- •1. Данные. Классификация данных в зависимости от шкалы измерения
- •4 Выборочный метод и теория оценивания
- •Характеристики центральной тенденции и вариации переменной
- •Коэффициент корреляции
- •8Парный линейный регрессионный анализ
- •9Оценка качества уравнения регрессии. Расчет коэффициента детерминации и множественного коэффициента корреляции.
- •10. Тест Фишера:
- •11. Тест Стьюдента
- •12. Расчет доверительного интервала для β
- •Основные понятия и определения
- •Диверсификация как способ управления риском капиталовложения
- •Уравнение связи между ожидаемой нормой доходности и риском
- •Нахождение регрессионных коэффициентов.
- •Оценка качества уравнения регрессии. Расчет коэффициента детерминации и множественного коэффициента корреляции.
- •Тест Фишера:
- •Тест Стьюдента
- •Расчет доверительного интервала для βj
- •Расчет стандартизованных регрессионных коэффициентов
- •Механизм возникновения проблемы мультиколлинеарности
- •23. Симптомы мультиколлинеарности:
- •24. Методы диагностики проблемы мультиколлинеарности:
- •25. Борьба с мультиколлинеарностью путем изменения состава факторов
- •25. Алгоритм пошагового включения:
- •26. Алгоритм пошагового исключения
- •I. Однофакторные нелинейные модели регрессии и их линеаризация
- •28. Гиперболические модели
- •29. Полулогарифмические модели
- •30. Степенная модель
- •31. Экспоненциальная модель
- •32. Логистическая модель
- •33. Логлинейная модель
- •II. Многофакторные нелинейные модели регрессии и их линеаризация
- •34. Критерии выбора лучшей формы связи
- •35. Расчет коэффициентов эластичности
- •Эффект масштаба
- •Эффект обучения
- •Эконометрическая оценка эффектов масштаба и обучения
4 Выборочный метод и теория оценивания
Суть выборочного метода состоит в том, чтобы по выборкам, взятым из одной или нескольких генеральных совокупностей, судить о свойствах генеральных совокупностей, из которых извлечены выборки.
Точечная оценка- это число, рассчитанное по выборочным данным, представляющее собой оценку (т.е. приблизительное значение) некоторого параметра в генеральной совокупности. Недостатком точечных оценок является то, что они не дают никакой информации о том, насколько сильно они могут отличаться от "истинного" значения, т.е. значения оцениваемого параметра в генеральной совокупности. Поэтому в статистике кроме точечных оценок рассчитывают доверительные интервалы. Доверительный интервал- это интервал, в который наверняка (т.е. с высокой вероятностью, называемой доверительной вероятностью) попадает "истинное" значение параметра.
5 Схема построения всех тестов одинакова:
Выдвигается «нулевая гипотеза»- некоторое предположение, касающееся генеральной совокупности или генеральных совокупностей которое подлежит проверке.
На основе имеющихся данных вычисляется специальным образом подобранная величина, называемая тестовой статистикой. На ее основе определяется вероятность того, что при условии справедливости нулевой гипотезы будет наблюдаться такая либо большая величина тестовой статистики, или, другими словами, вероятность наблюдать те данные, которые у нас есть, при условии справедливости нулевой гипотезы.
Если эта вероятность мала (на практике обычно считают- если эта величина меньше 0,05), то нулевую гипотезу отвергают и принимают альтернативную, т.е. противоречащую нулевой.
После выполнения теста мы либо принимаем нулевую гипотезу и соответственно отвергаем альтернативную, либо, наоборот,
Характеристики центральной тенденции и вариации переменной
-
Характеристики центральной тенденции
Способ расчета
Особенности применения
Функция Excel
Среднее значение (математическое ожидание)
Применяется для количественных данных, распределение которых похоже на нормальное.
СрЗнач(диапазон)
Медиана
Упорядочить данные по возрастанию, выбрать центральное значение. Если центральных значений два, то найти их среднее арифметическое
Применяется для количественных данных, а также для качественных порядковых данных.
Медиана(диапазон)
КВАРТИЛЬ(диапазон;2)
Мода
Подсчитать частоту вариант, выбрать варианту, которой соответствует максимальная частота
Применяется как для количественных данных, так и для качественных данных.
Мода(диапазон)
-
Характерис-тики вариации
Способ расчета
Особенности применения
Функция Excel
Дисперсия (2 для генеральной совокупности, s2- для выборки)
Применяется для количественных данных, распределение которых похоже на нормальное.
ДиспаР(диапазон)
для генеральной совокупности
Дисп(диапазон)
для выборки
Среднеквадра-тическое отклонение (- для генеральной совокупности, s- для выборки)
Корень из дисперсии
Применяется для количественных данных, распределение которых похоже на нормальное.
СтандОтклонП(диапазон) для генеральной совокупности
СтандОтклон(диапазон) для выборки
Нижний квартиль
Упорядочить данные по возрастанию, выбрать значение, такое, что 25% объема выборки меньше или равны этому значению
Применяется для количественных данных, а также для качественных порядковых данных
КВАРТИЛЬ(массив;1)
Верхний квартиль
Упорядочить данные по возрастанию, выбрать значение, такое, что 75% объема выборки меньше или равны этому значению
Применяется для количественных данных, а также для качественных порядковых данных
КВАРТИЛЬ(массив;3)
