Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
cтат.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
60.74 Кб
Скачать

15.Сутність моди та формула її використання для інтервального ряду та знаходження у дискретному ряді.

Модой в статистике наз. наиболее часто встречающиеся значения призна-ка. В вариационном ряду модой являет-ся тот вариант, который имеет наиболь-шее число повторений. Для определения моды в дискретном ряду модой будет вариант с наибольшей частотой.

Для определения моды в интервальном ряду используется следующая формула:М0=Хм0+hм0*( fм0 – fм0-1)\[( fм0- fм0-1)+( fм0- fм0+1)]

Xmo – нижняя граница модального интервала; Hmo – ширина модального интервала; Fmo- частота модального интервала; fmо-1- частота пред модаль-ного интервала; fmо+1- частота после модального интервала

16.Сутність медіани, формула її для інтервального ряду. Пояснити її використання.

Медиана – значение признака у той единицы совокупности, которая расположена в середине ранжированного ряда.

В дискретном ряду это будет та единица, которая будет наводиться в середине и делить

ряд наполовину.

В интервальном вариационном ряду для расчета медианы используется такая формула:

Ме=Хме+hме*(1\2 ∑ f-Sме-1)

Хме-нижняя граница медианного интервала

h-ширина медиан.и-ла

1\2∑ f –половина суммы частот

Sме-1-накопленная частота до медианного интервала

fме-частота медианного интервала

Медианным явл. Тот інтервал в кот накоплення частота впервые більше или равна полусумме частот вариационного ряда.

В дискретно вариационном ряду это вариант кот находится в центре ранжированного ряда.

Например если исследовать п’ять студентов по росту и росположить их по возростанию или убыванию то рост 3-го студента и есть медиана.если же студентов четное число.например 6,то медианной будет среднее значение роста третього и четвертого студентов.

17.Сутність та показники варіації.Наведіть формулу та поясніть зміст розмаху варіації.

Під варіацією у статистиці розуміють коливання значень ознаки. Чим більшою є варіація значень ознаки, тим більш однорідною є сукупність. Тому для аналізу однорідності продукції, розраховують систему показників варіації: 1)Розмах варіації; 2)Середньо лінійне відхилення; 3)Дисперсію; 4) Середньо квадратичне відхилення. 1)Розмах вар. – показує на скільки одиниць відрізняється найбільше значення ознаки від його найменшого значення: R =Xmax-Xmin 2)Cередньолінійне відхилення- це середня арифметична з абсолютних значень відхилень. Є дві формули розрахунку: L = ∑│x-x’│/n – для незгрупованих даних. L = ∑│x-x’ │*m/∑m, воно показує на скільки одиниць в середньому відхиляються окремі значення ознаки від середньої величини. Чим більшим є значення цього показника, тим більш не однорідною є сукупність. 3)Дисперсія – це середній квадрат відхилень варіантів від середньої величини. Є дві ф-ли розрахунку дисперсії: q2 = ∑(x-x’)2/n –проста(для не згрупованих даних) q2 = ∑(X-X’)2 *m/∑m – зважена(для згрупованих даних) 4)Середньоквадратичне відхилення це корінь із дисперсії, воно показує наскільки одиниць відхиляється в середньому окремі значення ознаки від середньої величини.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]