- •V1: Дифференциальные уравнения
- •V2: Тип дифференциального уравнения
- •V2: Порядок дифференциального уравнения
- •V2: Поле направлений и изоклины.
- •V2: Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными.
- •V2: Однородные дифференциальные уравнения
- •V2: Линейные неоднородные дифференциальные уравнения первого порядка.
- •V2: Задача Коши для дифференциального уравнения первого порядка
- •V2: Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •V2: Линейные неоднородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •V2: Дифференциальные уравнения высших порядков, допускающие понижение порядка.
- •V1: Теория вероятностей
- •V2: Совместные и несовместные, зависимые и независимые случайные события
- •V2: Вероятность случайного события
- •V2: Теорема сложения и умножения вероятностей
- •V2: Полная группа событий
- •V2: Полная вероятность
- •V2: Формула Байеса
- •V2: Законы распределения вероятностей дискретных случайных величин
- •V2: Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •V2: Законы распределения вероятностей непрерывных случайных величин
- •V2: Числовые характеристики случайных величин, распределенных по нормальному закону
- •V1: Математическая статистика
- •V2: Статистическое распределение выборки. Характеристики вариационного ряда
- •V2: Точечные и интервальные оценки параметров распределения
- •V2: Проверка статистических гипотез
V2: Числовые характеристики случайных величин, распределенных по нормальному закону
I:
S: Непрерывная случайная величина задана плотностью распределения
вероятностей |
. |
Тогда математическое ожидание a и |
среднее квадратическое отклонение |
этой случайной величины равны … |
|
+:
-:
-:
-:
I:
S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
( x4)2
вероятностей f ( x ) 1 e 18 . Тогда математическое ожидание этой
3
2
случайной величины равно …
+: 4 -: 9 -: 18
58
-: 3 I:
S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
( x4)2
вероятностей f ( x ) 1 e 18 . Тогда среднее квадратическое отклонение
3 2
этой случайной величины равно …
-: 4 -: 9 -: 18 +: 3 I:
S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
( x4)2
вероятностей f ( x ) 1 e 18 . Тогда дисперсия этой случайной
3 2
величины равно …
-: 4 +: 9 -: 18 -: 3 I:
S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
( x5)2
вероятностей f ( x ) 1 e 32 . Тогда математическое ожидание этой
4
2
случайной величины равно …
-: 32 +: 5 -: 16 -: 4 I:
S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
( x5)2
вероятностей f ( x ) 1 e 32 . Тогда среднее квадратическое отклонение
4 2
этой случайной величины равно …
-: 32 -: 5 -: 16 +: 4 I:
59
S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
( x5)2
вероятностей f ( x ) 1 e 32 . Тогда дисперсия этой случайной
4 2
величины равно …
-: 32 -: 5 +: 16 -: 4 I:
S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
( x7)2
вероятностей f ( x ) 1 e 72 . Тогда математическое ожидание этой
6
2
случайной величины равно …
+: 7 -: 36 -: 72 -: 6 I:
S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
( x7)2
вероятностей f ( x ) 1 e 72 . Тогда среднее квадратическое отклонение
6 2
этой случайной величины равно …
-: 7 -: 36 -: 72 +: 6 I:
S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
( x7)2
вероятностей f ( x ) 1 e 72 . Тогда дисперсия этой случайной
6 2
величины равно …
-: 7 +: 36 -: 72 -: 6 I:
60
S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
вероятностей .Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно …
+: 9 -: 64 -: 128 -: 8 I:
S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
вероятностей .Тогда среднее квадратическое отклонение этой случайной величины равно …
-: 9 -: 64 -: 128 +: 8 I:
S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
вероятностей .Тогда дисперсия этой случайной величины равно …
-: 9 +: 64 -: 128 -: 8
