Тема 7. Елементи математичної статистики

7.1. Вибірка, здійснена з генеральної сукупності, повинна бути:

1. великою;

2. малою;

3. будь–якою;

4. випадковою;

5. повторною;

6. безповторною.

7.2. Генеральне середнє і математичне сподівання випадкової величини є:

1. рівними величинами;

2. наближено рівними величинами;

3. довільними незалежними величинами

7.3. Розподіл Стьюдента:

1. наближається до нормального закону розподілу для вибірки невеликого об’єму;

2. наближається до нормального закону розподілу для великих вибірок;

3. дає змогу розрахувати коефіцієнт Стьюдента;

4. встановлює зв’язок між густиною ймовірності нормованого відхилення і об’ємом вибірки.

7.4. Надійним називають інтервал, в якому:

1. знаходиться вибіркове середнє випадкової величини;

2. з надійною ймовірністю (Р ³ 0,95) знаходиться генеральне середнє випадкової величини;

3. з надійною ймовірністю (Р ³ 0,95) знаходиться вибіркове середнє випадкової величини;

4. заданий розподіл можливих значень випадкової величини.

7.5. Вкажіть правильну форму запису надійного інтервалу:

1. ;

2. ;

3. ,

де – генеральне середнє; – вибіркові середні; m – математичне сподівання; m – стандартна похибка; t – коефіцієнт Стьюдента.

7.6. За якою схемою за таблицею розподілу Стьюдента оцінюється достовірність різниці генеральних середніх:

7.7. Математична статистика вивчає:

1. властивості масових випадкових подій, які можуть багаторазово повторюватись при виконанні певного комплексу умов;

2. методи опису і аналізу експериментальних даних, отриманих в результаті вивчення масових випадкових явищ;

3. механічні властивості живих тканин, органів і організму в цілому, а також механічні явища, що відбуваються в них у процесі життєдіяльності;

4. процеси плину біологічних рідин, деформації клітин, тканин і органів.

7.8. Генеральна сукупність:

1. множина об’єктів, однорідних відносно деякої якісної або кількісної ознаки, характерної для даних об’єктів;

2. сукупність, яка включає всі об’єкти які можуть бути до неї віднесені;

3. множина об’єктів, неоднорідних відносно деякої якісної або кількісної ознаки, характерної для даних об’єктів;

4. множина об’єктів, випадково відібраних із статистичної сукупності.

7.10. Вибірка репрезентативна, якщо:

1. здійснена випадково;

2. здійснена невипадково, а за певним законом;

3. при відборі всі елементи мали нерівну ймовірність попасти у вибірку.

7.11. Оцінку достовірності різниці генеральних середніх проводять за формулою:

1. ;

2. ;

3. ;

4. .

7.12. Стандартну похибку (n < 30) визначають за формулою:

1. ;

2. ;

3. ;

4. .

7.13. Статистична сукупність:

1. множина об’єктів, однорідних відносно деякої якісної або кількісної ознаки, характерної для даних об’єктів;

2. сукупність, яка включає всі об’єкти які можуть бути до неї віднесені;

3. множина об’єктів, неоднорідних відносно деякої якісної або кількісної ознаки, характерної для даних об’єктів;

4. множина об’єктів, випадково відібраних із генеральної сукупності.

7.14. Вибірки поділяють на:

1. парні і непарні;

2. від’ємні і додатні;

3. малі і великі;

4. повторювані і періодичні.

7.15. За якою формулою обчислюються генеральне середнє?