МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН

ЮЖНО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

им. М.АУЕЗОВА

Кафедра: «Вычислительная техника и программное обеспечение»

Тарасова Р.Н., Даушеева Н.Н.

Статистические методы обработки результатов эксперимента

Лабораторный практикум

для студентов специальности 5В050704 - «Вычислительная техника и программное обеспечение»

Форма обучения: дневная, заочная

Шымкент - 2012 г

УДК 681.3 (075.5)

Составители: Тарасова Р.Н., Даушеева Н.Н. Статистические методы обработки результатов эксперимента.

Лабораторный практикум по дисциплине «Модели и методы управления». – Шымкент: ЮКГУ им.М.Ауезова, 2012. - 92 с.

Лабораторный практикум составлен в соответствии с требованиями ГОСО и программой дисциплины «Модели и методы управления» и включает все необходимые сведения по выполнению тем лабораторных занятий курса.

Лабораторный практикум предназначен для студентов специальности 5В050704 – «Вычислительная техника и программное обеспечение».

Лабораторный практикум содержит теоретические сведения по моделированию и использованию статистических методов обработки результатов эксперимента, полное описание лабораторных работ.

Рецензенты:

Ескендиров Ш.З. – д.т.н., профессор кафедры «Вычислительная техника и программное обеспечение» ЮКГУ им.М.Ауезова

Ху Вен-Цен Б.А. – д.т.н., доцент кафедры «Вычислительная техника и программное обеспечение» ЮКГУ им.М.Ауезова

Рассмотрено и рекомендовано к печати заседанием кафедры «Вычислительная техника и программное обеспечение» (протокол № __ от «__» _______________г.) и методической комиссией факультета «Информационные технологии, телекоммуникации и автоматизированных систем» (протокол № ___ от «__» ____________)

Рекомендовано к изданию Учебно-методическим советом ЮКГУ им. М.Ауезова, протокол № ___ от «___» _____________г.

 Южно-Казахстанский государственный университет им. М.Ауезова, 2010г.

Ответственный за выпуск Тарсова Р.Н.

Содержание

Введение…………………………………………………...………………

Лабораторная работа №1. Изучение и описание методов корреляционного и регрессионного анализа..…………………………...

Лабораторная работа №2. Метод определения коэффициентов уравнения множественной регрессии ………………………………….

Лабораторная работа №3. Расчет коэффициента множественной регрессии …………………………….......................................................

Лабораторная работа №4. Выполнение статистического анализа уравнения регрессии …………………………………………………….

Лабораторная работа №5. Разработка программного продукта по исследованию заданного технологического процесса по результатам пассивного эксперимента ………………………………………………..

Варианты заданий……………………………………………………………

Требования к оформлению отчетов…………………………………………

Правила техники безопасности……………………………………………..

Список использованной литературы………………………………………..

1. Введение.

В настоящее время при решении задач расчета, анализа, оптимизации и программирования химико-технологических процессов широко применяются математические модели. С появлением ЭВМ возникла возможность получать математические описания процессов, пользуясь в качестве исходных данных результатами нормальной эксплуатации технологического процесса. Сбор исходного статистического материала в режиме нормальной эксплуатации на промышленном объекте получил название пассивного эксперимента. К пассивному эксперименту относится также традиционный метод, когда ставится большая серия опытов с поочередным изменением каждой из переменных. Достоинством пассивного эксперимента является отсутствие затрат на опыты. Однако значения коэффициентов математического описания определяются со значительными ошибками. Обработка опытных данных для получения математической модели проводится статистическими методами, которые позволяют извлечь максимум информации из имеющихся экспериментальных данных, оптимизировать процедуру обработки и анализа эксперимента.

Применение статистических методов обработки опытных данных связано с большим объемом вычислений, поэтому необходимо использовать ЭВМ.

Каждому студенту, применяющему статистические методы обработки результатов эксперимента, нужно помнить следующее: а) не допускать излишнего количества цифр в промежуточных вычислениях; б) если найденная при вычислениях величина будет сравнивается с табличной, то число цифр в ней не должно превосходить числа цифр в табличной величине; в связи с этим можно округлить даже исходные данные; в) везде где это возможно, нужно избавляться от дробей, изменяя масштаб отсчета, переносить начало отсчета; г) все получаемые при расчетах величины нужно проверять либо с помощью специальных приемов, либо проводя вместе с кем-нибудь параллельные вычисления.

Цель работы – научить студентов практически использовать методики обработки данных пассивного эксперимента при исследовании процессов химической технологии.