1. Значение коэффициента Стьюдента t для случайной величины X, имеющей распределение Стьюдента с (n-1) степенями свободы

(n-1)	t при P = 0.95	t при P = 0.99	(n-1)	t при P = 0.95	t при P = 0.99
3	3.182	5.841	16	2.120	2.921
4	2.776	4.604	18	2.110	2.878
5	2.571	4.032	20	2.086	2.845
6	2.447	3.707	22	2.074	2.819
7	2.365	3.499	24	2.064	2.797
8	2.306	3.355	26	2.056	2.779
10	2.228	3.169	28	2.048	2.763
12	2.179	3.055	30	2.043	2.750
14	2.145	2.977	∞	1.960	2.576

6. Рассчитать доверительные границы случайной погрешности результата измерения по формуле

1. .

7. Записать результат измерения в виде:

16. .

При этом значащих цифр в  должно быть не более двух, а числовое значение результата измерения должно оканчиваться цифрой того же разряда, что и значение погрешности .

2. Алгоритм обработки результатов косвенных измерений

При обработке результатов наблюдений при косвенных измерениях необходимо выполнить следующие операции.

1. Вычислить средние арифметические, полученные при обработке результатов прямых измерений величин X₁, X₂:

1. ,

2. .

2. Найти результат косвенного измерения определяемой величины Y:

1. .

3. Вычислить оценки среднеквадратических отклонений величин , :

1. ,

2. .

4. Вычислить (при необходимости) оценку коэффициента корреляции по формуле

6. .

Наличие корреляции следует ожидать в тех случаях, когда обе величины X₁, X₂ измеряются одновременно однотипными средствами измерений. В тех случаях, когда исходные величины X₁, X₂ измеряют с помощью различных средств измерений в разное время, результаты, если и будут коррелированны, то очень мало, и коэффициентом корреляции можно пренебречь.

5. Определить частные случайные погрешности косвенного измерения:

1. , .

6. Вычислить оценку среднеквадратического отклонения результата косвенного измерения:

8. .

При отсутствии корреляции между величинами последним слагаемым в выражении можно пренебречь. Тогда получим

9. .

7. Определить значение коэффициента Стьюдента t для заданной доверительной вероятности P и числа наблюдений n. При n ≥ 30 значение t определяется непосредственно из 1.1(1.14)Табл. 1.1. для заданной P. При n < 30 предварительно должно быть определено так называемое “эффективное” число степеней свободы распределения Стьюдента, учитываемое затем при определении t из 1.1(1.14)Табл. 1.1., которое определяется из выражения:

10. ,

При получении дробного значения для нахождения коэффициента Стьюдента применяем линейную интерполяцию:

11. ,

где t₁, t₂ и n₁, n₂ – соответствующие значения коэффициента Стьюдента (из 1.1(1.14)Табл. 1.1.) и числа наблюдений (для заданной доверительной вероятности P), между которыми находится значение .

8. Вычислить доверительные границы случайной погрешности результата косвенного измерения:

1. .

9. Записать результат измерения.

13. .

При этом значащих цифр в  должно быть не более двух, а числовое значение результата измерения должно оканчиваться цифрой того же разряда, что и значение погрешности .