- •1.Предмет, метод і задачі статистичної науки.
- •2. Статистическое наблюдение – 1 этап стат исследования.
- •3.Етапи статистичного дослідження, суть та організаційні форми.
- •4.Види і способи статистичного спостереження (за охопленням одиниць сукупності, за часом проведення та ін.), розкрити їх зміст.
- •5.Сутність статистичного зведення та зміст статистичного групування.
- •6.Види статистичного групування у залежності від задач, що вони вирішують; в залежності від кількості ознак, що лежать у його основі.
- •7.Ряд розподілу, його сутність, елементи ряду розподілу. Назвіть та розкрийте види та елементи рядів розподілу.
- •8. Методологічні питання статистичних групувань: поняття інтервалу, формула величини рівних інтервалів, відкриті та закриті інтервали.
- •9. Сутність таблиць, підмет та присудок, види таблиць за побудовою підмета.
- •11.Поняття відносної величини, сутність форм вираження відносних величин.
- •13.Поняття середньої величини, форми середньої та коли вони використовуються.
- •14.Найбільш розповсюджені види середніх величин, формули середньої арифметичної і гармонічної простої і зваженої, коли вони використовуються.
- •15.Сутність моди та формула її використання для інтервального ряду та знаходження у дискретному ряді.
- •16.Сутність медіани, формула її для інтервального ряду. Пояснити її використання.
- •17.Сутність та показники варіації.Наведіть формулу та поясніть зміст розмаху варіації.
- •18.Сутність показника середнього лінійного відхилення. Пояснити формули розрахунку даного показника (просту та зважену), коли яка формула використовується.
- •20.Суть варіації. Навести формули лінійного та квадратичного коефіцієнтів варіації, поясніть, що він показує.
- •21.Поняття ряду динаміки. Елементи рядів динаміки. Розкрити сутність інтервальних та моментних рядів.
- •22.Основні показники аналізу динаміки:
- •23.Середній рівень ряду динаміки.
- •24.Середні показники динаміки: середній абсолютний приріст, середній темп зростання і темп приросту: наведіть усі формули та поясніть їх.
- •25. Поняття статистичного індексу. Які відносні величини до них належать
- •26. Індекси у широкому та вузькому понятті. Що таке індексована величина.
- •27.Поняття індивідуального індексу, взаємозв’язок між індивідуальними індексами.
- •28.Правило побудови зведених індексів об’ємних показників у агрегатній формі. Наведіть формулу зведеного індексу фізичного обсягу виробництва для неоднорідної продукції та поясніть її.
- •29. Правило побудови зведених індексів якісних показників у агрегатній формі. Наведіть формули зведених індексів цін та собівартості продукції та поясніть їх
- •32. Індекси змінного, фіксованого складу та структурних зрушень собівартості (ціни) одиниці продукції. Пояснити економічний зміст
- •Предмет, метод і задачі статистичної науки.
18.Сутність показника середнього лінійного відхилення. Пояснити формули розрахунку даного показника (просту та зважену), коли яка формула використовується.
Среднее линейное отклонение –это среднее арифметическое из абсолютних значений,отклонений отдельных вариантов, от их средней величины. Для дискретного ряда несгруппированных даннях средн.лин.откл. определяется: λ =∑модульХі-Хвверх полоскамодуль/n,где Хі –значение признаков Хвверху полоска-средняя величина признака по совокупности, n-обьем мовокупности.Для сгруппированных данных:λ+∑модульХі-Хвверху полоскамодуль*M/∑m,где m- величина группы.
19.Розкрити сутність показників дисперсії і середнього квадратичного відхилення. Проста і зважена формула. Пояснити, коли використовується кожна з них.
σ(в квадрате) –дисперсия – это средний квадрат отклонений вариантов от их средней величині,для несгруппированіх данніх применяется формула σ(в кВ) = ∑(х-хвверху полоска)в кв./n Для сгруппированных данных σ в кв. =∑(х-хвверху полоска)в кв. *m/∑m
Т к при расчете дисперсии производится возведение в квадрат.то дисперсия не имеет эконом смысла и едениц измерения,для того что бы получить содержательный показатель расчитывают среднее квадратическое отклонение.
Для сгруп σ = кореньσ =корень∑(х-хвверху полоска)в кв/n
Для несгруп σ = квадрат∑(х-хвверху полоска)в кв.*m|∑m
Не имеет едениц измерения и экон. смысла.
Если варианты повторяются одинаковое количество раз или только 1 раз, т.е. частоты не равны и данные не сгруппированы, то используют простую формулу, если же сгруппированы , то используют взвешенную.
Среднее квадратическое отклонение:
σ=√σ2
Проста: σ=√ [∑(Х-Ẍ)2/n]
Зважена: σ=√ [∑(Х-Ẍ)2*f / ∑f]
Показывает как отдельный признак в среднем отклоняется от среднего значения в тут и другую сторону.
20.Суть варіації. Навести формули лінійного та квадратичного коефіцієнтів варіації, поясніть, що він показує.
Коэфициент вариации представляет собой выраженное в процентах отношение линейного или среднего квадратического отклонения к среднему значению признака.
Vσ =σ/Х вверху полоска *100%
Vλ = λ/Хвверху полоска * 100%
Показывает на сколько % отдель-ный признак в среднем отклоняется от среднего значения в тут и другую сторону.
Если коэффициент вариации меньше 33,3, то совокупность однородна и значение средней для неѐ типично.
21.Поняття ряду динаміки. Елементи рядів динаміки. Розкрити сутність інтервальних та моментних рядів.
Ряд динаміки – це ряд числових значень стат показника, розташованих у хронологічній послідовності,який характеризує зміну соц..економ.показника у часі.
Кожен ряд динаміки повинен обов’язково мати 2 елементи: 1) числові значення статистичного показника,що хар-ють величину явища,його розмір наз.рівнями ряду динаміки 2)вказівки на певні моменти або інтервали часу до яких відносять рівні ряду динаміки. Первинні стат показники бувають: 1)інтарвальні; 2)моментні.
Інтервальний показник хар-зує результат якогось процесу за той чи інший інтервал,тобто проміжок часу.
Моментний показник хар-зує наявність визначеного обсягу ознаки або к-ть одиниці сукупності на той чи інший момент часу.
Розрізняють 2 види РД: 1)інтервальні; 2)моментні.
Крім цих можуть бути РД відносних і середніх величин, але це вже не первинні, а похідні від них величини.З різноманітного характеру інтервальних і момент них показників випливають певні особливості рівнів відповідних РД.
Інтервальний і моментний РД у відповідності до особливостей показників мають свої особливості.
Інтервальний РД: в інтервальному РД розмір рівня залежить від довжини інтервалу часу до якого цей рівень відноситься. За інших рівних умов рівень інтервального РД тим більший,чим більшою є довжина інтервалу часу до якого він відноситься.
Кожен р-нь інтервал РД являє собою суму рівнів за більш короткі проміжки часу, тому в інтервальному ряду динаміки рівні за послідовні проміжки часу можна сумувати.
Моментний РД: у моментному РД одні й ті самі одиниці сукупності зазвичай входять до декількох рівнів. У зв’язку з цим підсумовування рівнів моментного РД саме по собі підсумовування не має сенсу,оскільки результ який отримаємо не має економічного змісту.