Вызов 6. Знание состояния физического слоя для мультискачковых сетей (сетей переприема)

Вышеупомянутый анализ показал, что сети будущего привлекут много взаимодействующих узлов, чтобы оказать услуги терминалам и маршрутам данных через них, что станет радиосетью многократных переприемов. Это применяется и к Сети Радиодоступа, где Облачная RAN, CoMP и распределенные антенные системы, все привлекают много объектов, отправляющих данные друг другу, и более новым применениям таких как Беспроводного Тела и окружающей среды транспортных средств, Умных Городов, и т.д., которые часто привлекают много маленьких устройств. Однако обычные физические технологии слоя все еще рассматривают индивидуальные магистральные линии отдельно, с сигналами от других узлов, которые рассматривают как интерференцию. Изменение парадигмы обязано создавать знание о состоянии физического слоя сети, в котором эксплуатируются эти сигналы для обеспечения намного более эффективных сетей. Важный компонент этого будет кодирование физического слоя сети (PLNC), но до сих пор это эксплуатировалось только в небольших сетях, таких как двухпользовательские, двухсторонние передачи и не достигло практического применения.

 PLNC должен быть применен в более сложных сетях, привлекая многократные передачи, источники и приемники и больше чем два сетевых сегмента.

 Требуются схемы PLNC, которые встраивают контроль ошибок кодирования и которые являются робастными к состояниям замирания канала.

 Нужно обратиться к практическим проблемам, связанным со знанием о физическом слоем сети, включая синхронизацию, частотноселективные каналы и оценку канала.

 Парадигма также потребует преобразования RRM и других более высоких функций слоя, так как много таких функций (включая маршрутизацию и многократный доступ) могут теперь быть выполнены в физическом слое, в то время как другие новые функции, такие как адаптация кодирования сети, должны быть осуществлены в распределенной манере, основанной на самоорганизации.

 Модели канала до недавнего времени рассматривали индивидуальные связи отдельно и не обратились к корреляции каналов через сеть. Модели, которые составляют корреляцию с большими весами, будут требоваться должным образом, чтобы оценить это понятие.

Вызов 7. Моделирование, тестирование, стандартизация будущих беспроводных сценариев

Занятие вышеупомянутыми вызовами исследования особенно важно, потому что оно позволит нам обеспечивать активность стандартизации с научной точки зрения звуковой входной сигнал и таким образом гарантировать успех после 4G систем. Кроме того, потребует достижение гибкости, чтобы иметь намного более реалистическое и точное представление радиоканалаБудут необходимы модели и инструменты такие, которые в состоянии объединить особенности этой разнообразной окружающей среды распространения и реалистично описать переходы от одного к другому в целостном представлении, включая временные разновидности и мобильных пользователей. Вызов должен будет достигнуть подходящих представлений во многих интересных сценариях в разумном усилии по исследованию, основанном на прошлом опыте и хорошо подобранных новых случаях исследования распространения чем существовало в настоящее время, чтобы покрыть больше случаев использования, особенно учитывая сложность архитектуры сети, которая теперь включает макро-, микро- и маленькие ячейки, вниз к пико/фемто ячейкам в непрерывной "бесшовной" системе доступа.

 Будут необходимы модели и инструменты такие, которые в состоянии объединить особенности этой разнообразной окружающей среды распространения и реалистично описать переходы от одного к другому в целостном представлении, включая временные разновидности и мобильных пользователей. Вызов должен будет достигнуть подходящих представлений во многих интересных сценариях в разумном усилии по исследованию, основанном на прошлом опыте и хорошо подобранных новых случаях исследования.

 Связанный вызов должен достигнуть очень улучшенной точности/надежности в детерминированных (определенном месте) инструментах моделирования распространения, которые помогут достигнуть цели, ограничивая количество экспериментальной работы (очень подобно тому, что выполнено, например, в аэронавтике, где тренажеры в большей степени используются в фазе проектирования самолета). В частности, будут требоваться лучшие и более эффективные в затратах описания диффузного рассеивания, так же как гибридизация полностью детерминированных и стохастических моделей, способных составлять детали окружающей среды, которая не может быть описана явно.

 Искусственный меж- и внутрисистемные модели интерференции, которые близко связаны с Познавательными Радио-темами как восприятие спектра, но также и определение окружающей среды, в которых предсказанные системы должны работать и, следовательно, в которой они должны быть проверены.

 Субъективное беспроводное (OTA) тестирование метрик, то есть основанное на пользовательском восприятии, потому что смесь услуг, вероятно, определит смесь технологий системы радиосвязи, используемых, чтобы оплатить эти услуги.

 Изменение парадигмы от тестирования единственного устройства в изоляции по единственной коммуникации сводится к тестированию эффективности коммуникации в живых сетях по многократным, распределенным связям, не обязательно в тех же самых диапазонах частот.