ коэффициентов и показателей активности
- •8.6. Самостоятельная работа
- •Литература Основная литература
- •Дополнительная литература
2.4. Определение прогнозируемого дохода на примере модели экспоненциального приближения
Выделите ячейки С2:С5.
Подведите указатель мыши к маркеру заполнения, нажмите правую кнопку мыши и не отпуская ее протащите указатель вниз, охватив ячейку С6 (рис.2.6). Отпустите кнопку мыши. На экране появится контекстное меню (рис.2.7).
Рис.2.6. Прогноз дохода на 2011 с помощью экспоненциального приближения
Рис.2.7. Прогноз дохода на 2011 с помощью экспоненциального приближения
Выберите из меню – экспоненциальное приближение. В ячейке С6 появится прогнозируемый доход на 2011 год (рис.2.8). В случае, если 2011 год будет выведен в формате со знаками после запятой, измените формат вывода данных на числовой без десятичный данных.
Рис.2.8. Прогноз дохода на 2011 с помощью экспоненциального приближения
2.5. Представление данных в графическом виде
Диаграмма является одним из эффективных способов представления данных в графическом виде с целью дальнейшего их анализа и принятия решения. Диаграммы связаны с данными листа, на основе которых они были созданы, и изменяются каждый раз, когда изменяются данные на листе.
Выделите ячейки В1:С6.
Нажмите на кнопку Точечная на ленте Вставка и выберете Точечная с гладкими кривыми (рис.2.9).
Рис.2.9. Построение графика
Получим рис.2.10.
Рис.2.10. Построение графика
Для подписи осей (горизонтальной – Год, вертикальной – Руб) щелкнете на графике, перейдите на ленту Mакет и выберете кнопку Названия осей (рис.2.11). Создайте соответствующие названия и расположите их как на рис.2.12.
Рис.2.11. Построение графика
Рис.2.12. Построение графика
Заметим, что график по вертикале начинается с отметки более 920 тыс.руб, а минимальная отметка вертикальной оси 0, поэтому следует перенести начало вертикальной оси на отметку 800 тыс.руб. Для этого следует щелкнуть мышью на отметках вертикальной шкалы, так, чтобы они выделились прямоугольником (рис.2.13) и затем щелкнуть на них правой клавишей мыши для открытия контекстного меню (рис.2.13) выбрав пункт Формат оси (рис.2.13). Получим окно, приведенное на рис.2.14.
Рис.2.13. Построение графика
В окне Формат оси следует выбрать в строке минимальное значение – фиксированное и указать величину 800000. (рис.2.14) и нажать кнопку Закрыть.
Рис.2.14. Построение графика
Получим график,
приведенный на рис.2.15.
Рис.2.15. Построение графика
2.6. Определение тенденции изменения экономических показателей
Для прогнозирования тенденции изменения экономических показателей применяют методы регрессивного анализа и сглаживания данных. С помощью регрессивного анализа можно продолжить линию тренда вперед или назад, и показать тенденцию их изменения. Наиболее просто линию тренда получить, основываясь на данных встроенной диаграммы.
Щелкните по линии графика правой клавишей мыши.
Выберите в контекстном меню команду "Добавить линию тренда" (рис.2.16). Появится диалоговое окно "Формат линии тренда" (рис.2.17).
Рис.2.16. Добавление линии тренда на график
В окне "Формат линии тренда" выберите – логарифмическая. На вкладке можно: задать имя линии тренда, в поле Прогноз можно ввести период прогнозирования, а также установить опции, обеспечивающие вывод на экран уравнения линии тренда (рис.2.17).
Установите период прогнозирования вперед на 2 года и опцию вывода уравнения на экран (установить флажок в поле показывать уравнение на диаграмме) (рис.2.17). Нажмите кнопку Закрыть. На экране появится график согласно рис.2.18.
Рис.2.17. Добавление линии тренда
Рис.2.18. Линия тренда процесса "Доход"
