
- •Понятие и категории статистических наук.
- •Сущность и задачи статистического наблюдения. Основные этапы статистического наблюдения.
- •Формы организации статистического наблюдения.
- •Формы сбора статистических данных.(ответ п.3)
- •Виды статистического наблюдения.
- •Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
- •По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
- •Ошибки статистического наблюдения и способы их устранения.
- •Программно-методические вопросы статистического наблюдения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Содержание и задачи сводки статистических материалов.
- •Группировка статистических данных. Виды группировок.
- •Интервалы групп, их виды и порядок определения.
- •Статистическая таблица. Виды таблиц.
- •Основные правила оформления и составления таблиц.
- •Ряды распределения и их виды.
- •Графическое изображение статистических данных. Элементы графика.
- •Основными элементами графика являются поле графика, графический образ, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика:
- •Виды статистических графиков.
- •Статистические карты
- •Абсолютные величины.
- •Относительные величины и их виды.
- •Виды степенных средних величин.
- •Структурные средние величины.
- •Показатели вариации.
- •Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики.
- •Показатели рядов динамики.
- •Выравнивание рядов динамики методом укрепления интервалов; методом скользящей средней.
- •Выравнивание рядов динамики по среднему абсолютному приросту и по среднему коэффициенту роста.
- •Аналитическое выравнивание рядов динамики.
- •Сезонные колебания. Сезонная волна.
- •Понятие о статистических индексах. Структура общего индекса.
- •Индивидуальные индексы.
- •Общие индексы, необходимость их применения.
- •Правило построения индексов.
- •Средние индексы.
- •Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •Расчет агрегатных индексов с переменными и постоянными весами.
- •Территориальные индексы.
- •Асимметрия: левосторонняя и правосторонняя.
- •Графическое изображение рядов распределения.
- •Виды и формы связи.
- •Корреляционно-регрессионный анализ.
Интервалы групп, их виды и порядок определения.
Виды группировок. Определение числа групп, величины интервалов В зависимости от решаемых задач выделяют следующие виды группировок: 1) типологическая, 2) структурная, 3) аналитическая. Типологическая группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и т.д. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение результативного признака. Например, производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии. Поэтому, группируя промышленные предприятия, производящие одну и ту же продукцию, по техническому уровню производства (фондовооружённости труда) и исчисляя для каждой группы среднюю выработку продукции на одного работающего, можно статистически отразить эту зависимость между факторами. Особенности аналитической группировки следующие: во-первых, в основу группировки кладётся факторный признак; во-вторых, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. В зависимости от количества группировочных признаков различают простую и комбинационную (сложную). Простая группировка – распределение совокупности по одному признаку. Например, группировка рабочих предприятия по стажу работы. Комбинационная группировка – распределение совокупности по двум и более признакам. Например, группировка рабочих предприятия по стажу работы и размеру заработной платы. В зависимости от характера группировочного признака группировка может быть качественная и количественная. Качественная группировка – распределение совокупности по атрибутивному признаку, выражающемуся словом. Например, группировка рабочих по полу. Количественная группировка – распределение совокупности по числовому признаку. Например, группировка рабочих по размеру заработной платы. Этот вид группировки может быть в дискретной и интервальной форме. При этом интервалы могут быть открытые (если указана только одна из границ) и закрытые, равные (если их шаг одинаков) и неравные. Наиболее наглядны равные закрытые интервалы. При группировке с закрытыми интервалами верхнюю границу не включают в интервал, а нижнюю включают. Принципы построения статистических группировок. После определения основания группировки следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования, вида приз, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака. Для определения оптимального числа групп применяется формула Стерджесса: , где n – число групп; N – число единиц совокупности. n округляют до целого числа. После определения числа групп следует определить интервалы группировки. Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определённых границах. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в нём. Величина (ширина) интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Величину равного интервала определяют по формуле: , где и – максимальное и минимальное значения признака Открытые – это интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя – у первого интервала, нижняя – у последнего. Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала. Закрытыми называются интервалы, у которых обозначены обе границы. При группировке по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному. Если основанием группировки выступает непрерывный признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границами у двух смежных интервалов. Т.о., верхняя граница i-го интервала равна нижней границе i+1-го интервала. При таком обозначении границ может возникнуть вопрос, в какую группу включать единицы объекта, значения признака у которых совпадают с границами интервалов. Обычно нижняя граница формируется по принципу «включительно», а верхняя – по принципу «исключительно». Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе i-1-го интервала, увеличенной на 1. Неравные интервалы применяются в статистике, когда значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах.