
- •§1 Матриці
- •2. Дії над матрицями.
- •§ 2 Визначники
- •1.Визначники другого порядку та їх властивості.
- •2. Алгебраїчне доповнення.
- •3. Розкладання визначника за елементами рядка.
- •О бчислення визначника способом перетворення рядків (стовпців)
- •§3 Системи лінійних рівнянь
- •1. Основні означення.
- •2. Теорема Крамера.
- •3.Обернена матриця.
- •4.Матричний спосіб розв'язання слар
- •З. Метод Гаусса.
- •Випадок нескінченної множини розв'язків.
- •4. Виконання ідз_1
- •Розв'язання.
- •4)Розв’язати систему матричним методом.
- •§4 Вектори та операції над ними
- •1.1 Основні поняття
- •1.2.Координатний метод
- •2.1.Простір .
- •2.2 Лінійна залежність та незалежність системи векторів.
- •2.3. Базис.
- •3.Скалярний добуток двох векторів.
- •4.Векторний та мішаний добуток векторів
- •4.1 Векторний добуток двох векторів
- •4.2.Мішаний добуток трьох векторів.
- •Завдання 2. Задано координати вершин піраміди
- •§ 5. Пряма на площині
- •1. Різні види рівнянь прямої.
- •2.Відстань від точки до прямої
- •2. Взаємне розташування прямих на площині.
- •3.Розв'язання систем лінійних нерівностей
- •§ 6. Криві другого порядку
- •3. Гіпербола
- •4. Парабола.
- •5. Зведення рівняння кривої другого порядку до канонічного вигляду
2. Теорема Крамера.
Розглянемо
випадок, коли в системі (5.1) число рівнянь
дорівнює числу невідомих
і
.
Таку систему будемо називати
системою
Крамера.
Теорема. Система Крамера має єдиний розв'язок , який задається формулою
, (3.3)
де
-матриця,
одержана з матриці
заміною
і-ого стовпця стовпцем вільних
членів.
Відзначимо, що формулу Крамера (3.3) на практиці не використовують для розв'язку систем лінійних рівнянь з великою кількістю невідомих, оскільки вони потребують значного об'єму обчислювальної роботи.
Приклад 1. Розв'язати за формулами Крамера систему рівнянь
(у
матричній формі
)
Розв'язання.Оскільки
=
,то
розглянута система є системою Кpамера.
Формула (3.3) приводить до наступної схеми розв'язку:
,
,
,
3.Обернена матриця.
Нехай - квадратна матриця порядку .
Означення
2.
Оберненою матрицею для
матриці
-го
порядку
називається матриця
така,
що
Матриця
існує
та єдина тоді
і тільки тоді, коли
(матриці, визначники
яких не
дорівнюють
нулю
називаються
не-
виродженими, а
якщо
то
виродженими).
Алгоритм обчислення оберненої матриці є такий.
1.
Обчислюється
.
2.
Утворюється матриця з алгебраїчних
доповнень
елементів
матриці А, яка позначається
(3.4)
3.
Транспонування матриці
.
Матриця
називається приєднаною
матрицею
для
матриці
.
(3.5)
4.
Матриця
визначається
формулою
(3.6)
Приклад
2. За
даною матрицею
знайти її обернену
.
a)
б)
;
в)
Розв'язання.
а)
,
.
б)
Для цієї матриці
обчислений
у прикладі 3, а) з §2,
а алгебраїчні доповнення у прикладі
2,б), §2.
Таким чином,
,
,
.
Перевірка
.
в)
.
=8,
=5,
=–1,
=–29,
=
=
=
=
=2
і,
отже,
.
4.Матричний спосіб розв'язання слар
Матричний запис системи (3.1)
. (3.2)
Нехай
та
.
Тоді можна знайти обернену матрицю
.
Помножимо обидві частини рівності (3.2)
на
та одержимо
, (3.7)
Формула (3.7) визначає матричний спосіб розв'язання СЛАР:
1. Знайти матрицю ;
2. Знайти розв'язок системи (3.1) за формулою (3.4)
Приклад
2. Розв'язати
систему з прикладу 1 матричним спосо-бом.
(у
матричній формі
)
Розв'язання.
1)
.
2) Обчислюємо алгебраїчні доповнення елементів матриці :
=
=
,
=
=
,
=
=
,
=
=
,
=
=
,
=
=
,
=
=
,
=
=
,
=
=
.
3) За формулами (3.4)-(3.6) одержуємо:
,
,
.
4) За формулою (3.7):
.
Отже,
З. Метод Гаусса.
Цей метод послідовного виключення невідомих є практичним засобом розв'язання системи лінійних рівнянь з невідомими.
Він полягає в тому що за допомогою елементарних перетворень система рівнянь перетворюється до еквівалентної системи трикутного (або трапецієвидного вигляду, з якої послідовно, починаючи з останніх за номером змінних знаходяться усі інші змінні.
При розв'язанні системи (3.1) виникають три випадки. 1) Система, що розглядається є
системою Крамера та має єдиний розв'язок. 2) Випадок несумісної системи. 3) Система
має нескінченну множину розв'язків. Метод Гаусса розглянемо на прикладах.
Система Крамера, =3,
.
розв'язок
системи (-3; 2;
5).