- •Понятие и категории статистических наук.
- •Сущность и задачи статистического наблюдения. Основные этапы статистического наблюдения.
- •Формы организации статистического наблюдения.
- •Формы сбора статистических данных.(ответ п.3)
- •Виды статистического наблюдения.
- •Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
- •По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
- •Ошибки статистического наблюдения и способы их устранения.
- •Программно-методические вопросы статистического наблюдения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Содержание и задачи сводки статистических материалов.
- •Группировка статистических данных. Виды группировок.
- •Интервалы групп, их виды и порядок определения.
- •Статистическая таблица. Виды таблиц.
- •Основные правила оформления и составления таблиц.
- •Ряды распределения и их виды.
- •Графическое изображение статистических данных. Элементы графика.
- •Основными элементами графика являются поле графика, графический образ, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика:
- •Виды статистических графиков.
- •Статистические карты
- •Абсолютные величины.
- •Относительные величины и их виды.
- •Виды степенных средних величин.
- •Структурные средние величины.
- •Показатели вариации.
- •Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики.
- •Показатели рядов динамики.
- •Выравнивание рядов динамики методом укрепления интервалов; методом скользящей средней.
- •Выравнивание рядов динамики по среднему абсолютному приросту и по среднему коэффициенту роста.
- •Аналитическое выравнивание рядов динамики.
- •Сезонные колебания. Сезонная волна.
- •Понятие о статистических индексах. Структура общего индекса.
- •Индивидуальные индексы.
- •Общие индексы, необходимость их применения.
- •Правило построения индексов.
- •Средние индексы.
- •Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •Расчет агрегатных индексов с переменными и постоянными весами.
- •Территориальные индексы.
- •Асимметрия: левосторонняя и правосторонняя.
- •Графическое изображение рядов распределения.
- •Виды и формы связи.
- •Корреляционно-регрессионный анализ.
Корреляционно-регрессионный анализ.
Существующие между явлениями формы и виды связей весьма разнообразны по своей классификации. Предметом статистики являются только такие из них, которые имеют количественный характер и изучаются с помощью количественных методов. Рассмотрим метод корреляционно-регрессионного анализа, который является основным в изучении взаимосвязей явлений.
Данный метод содержит две свои составляющие части — корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.
Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока: слабая — от 0,1 до 0,3; умеренная — от 0,3 до 0,5; заметная — от 0,5 до 0,7; высокая — от 0,7 до 0,9; весьма высокая (сильная) — от 0,9 до 1,0. Она используется далее в примерах по теме.