
- •Тема 1: Системи лінійних алгебраїчних рівнянь
- •§ 1.1. Поняття n-вимірного рядка та матриці
- •§ 1.2. Елементарні перетворення рядків матриці
- •Усі рядки матриці в, крім I-го, збігаються з відповідними рядками матриці а. Зробимо елементарне перетворення другого типу над рядками матриці в:
- •§ 1.3. Розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь
- •Алгоритм розв’язання та дослідження слар за методом Гауса:
- •§ 1.4. Однорідні системи лінійних алгебраїчних рівнянь
- •Тема 2. Визначники та їх властивості
- •§ 2.1. Види відображень множин
- •§ 2.2. Підстановки
- •§ 2.3. Поняття визначника n-го порядку
- •Нехай а – квадратна матриця n-го порядку
- •§ 2.4. Властивості визначника n-го порядку
- •§ 2.5. Мінори та їх алгебраїчні доповнення
- •§ 2.6. Правило Крамера
ДВНЗ: ЗНУ - кафедра алгебри та геометрії Навчальна дисципліна: Алгебра та геометрія |
|
Тема 1: Системи лінійних алгебраїчних рівнянь
§ 1.1. Поняття n-вимірного рядка та матриці
Означення
1.1.1.
n-вимірним
рядком називається упорядкована
сукупність n
дійсних чисел
.
Числа
називають координатами рядка;
– i-та
координата рядка,
.
Рядок
з координатами
будемо позначати так:
.
Рядок
будемо називати нульовим.
Означення
1.1.2. Два
рядки
та
називаються рівними, якщо їх вимірності
та відповідні координати збігаються,
тобто якщо
та
,
.
Означення
1.1.3. Додавання
двох n-вимірних
рядків та множення n-
вимірного рядка на дійсне число
визначаються за правилами:
+
=
;
=
.
Приклад.
Знайти суму двох рядків
,
та добуток першого рядка на число
.
Розв’язання. За означенням 1.1.3 операції додавання рядків:
.
Згідно з означенням множення рядка на число:
.
Для
стислості викладання будемо на подальшому
n-вимірні
рядки позначати латинськими буквами
,
а дійсні числа – грецькими буквами
.
Операції додавання рядків та множення рядка на число мають такі властивості:
1)
2)
3)
4)
5)
6)
; 7)
.
Тут
– довільні n-вимірні
рядки,
–
довільні дійсні числа,
–
нульовий рядок,
.
Властивість 1) характеризується як «комутативність відносно додавання», а властивість 2) як «асоціативність відносно додавання».
Доведемо одну з цих властивостей, наприклад, 4.
Нехай
,
,
тоді:
/за
означенням операції множення рядка на
число/
/за
властивістю дистрибутивності у множені
дійсних чисел/
/за
означенням операції додавання рядків/
/повертаючись
до вихідних позначень/
.
Таким
чином, для будь-яких рядків
,
та будь-якого числа
має місце рівність
.
Введемо поняття матриці.
Означення 1.1.4. Матриця – це прямокутна таблиця, яка складається з n-вимірних рядків, що розташовані один під одним:
.
Числа
називають елементами матриці та
позначають маленькими латинськими
буквами із двома індексами: перший –
номер рядка, у якому розташовано елемент,
другий – номер стовпця. Наведена вище
матриця А
містить m
рядків та n
стовпчиків. У цьому випадку кажуть, що
вона є матрицею розміру
.
Будь-який рядок матриці А
можна розглядати як матрицю розміром
,
а будь-який стовпчик – як матрицю розміру
.
Приклад.
Матриця
має розмір
,
матриця
– це матриця-рядок розміру
,
а матриця
– це матриця-стовпчик розміру
.
Матриця,
усі елементи якої дорівнюють нулю,
називається нульовою.
Матрицю розміру
називають квадратною
матрицею порядку n.
Квадратна матриця вигляду
називається одиничною.
Головною діагоналлю квадратної матриці називається діагональ проведена з лівого верхнього у правий нижній кут цієї матриці. Побічною діагоналлю квадратної матриці називається діагональ, що проведена з лівого нижнього у правий верхній кут матриці.
Означення 1.5. Східчастою матрицею називається матриця, яка задовольняє таким умовам:
якщо який-небудь рядок матриці нульовий, то усі рядки, що розташовані після нього, також нульові;
якщо перші ненульові елементи i-го та
-го рядків (тобто двох сусідніх рядків) розташовані у стовпчиках з номерами
та
, то
, тобто якщо розглядати два сусідні ненульові рядки, то перший ненульовий елемент у верхньому рядку зустрічається раніше, ніж у нижньому.
Приклад. З’ясувати, чи є східчастою матриця А:
.
Розв’язання.
Ця матриця – східчаста, оскільки вона
задовольняє усім умовам означення, а
саме:
та
.
За домовленістю, до східчастих матриць будемо відносити нульову матрицю та матрицю, яка містить тільки один рядок.