V2: Числовые характеристики дискретных случайных величин
I:
S: Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей:
Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…
-: 1,5 -: 2,2 -: 2 +: 0,8 I:
S: Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей:
Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…
-: 1 -: 0 -: 1,2 +: 2,3 I:
S: Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей:
Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…
-: 4/3 -: 3,1 -: 2 +: 2,9 I:
S: Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей:
Х |
–1 |
0 |
2 |
p |
0,1 |
0,3 |
0,6 |
51
Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…
-: 1/3 -: 1,2 +: 1,1 -: 0,6 I:
S: Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей:
Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…
-: 1,8 -: 5/3 +: 2,0 -: 4,0 I:
S: Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей:
|
|
|
|
|
|
Если математическое ожидание |
|
, то значение |
|
равно … |
|
-: 3 +: 4 -: 5 -: 6
V2: Законы распределения вероятностей непрерывных случайных величин
I:
S: Непрерывная случайная величина задана функцией распределения вероятностей ...
Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид …
-:
52
-:
-:
+:
I:
S: Непрерывная случайная величина задана плотностью распределения вероятностей ...
Тогда вероятность равна …
-:
+:
-:
-:
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения
|
0, |
x 2 |
|
F ( x ) |
|
2 x 1,5 . Тогда значение С равно … |
|
Cx 4, |
|
||
|
|
|
|
|
|
x 1,5 |
|
|
1, |
|
|
|
|
|
|
+: 2 |
|
|
|
-: 4 |
|
|
|
-: 1,75 -: 1
I:
53
S: Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией
Ñ , |
x 2 |
|
|
|
|
|
|
|
2x 4, |
2 x 2,5 . Тогда значение С |
|
распределения вероятностей F (x ) |
|
||
|
|
x 2,5 |
|
1, |
|
||
|
|
|
|
равно …
-: 0,5 -: 1 +: 0 -: 2,25 I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения
0, |
x 0 |
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
f (x ) |
|
, 0 x 8 . |
|
32 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
0, |
x 8 |
|
|
|
|
|
|
Тогда соответствующая функция распределения равна …
0, |
|
x 0, |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|||
-: F (x ) |
|
|
|
, 0 x 8, |
|
|
32 |
|
|
||||
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
1, |
|
x 8. |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
0, |
|
x 0, |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
x2 |
|
|
|
|||
+: F ( x ) |
|
|
|
, 0 x 8, |
|
|
64 |
|
|||||
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
||
1, |
|
x 8. |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
0, |
|
x 0, |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
x2 |
|
|
|
|||
-: F ( x ) |
|
|
|
, 0 x 8, |
|
|
64 |
|
|
||||
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
0, |
|
x 8. |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
0, |
|
x 0, |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
x2 |
|
|
|
|||
-: F ( x ) |
|
|
|
, 0 x 8, |
|
|
16 |
|
|
||||
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
0, |
|
x 8. |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
I:
54
S:
График плотности распределения
вероятностей непрерывной случайной
величины Х,
распределѐнной равномерно в интервале
,
имеет вид:
Тогда значение a равно…
+: 1/8 -: 1/6 -: 1 -: 1/4 I:
S:
График плотности распределения
вероятностей
случайной величины приведен на рисунке.
Тогда значение a равно …
+: 1 -: 0,8
-:
-: 0,75 I:
S: График плотности распределения вероятностей случайной величины приведен на рисунке.
Тогда значение a равно …
55
-: 0,75 -: 0,7 +: 0,5 -: 0,6 I:
S: График плотности распределения вероятностей случайной величины приведен на рисунке.
Тогда значение a равно …
-:
1 +:
-:
-:
I:
S: График плотности распределения вероятностей случайной величины приведен на рисунке.
Тогда значение a равно …
+: 0,5
-:
-: 0,75 -: 1
I:
56
S: График плотности распределения вероятностей случайной величины приведен на рисунке.
Тогда значение a равно …
-: 0,75 +: 0,5 -: 1 -: 0,8 I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей
Тогда значение С равно …
-: 4 -: 1,5 +: 2 -: 2,5 I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей
Тогда значение С равно …
-: 1,2 +: 4 -: 3 -: 2,25 I:
S:
Случайная величина
задана плотностью распределения
вероятностей:
57
Тогда соответствующая функция распределения вероятностей равна …
-:
+:
-:
-: