
- •Теория эксперимента
- •Содержание
- •Введение
- •1 Планирование экспериментов
- •1.1 Основные понятия и определения теории эксперимента
- •Общие положения
- •1.1.2 Параметр оптимизации
- •1.1.3 Факторы
- •1.1.4 Выбор модели
- •1.2 Полный факторный эксперимент
- •1.2.1 Принятие решений перед планированием эксперимента
- •1.2.2 Полный факторный эксперимент типа
- •1.2.3 Свойства полного факторного эксперимента типа
- •1.2.4 Полный факторный эксперимент и математическая модель
- •1.3 Дробный факторный эксперимент
- •1.3.1 Минимизация числа опытов
- •1.3.2 Дробная реплика
- •1.3.3 Выбор полуреплик. Генерирующие соотношения и определяющие контрасты
- •1.3.4 Реплики большой дробности
- •2 Проведение эксперимента
- •2.1 Анкета для сбора априорной информации
- •2.2 Реализация плана эксперимента
- •2.3 Ошибки параллельных опытов
- •2.4 Дисперсия параметра оптимизации
- •2.5 Проверка однородности дисперсий
- •2.6 Рандомизация
- •3 Обработка результатов эксперимента методом регрессионного анализа
- •3.1 Зависимость между случайными величинами
- •3.2 Обработка результатов пассивного эксперимента методом
- •3.2.1 Основные понятия классического регрессионного анализа
- •3.2.2 Статистический анализ уравнения регрессии
- •3.3 Особенности обработки результатов эксперимента методом
- •3.3.1 Особенности расчета коэффициентов регрессии
- •3.3.2 Особенности статистического анализа уравнения регрессии
- •3.3.3 Интерпретация уравнения регрессии
- •4 Обработка результатов эксперимента методом дисперсионного анализа
- •4.1 Основные понятия дисперсионного анализа
- •4.2 Однофакторный дисперсионный анализ
- •4.3 Алгоритм расчета однофакторного дисперсионного анализа
- •4.4 Двухфакторный дисперсионный анализ
- •Примечания.
- •Решение.
- •Список использованных источников
- •Приложение a
- •Приложение б
- •Приложение в
- •Значимые ранги множественного рангового критерия Дункана при
- •Приложение г
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
«Оренбургский государственный университет»
Кафедра программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем
В.Н. Костин, В.В. Паничев
Теория эксперимента
Рекомендовано Ученым советом федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Оренбургский государственный университет» в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлениям подготовки 230100.68 Информатика и вычислительная техника и 231000.68 Программная инженерия
Оренбург
2014
УДК 519.23/.24(075.8)
ББК 22.172я73
К72
Рецензент – кандидат технических наук, доктор экономических наук
В.Н. Шепель.
К 72 Костин В.Н. Теория эксперимента: учебное пособие/ В.Н.Костин, В.В. Паничев; Оренбургский государственный университет – Оренбург: ОГУ, 2014. – 212 с.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлениям подготовки 230100.68 Информатика и вычислительная техника и 231000.68 Программная инженерия.
УДК 519.23/.24(075.8)
ББК 22.172я73
© Костин В.Н., 2014
Паничев В.В., 2014
© ОГУ, 2014
Содержание
Введение……………………………………………………………….………. |
5 |
|
1 |
Планирование экспериментов.……………………………………….. |
8 |
1.1 |
Основные понятия и определения теории эксперимента………….. |
8 |
1.1.1 |
Общие положения……………………………………………………. |
8 |
1.1.2 |
Параметр оптимизации…………………………….............................. |
15 |
1.1.3 |
Факторы………………………………………………………………... |
25 |
1.1.4 |
Выбор модели…………………………………………………………. |
33 |
1.2 |
Полный факторный эксперимент……………………………………. |
45 |
1.2.1 |
Принятие решений перед планированием эксперимента…………… |
46 |
1.2.2 |
Полный факторный
эксперимент типа
|
56 |
1.2.3 |
Свойства полного факторного эксперимента типа ……………… |
61 |
1.2.4 |
Полный факторный эксперимент и математическая модель……… |
63 |
1.3 |
Дробный факторный эксперимент…………......................................... |
73 |
1.3.1 |
Минимизация числа опытов…………………………...……………... |
73 |
1.3.2 |
Дробная реплика………………………...……………......................... |
77 |
1.3.3 |
Выбор полуреплик. Генерирующие соотношения и определяющие контрасты………………………………………………………………. |
78 |
1.3.4 |
Реплики большой дробности………………………………................. |
83 |
2 |
Проведение эксперимента……………………………………………. |
86 |
2.1 |
Анкета для сбора априорной информации………………………….. |
86 |
2.2 |
Реализация плана эксперимента……………………………………… |
88 |
2.3 |
Ошибки параллельных опытов………………………………………. |
93 |
2.4 |
Дисперсия параметра оптимизации…………………………………. |
98 |
2.5 |
Проверка однородности дисперсий…………………………………. |
100 |
2.6 |
Рандомизация…………………………………………………………. |
103 |
3 |
Обработка результатов эксперимента методом регрессионного анализа………………………………………………………………... |
105 |
3.1 |
Зависимость между случайными величинами………………………. |
105 |
3.2 |
Обработка результатов пассивного эксперимента методом регрессионного анализа……………………………………………… |
108 |
3.2.1 |
Основные понятия классического регрессионного анализа………... |
108 |
3.2.2 |
Статистический анализ уравнения регрессии……………………….. |
121 |
3.3 |
Особенности обработки результатов эксперимента методом регрессионного анализа……………………………………………… |
126 |
3.3.1 |
Особенности расчета коэффициентов регрессии……………………. |
126 |
3.3.2 |
Особенности статистического анализа уравнения регрессии……… |
128 |
3.3.3 |
Интерпретация уравнения регрессии………………………………… |
136 |
4 |
Обработка результатов эксперимента методом дисперсионного анализа…………………………………………………………………. |
155 |
4.1 |
Основные понятия дисперсионного анализа……………………..…. |
155 |
4.2 |
Однофакторный дисперсионный анализ………………………….… |
159 |
4.3 |
Алгоритм расчета однофакторного дисперсионного анализа……. |
169 |
4.4 |
Двухфакторный дисперсионный анализ…………………………… |
179 |
Список использованных источников……… …………………………......… |
207 |
|
Приложение А Значения критерия Кохрена……………………….….……. |
209 |
|
Приложение Б Значения критерия Фишера ……………………….….……. |
210 |
|
Приложение В Значения критерия Дункана ………………………..………. |
211 |
|
Приложение Г Значения критерия Стьюдента ……………………..………. |
212 |