
- •Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии Лекция 1-2. Матрицы. Определители
- •Матрицы, виды матриц
- •Линейные операции над матрицами, свойства матриц
- •Умножение матриц
- •Обратная матрица. Необходимое и достаточное условие существования обратной матрицы.
- •Ранг матрицы
- •Метод окаймляющих миноров
- •Метод элементарных преобразований
- •Свойства определителей:
- •Вычисление определителей
- •Лекция 3. Системы линейных алгебраических уравнений (слау)
- •Совместность систем уравнений. Теорема Кронекера – Капелли
- •Правило Крамера
- •Метод обратной матрицы
- •Системы m линейных уравнений с n неизвестными. Метод Гаусса. Однородная слау
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Лекция 4. Векторы
- •Скалярное произведение векторов в r3 и его свойства
- •Скалярное произведение в координатной форме
- •Свойства скалярного произведения
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Лекции 5-6. Различные виды уравнения прямой
- •9) Уравнение прямой в отрезах
- •10) Нормальное уравнение прямой
- •Общее уравнение плоскости в пространстве и его частные случаи
- •14) Уравнение плоскости с нормальным вектором:
- •Понятие функции. Способы задания и свойства функции
- •Односторонние пределы
- •Основные теоремы о пределах.
- •Замечательные пределы
- •Лекция 8. Производная и дифференциал функции
- •Механический смысл производной.
- •Геометрический смысл производной
- •Правила дифференцирования (Производная суммы, произведения и частного)
- •Дифференцирование неявных функций
- •Логарифмическое дифференцирование
- •Дифференциал функции
- •Лекция 9. Приложения производной. Производные и дифференциалы высших порядков. Исследование функций
- •Приложения производной.
- •2. Производные и дифференциалы высших порядков
- •Правило Лопиталя
- •3. Исследование функций
- •Асимптоты
- •Общая схема исследования функции:
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Непрерывность функции двух переменных
- •Частные производные
- •Частные производные высших порядков.
- •Полный дифференциал функции
- •Применение полного дифференциала к приближенным вычислениям
- •Формула Тейлора
- •Необходимое и достаточное условие экстремума.
- •Необходимое условие экстремума
- •2) Достаточное условие экстремума
- •Лекция 12. Интегральное исчисление Неопределенный интеграл
- •Основные свойства неопределенного интеграла
- •Интегрирование по частям
- •Интегрирование дробно - рациональных выражений. Интегрирование тригонометрических выражений и иррациональных функций
- •Интегрирование функций, содержащих квадратный трехчлен.
- •Интегрирование дробно - рациональных выражений.
- •3. Интегрирование тригонометрических выражений
- •Универсальная подстановка
- •4. Интегрирование иррациональных функций
- •Задания
- •Лекция 13. Определённый интеграл и его приложения. Несобственные интегралы
- •Свойства определенного интеграла
- •Формула Ньютона – Лейбница
- •Замена переменной в определенном интеграле
- •Нахождение определенного интеграла по частям
- •Приложения определенного интеграла Вычисление площадей плоских фигур
- •Вычисление длины дуги кривой
- •Вычисление объемов тел
- •Несобственные интегралы
- •Признаки сходимости несобственных интегралов
- •Задания
- •Лекция 14 Дифференциальные уравнения. (Дифференциальные уравнения. Общие понятия и определения. Задача Коши. Уравнения с разделенными переменными. Уравнения с разделяющимися переменными)
- •Лекция 15. Теория рядов
- •§1 Понятие числового ряда
- •§2 Свойства сходящихся рядов
- •§3 Необходимое условие сходимости ряда
- •§4 Сходимость положительных рядов
- •§5 Теоремы сравнения рядов.
- •§6 Достаточные признаки сходимости положительных рядов
- •Теорема 3. (Интегральный признак сходимости ряда).
- •§6 Знакопеременные ряды. Теорема Лейбница
- •Абсолютная и условная сходимости
- •Функциональный ряд
- •Мажорируемые ряды
- •Степенные ряды
Необходимое и достаточное условие экстремума.
Необходимое условие экстремума
Теорема:
Если в точке
дифференцируемая функция z=f(x,y)
имеет экстремум, то ее
частные производные в этой точке равны
нулю:
.
Геометрически
равенства
означают, что в точке экстремума
касательная плоскость к поверхности,
изображающей функцию z=f(x,y)
, параллельна плоскости Оху , т.к. уравнение
касательной плоскости есть
.
Замечание. Функция может иметь экстремум в точках, где хотя бы одна из частных производных не существует.
Например,
функция
имеет максимум в точке О (0;0), но не имеет
в этой точке частных производных.
Точка, в которой частные производные первого порядка функции z=f(x;y) равны нулю, т. е. называется стационарной точкой функции z=f(x;y).
Стационарные точки и точки, в которых хотя бы одна частная производная не существует, называются критическими точками.
В критических точках функция может иметь экстремум, а может и не иметь.
Равенство нулю частных производных является необходимым, но не достаточным условием существования экстремума.
Рассмотрим
например, функцию z=xy.
Для нее точка О(0,0) является критической.
Однако экстремума в ней функция z=xy
не имеет ,т.к. в достаточно малой
окрестности точки О(0,0) найдутся точки,
для которых
(точки 1 и 2 четвертей) и
(2 и 3 четвертей).
Таким образом, для нахождения экстремумов функции в данной области необходимо каждую точку функции подвергнуть дополнительному исследованию.
2) Достаточное условие экстремума
Теорема.
Пусть в стационарной точке
и некоторой ее окрестности функция z
= f(x;y)
имеет непрерывные частные производные
до второго порядка включительно. Вычислим
в точке
значения
,
,
.
Обозначим:
Тогда:
1.
если
,
то функция z=f(x;y)
в точке
имеет экстремум: максимум, если
;
минимум, если
;
2.
если
,
то функция z=f(x;y)
в точке
экстремума не имеет;
3.
если
,
то функция z=f(x;y)
в точке
может иметь экстремума, может не иметь.
Необходимо дополнительное исследование.
Пример
1.
Найти экстремум функции
.
Решение.
,
.
Точки, в которых частные производные
не существуют, отсутствуют.
Найдем стационарные точки, решая систему уравнений:
,
М1(6;3)
и М2
(0;0).
Находим
частные производные второго порядка
данной функции
,
,
.
В точке М1
(6;3)
имеем: А=-18, В= 36 , С=-108, АС-В2
=648,
Так как , то в точке М1 функция имеет локальный максимум: zmax=z(6;3)=27.
В точках М2 (0,0): А=0 , В=0 , С=0 .
Проведем дополнительно исследования. Значение функции в точке М2 равна нулю: z(0,0)=0. Можно заложить, что z=-y4<0 при x=0,y0; z=-x3 >0 при x<0,y=0.
Значит, в окрестности точки М2(0,0) функция z=f(x;y) принимает как отрицательные, так положительные значения.
Следовательно, в точке М2 функция экстремума не имеет.
Наибольшее и наименьшее значение функции в замкнутой области
Пусть функция z=f(x;y) определена и непрерывна в ограниченной замкнутой области . Тогда она достигает в некоторых точках своего наибольшего M и наименьшего m значении (глобальный максимум). Эти значения достигаются функцией в точках, расположенных внутри области , или в точках, лежащих на границе области.
Правило нахождения наибольшего и наименьшего значения дифференцируемой в области функции z = f(x;y) состоит в следующем:
1.Наити все критические точки функции, принадлежащие , и вычислить значение функции в них;
2. Найти наибольшее и наименьшее значение функции z = f(x;y) на границах области.
3. Сравнивать все найденные значения функции и выбрать из них наибольшего M и наименьшего m значении.
Пример
2.
Найти наибольшее и наименьшее значение
функции
в замкнутой области, ограниченной
линиями:
,
х=1, х=2, у=-1,5 (рисунок 2)
Решение:
1.
находим критические точки
Решением
системы являются точки: (0;0) , (-1;0) , (0;-1),
.
Ни одна из найденных точек не принадлежит области .
2. Исследуем функции z = f(x;y) на границе области, состоящей из участков АВ, ВС, СЕ, ЕА.
На
участке АВ:
,
где y [-3/2; 1] , y=-1, z(-1)=-1,
z(-3/2)=-3/4, z(1)=3.
На
участке ВС:
,
x [1; 2]; x1=1;
x2
=-1[1; 2],
Z (1)=3, z(2)=3.5.
На
участке СЕ:
,
y [-3/2; 1/2] , 4y+6=0, y=-3/2, z(-3/2)=-4.5, z(1/2)=3.5.
На
участке АЕ:
,
x[1;2],
-3x+3/4=0, x=1/4[1;2], z(1)=-3/2, z(2)=-4.5.
3. Сравнивая полученные результаты, имеем:
Вопросы для самоконтроля:
1. Определение предела функции двух переменных.
2. Непрерывность функции двух переменных.
3. Частные производные 1 порядка.
4. Геометрический смысл частных производных функции двух переменных.
5. Частные производные высших порядков.
6. Условия дифференцируемости функции.
7. Формул полного дифференциала в приближенных расчетах
8. Наибольшее и наименьшее значения функции
9. Условия экстремума.