
- •2.7. Самостоятельная работа 22
- •3.5. Самостоятельная работа 28
- •4.5. Самостоятельная работа 42
- •5.3. Самостоятельная работа 53
- •6.3. Самостоятельная работа 69
- •7.6. Самостоятельная работа 86
- •8.6. Самостоятельная работа 104
- •Введение
- •Часть 1. Обработка экономических данных
- •Тема 1. Автоматизация статистической обработки данных
- •1.1. Создание исходных данных
- •1.2. Анализ данных
- •1.3. Самостоятельная работа
- •Тема 2. Определение тенденции изменения экономических показателей
- •2.1. Подготовка исходных данных
- •2.2. Определение прогнозируемого дохода с помощью Мастера функций
- •2.3. Определение прогнозируемого дохода с помощью операции автозаполнения (линейной интерполяции)
- •2.4. Определение прогнозируемого дохода на примере модели экспоненциального приближения
- •2.5. Представление данных в графическом виде
- •2.6. Определение тенденции изменения экономических показателей
- •2.7. Самостоятельная работа
- •Тема 3. Автоматизация операционных задач
- •3.1. Подготовка исходных данных
- •3.2. Обоснование выбора кредита
- •3.3. Определение периода выплат кредита
- •3.4. Анализ финансовой ренты
- •3.4.1. Вычисление суммы будущих платежей
- •3.4.2. Вычисление процентной ставки
- •3.5. Самостоятельная работа
- •Тема 4. Автоматизация вычисления амортизационных отчислений и начисления налогов
- •4.1. Вычисление амортизационных отчислений
- •4.1.1. Равномерная амортизация
- •4.1.1.1. Вычисление амортизационных отчислений при линейном уменьшении стоимости имущества
- •4.1.2. Правило суммы лет
- •4.1.3. Метод фиксированного процента
- •4.1.4. Метод ускоренной амортизации
- •4.2. Использование диаграммы для исследования стратегии амортизации
- •4.3. Использование команды "Подбор параметров" для оптимизации процесса амортизации
- •4.4. Начисление налога
- •4.4.1. Начисление налога с корпораций
- •4.4.2 Начисление налога на доходы частного лица
- •4.5. Самостоятельная работа
- •Тема 5. Автоматизации расчета эффективности неравномерных капиталовложений
- •5.1. Расчет эффективности неравномерных капиталовложений
- •5.2. Оценка экономической эффективности планируемых капитальных вложений
- •5.2.1. Расчет чистого приведенного дохода (nvp)
- •5.2.2. Период окупаемости инвестиций (рв)
- •5.2.3. Дисконтированный период окупаемости (dpb)
- •5.2.4. Средняя норма рентабельности (arr%)
- •5.2.5. Индекс прибыльности (pi)
- •5.2.6. Внутренняя норма рентабельности (irr%)
- •5.3. Самостоятельная работа
- •Тема 6. Решение задач оптимального выбора в процессах управления
- •6.1. Решение задачи максимизации прибыли
- •6.1.1. Подготовка исходных данных
- •6.1.2. Решение задачи
- •6.2. Решение транспортной задачи
- •6.2.1. Подготовка исходных данных
- •6.2.2. Выполнение работы
- •6.2.3. Решение задачи
- •6.2.4. Графическое отображение полученных результатов
- •6.3. Самостоятельная работа
- •Часть 2. Анализ деятельности предприятия
- •Тема 7. Анализ баланса
- •7.1. Использование, приведенных к общему, финансовых отчетов
- •7.2. Использование, приведенных к общему, балансов
- •7.3. Сравнение финансовых отчетов
- •7.4. Сравнение балансовых отчетов
- •7.5. Использование изменений в денежных суммах и в их процентном выражении в анализе баланса
- •7.6. Самостоятельная работа
- •Тема 8. Анализ деятельности предприятия. Анализ коэффициентов
- •8.1. Формирование финансового и балансового отчета компании
- •8.2. Анализ показателей прибыльности
- •8.3. Анализ показателей задолженности
- •8.4. Анализ показателей ликвидности
- •8.5. Анализ коэффициентов и показателей активности
- •8.6. Самостоятельная работа
- •Литература Основная литература
- •Дополнительная литература
1.2. Анализ данных
Для анализа результатов с помощью Мастера функций активизируйте ячейку A22 и введите в нее "Среднегодовой доход", затем активизируйте ячейку D22, в которую надо вставить результат. Нажмите кнопку Вставка функции (fx) на ленте Главная. На экране появится окно Мастера функций (рис.1.4). Окно содержит список категорий и список соответствующих им функций.
