3. Определение тенденций развития и прогнозирование развития явления.
Конкретно – преступности.
Методы: МУР, экстраполяции, сезонных колебаний (сезонная волна).
Месяц |
Учтенные преступления |
Средний уровень за 3 года |
Индекс сезонности Ис. % |
||
2011 год |
2012 год |
2013 год |
|||
Январь |
5449 |
5178 |
5486 |
5371 |
79,2 |
Февраль |
6948 |
7062 |
7325 |
7112 |
104,9 |
Март |
7608 |
7676 |
7501 |
7595 |
112,0 |
Апрель |
6808 |
6776 |
6650 |
6745 |
99,5 |
Май |
6689 |
6995 |
6384 |
6689 |
98,6 |
Июнь |
6742 |
6729 |
6660 |
6710 |
99,0 |
Июль |
6812 |
7114 |
6273 |
6733 |
99,3 |
Август |
7055 |
7155 |
6604 |
6938 |
102,3 |
Сентябрь |
6916 |
7263 |
6619 |
6933 |
102,2 |
Октябрь |
6564 |
7038 |
6822 |
6808 |
100,4 |
Ноябрь |
6293 |
6990 |
5929 |
6404 |
94,4 |
Декабрь |
7243 |
7215 |
7546 |
7335 |
108,2 |
Средний уровень ряда (У) |
6760 |
6933 |
6650 |
6781 |
100,0 |
Нахождение средней арифметической по каждому месяцу за три года (Умс).
Нахождение среднего уровня ряда (средняя арифметическая месячная на каждый год).
Нахождение средней арифметической месячной за три года (Умо).
Нахождение месячных индексов сезонности.
Умс 1 5371
Ис = ---------- = --------- = 79,2
Умо 6781
Тема лекции: Комплексный статистический анализ.
Учебные вопросы.
Понятие КСА.
Приемы и методы КСА.
Анализ преступности и ее причин.
1. СА – вычленение из статистической совокупности, характеризующей то или иное явление, составных частей, установление взаимосвязей между ними и другим статистическим материалом, выявление закономерностей развития изучаемого явления.
Заключительный этап статистического исследования.
Функции статистического анализа.
Все рассмотренные нами методы.
Метод параллельных рядов. Метод корреляционного анализа.
Метод параллельных статистических рядов – это сопоставление двух или более вариационных или динамических рядов показателей, которые связаны между собой тем или иным способом.
Метод корреляционного анализа служит выявлению статистических зависимостей между изучаемыми явлениями, установлению формы и направления связи между ними, измерению тесноты такой связи.
Формы связи: линейная, нелинейная.
Направление: прямая (положительная), обратная (отрицательная).
Прямая – с увеличением факторного признака увеличивается и результативный признак, а с уменьшением уменьшается.
Обратная – все наоборот.
Главная задача КА – измерение тесноты связи.
Решается путем вычисления коэффициента корреляции.
Значения при прямой связи – от 0 до +1, при обратной – от 0 до –1
0 – связь между явлениями отсутствует.
1 – функциональная связь.
Квадрат коэффициента корреляции (r кв.) в процентах называется коэффициентом детерминации и указывает на причинно-следственную связь между явлениями.
R = 0,7. R кв. = 50% . Сильная связь.
R кв. = 25%. Слабая связь.
3. Изучается самостоятельно