
- •§1 Матриці
- •2. Дії над матрицями.
- •§ 2 Визначники
- •1.Визначники другого порядку та їх властивості.
- •2. Алгебраїчне доповнення.
- •3. Розкладання визначника за елементами рядка.
- •О бчислення визначника способом перетворення рядків (стовпців)
- •§3 Системи лінійних рівнянь
- •1. Основні означення.
- •2. Теорема Крамера.
- •3.Обернена матриця.
- •4.Матричний спосіб розв'язання слар
- •З. Метод Гаусса.
- •Випадок нескінченної множини розв'язків.
- •4. Виконання ідз_1
- •Розв'язання.
- •4)Розв’язати систему матричним методом.
- •§4 Вектори та операції над ними
- •1.1 Основні поняття
- •1.2.Координатний метод
- •2.1.Простір .
- •2.2 Лінійна залежність та незалежність системи векторів.
- •2.3. Базис.
- •3.Скалярний добуток двох векторів.
- •4.Векторний та мішаний добуток векторів
- •4.1 Векторний добуток двох векторів
- •4.2.Мішаний добуток трьох векторів.
- •Завдання 2. Задано координати вершин піраміди
- •§ 5. Пряма на площині
- •1. Різні види рівнянь прямої.
- •2.Відстань від точки до прямої
- •2. Взаємне розташування прямих на площині.
- •3.Розв'язання систем лінійних нерівностей
- •§ 6. Криві другого порядку
- •3. Гіпербола
- •4. Парабола.
- •5. Зведення рівняння кривої другого порядку до канонічного вигляду
Н
есумісна система.
. Якщо в процесі виключення невідомих одержимо одну або декілька “рівностей” вигляду
, де
, то система несумісна (множина розв'язків порожня).
Випадок нескінченної множини розв'язків.
В
результат перетворень
одержано трапецієподібну
систему
=2
рівнянь з
=4
невідомими. Якщо для
невідомих
визначник матриці коефіцієнтів при цих
невідомих відмінний від нуля, то ці
невідомі називаються базисними,
решта
невідомих називаються вільними.
Розв'язок
системи (
),
в якому
вільних невідомих дорівнюють нулю
називається
базисним розв'язком.
Наприклад,
визначник
при
є
.
Перетворимо
систему
):
(
)
Вираз
називається загальним
розв'язком
системи
(1). За
означенням
(6; -1; 0; 0)– базисний
розв'язок.
Існує
наборів з
елементів
по
елементів,
які відрізняються хоча б одним елементом,
тому число
базисних розв'язків
не перевищує
.
4. Виконання ідз_1
Дано
матриці А
,
.
Потрібно:
обчислити матриці
;
знайти матрицю
. Зробити перевірку;
записати матричне рівняння
, де
, у виді системи лінійних рівнянь;
розв’язати систему матричним методом;
розв’язати систему методом Крамера;
розв’язати систему методом Гаусса.
Розв'язання.
1)
обчислити
матриці
.Нагадаэмо,
що матрицю
розміру
можна помножити лише на
матрицю
роміру
,
тобто коли число стовпців матриці А
дорівнює числу рядків матриці В.
1.
.
.
=
.
2.
.
3.
=
знайти матрицю . Зробити перевірку.
.
.
=
=8,
=
=
,
=
=-7,
=
=2,
=
=5,
=
=1,
=
=0,
=
=11,
=
=11..
.
Перевірка
=
.
3)записати матричне рівняння , де , у вигляді системи лінійних рівнянь
.
4)Розв’язати систему матричним методом.
Х
=
В=
=
.
5)
Метод
Крамера,
=
–2(28+5)=-66.
=
=–3
=
=11
19–5
33=11
(19-15)=44,
55–33=22.
=1.
Розв'язок системи: (-3,2,1).
6) Метод Гаусса
розв'язок
системи (-3,2,1).
§4 Вектори та операції над ними
1.1 Основні поняття
Кожним
двом
точкам
зіставляється
вектор-напрямлений
відрізок
(стрілка)
.
Точка
назнвається
початком , а точка B
- кінцем
вектора
.
Інколи
для позначення
вектора використовують латинські
літери
та
інші
(рис.1).
Довжиною
(модулем) вектора
називається
довжина відрізка,
який зображує
вектор. Довжину вектора
позначають
.
Будемо вважати вектори рівними, коли вони суміщаються паралельним перенесенням (мають pівні довжини i однакові напрямки).
С
умою
векторів
називається
вектор
,
початок
якого співпадає
з
початком вектора
,
а кінець
- з кінцем вектора
,
при
умові,
що кінець вектора
співпадає
з початком вектора
( правило трикутника, рис. 2 або правило
паралелограма, рис.5).
Рис.1 Рис.2 Рис.3
Вектор
початок
і
кінець якого
співпадають,
називаєтъся нульовим та позначається
.
Добутком
вектора
на
число
називається
вектор
,
який
має довжину
i
так саме напрямлений як i
вектор
у
випадку
i
напрямлений протилежно
вектору
,
якшо
(рис. 4).
Рис.4
Вектори
i
називають
пропорційними
(колінеарними),
якщо
є
таке
число
,
що
.
Визначимо
вектор як одиничный
(орт),
коли
його довжина дорівнює
одиниці.
Позначається
орт вектора
через
.
Таким чином,
.