Рис.1.4. Мастер функций
Из списка Категории выберите Статистические, а из списка Функции – СРЗНАЧ. Нажмите кнопку ОК. Появится следующее окно Мастера функций. В этом окне задаются аргументы для вычисления функции (рис.1.5).
Рис.1.5. Функция СРЗНАЧ
В
поле Число 1 нажмите на кнопку Таблица
,
которая находится справа. Происходит
переход в таблицу для выбора ячейки с
требуемым значением.
Щелкните на ячейке С7 и затем на кнопке Таблица. Значение ячейки С7 автоматически заносится в первое поле.
Аналогично занесите во второе поле значение ячейки С13, в третье – С19. Результат приведен ниже.
Нажмите кнопку ОК. В ячейке D22 появится значение среднегодового дохода, равное 1058096 рублей.
В ячейку А24 введите "Максимальный доход". Активизируйте ячейку D24. Вызовите Мастера функций. В категории Статистические выберите функцию МАКС. Нажмите кнопку ОК. В появившемся окне в поле Число 1 нажмите кнопку Таблица. Выделите интервал ячеек С3:С6 и повторно нажмите кнопку Таблица. В поле Число 1 заносятся значения выделенного интервала. В поле Число 2 занесите значения интервала ячеек С9: С12. В поле Число 3 занесите значения интервала ячеек С15:С18. Нажмите кнопку ОК. В ячейке D24 появится результат вычислений – 323456.
В ячейку А26 введите "Минимальный доход". Активизируйте ячейку D26. Вызовите Мастера функций и вычислите минимальное значение (функция МИН) для тех же интервалов ячеек С3:С6;С9:С12;С15:С18. В ячейке D26 появится результат – 171607. Активизируйте ячейку D22. Выполните команды меню Вставка - Примечание. В появившееся окно примечания введите комментарий: "Вычисление среднегодового дохода с помощью Мастера функций". Щелкните вне текста. Текст исчезнет. Появится маленький треугольник, который обозначает присоединенное примечание.
Установите указатель мыши на этот треугольник, примечание появляется в виде всплывающего окна.
Активизируйте ячейку D24 и создайте примечание: Вычисление максимального дохода с помощью Мастера функций, где в качестве аргументом используются значения ячеек С3:С6; С9:С12; С15:С18. При необходимости с помощью маркеров выделения увеличьте окно примечания. В результате получите
1.3. Самостоятельная работа
Задание. На втором листе Вашей рабочей книги создать таблицу в соответствии с Таблицей 3. В интервале ячеек для вычисления статистических функций установить формат Числовой с двумя знаками после запятой. Вычислить статистические характеристики с помощью Мастера функций в соответствии с номером варианта.
Таблица 3
|
Регион |
Доля выбросов, % |
Доля сбросов, % |
|
|
---|---|---|---|---|---|
|
Северный |
13,3 |
5,8 |
|
|
|
Северо-Западный |
1,9 |
8,4 |
|
|
|
Центральный |
6,7 |
20,6 |
|
|
|
Западно-Сибирский |
17,4 |
6 |
|
|
|
Дальневосточный |
4,9 |
5,3 |
|
|
|
Поволжский |
6,8 |
9,6 |
|
|
|
Центрально-Черноземный |
2,9 |
2,4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Среднее значение |
|
|
|
|
|
Максимальное значение |
|
|
|
|
|
Минимальное значение |
|
|
|
|
|
Дисперсия |
|
|
|
|
|
Стандартное отклонение |
|
|
|
|
Вариант |
Задание |
||||
1 |
Найти среднее значение доли выбросов по регионам. Определить дисперсию для данных по сбросам. |
||||
2 |
Найти максимальное значение доли выбросов по регионам. Определить стандартное отклонение по данным сбросов. |
||||
3 |
Найти минимальное значение доли сбросов по регионам. Определить среднее значение доли сбросов |
||||
4 |
Найти минимальное значение доли выбросов по регионам. Определить стандартное отклонение по данным выбросов |
||||
5 |
Найти максимальное значение доли сбросов по регионам. Определить дисперсию для данных по выбросам. |