
- •1.1. Развитие элементной базы вс.
- •1.2. Перспективы развития архитектур класса mpp (Massively Parallel Processor).
- •С хематический вид архитектуры с раздельной памятью
- •Линейная сеть процессоров
- •Повышение эффективности решения задач на линейной сети процессоров
- •Вычисление параллельного префикса
- •Использование гиперкуба для реализации параллельных алгоритмов.
- •Решение задачи быстрой сортировки на гиперкубе
- •2.1. Матричные вс с ассоциативной обработкой инф-ции на примере вс pepe.
- •2.2 Супер-эвм фирмы Cray Research.
- •1. Три типа различных регистров:
- •2. Параллельная обработка на нескольких уровнях.
- •3. Организация памяти.
- •2.3 Понятие метакомпьютинга. Способы организации метакомпьютера. Основные решаемые задачи. Примеры использования метакомпьютера для решения сложных задач.
- •3.1Транспьютеры. Практическое применение
- •3.2 Способы распределения задач по процессорам в мультипроцессорных вс.
- •3.3 Реализация фундаментальных вычислительных алгоритмов в линейной сети процессоров.
- •Линейная сеть процессоров
- •Повышение эффективности решения задач на линейной сети процессоров
- •Вычисление параллельного префикса
- •4.1 Вс на основе систолических и волновых матриц
- •Волновая матрица.
- •4.2 Возм-ые пути постр-ия высокопроизв-ых вс, отличных от фоннеймановского типа. Понятие семантического разрыва между стр-рой вс и реал-ой прогр-ой.
- •Концепция неограниченного параллелизма. Выявление микро- и макропараллелизма в алгоритмах.
- •5.1 Анализ производ-ти мультипроцессорных вс. Коэффициент ускорения вычислений. Проблемы достижимости линейного роста производительности.
- •5.2 Редукционная машина «Алиса». Пример выполнения фрагмента программы.
- •Параллельная редукция
- •6.1 Развитие новых методов вычислений Японская программа по развитию вычислительной техники:
- •Основной язык: Prolog
- •6.2 Показатели качества функционирования вс. Критерий Гроша. Критерий Минского. Двухпараметрический критерий. Проблемы достижения линейного роста производительности вс.
- •7.1 Достоинства и недостатки видов соединений вычислительных модулей в высокопроизводительных вс. Шина. Кольцо.
- •Линейная сеть процессоров
- •Повышение эффективности решения задач на линейной сети процессоров
- •7.3 Перспективы развития vpp (Vector Parallel Processor)
- •8.1 Достоинства и недостатки видов соединений вычислительных модулей в высокопроизводительных вс. Шина. Кольцо.
- •Одномерный путь передачи информации (отсутствует параллелизм передачи информации).
- •8.2 Особенности перехода к параллельным вычислениям. Проблемы организации параллельных вычислений.
- •9.1 Сравнительный анализ режимов и алгоритмов обработки информации в вс Сравнительные возможности двух методов организации параллельных вычислений: метод конвейеризации и метод параллелизма.
- •9.2 Принцип вычислений на основе управления потоком данных. Машины потоков данных (мпд). Архитектура. Достоинства и недостатки мпд.
- •Структура машины потоков данных. Данные хранятся в пакетах данных – в активных ячейках памяти. Ба – блок арифметический. Бл – блок логический. В активной памяти находятся пакеты, готовые к выполнению.
- •Функционирование машин потоков данных.
- •Организация сети передачи пакетов в мпд.
- •Достоинства мпд.
- •Недостатки мпд.
- •Обработка структур в мпд.
- •Структура мпд для обработки структур.
- •Структура устройства хранения и обработки.
- •9.3 Реализация фундаментальных вычислительных алгоритмов в матричной сети процессоров.
- •Решение задач линейной алгебры на матричной сети процессоров
- •10.1 Достоинства и недостатки видов соединений вычислительных модулей в высокопроизводительных вс. Шина. Кольцо.
- •Одномерный путь передачи информации (отсутствует параллелизм передачи информации).
- •10.2 Принцип вычислений на основе управления потоком данных. Машины потоков данных (мпд). Архитектура. Достоинства и недостатки мпд.
- •Данные хранятся в пакетах данных – в активных ячейках памяти. В активной памяти находятся пакеты, готовые к выполнению.
- •10.3 Принцип «разделяй и властвуй» и его использование для повышения эффективности выполнения вычислительных алгоритмов в сетях процессоров
- •11.1 Абстрактная архитектура вс. Основные модули и интерфейсы
- •Арифметический и командный конвейер
- •11.2 Особенности перехода к параллельным вычислениям. Проблемы организации параллельных вычислений.
- •11.3 Современные тесты для оценки производительности вс.
- •12.1 Диаграмма выполнения команды в машине фон Неймана. «Узкие места» при выполнении команды в последовательной вс. Методы устранения «узких» мест.
- •12.2 Редукционная g-машина. Пример выполнения фрагмента программы.
- •1. Три типа различных регистров:
- •2. Параллельная обработка на нескольких уровнях.
- •3. Организация памяти.
- •13.1 Арифметический и командный конвейер.
- •13.2 Организация тэговой памяти и оценка ее эффективности на примере мультипроцессорной вс Эльбрус.
- •Независимость программных средств от обрабатываемых данных. Программные средства реализованы только на логический уровень, поэтому:
- •Разработка высокопроизводительных систем класса мпд на основе ассоциативной памяти.
- •14.1. Способы выбора количества уровней совмещения (ступеней) в командном конвейере.
- •Тип решаемой задачи.
- •Стоимость организации вычислений.
- •14.2 Кластерные проекты (на примере мвс-1000 м). Коммуникационные технологии построения кластеров. Beowulf- кластеры. Beowulf- кластеры. The-hive.
- •14.3Теоретические модели параллельных систем. Ячеечные автоматы Неймана. Пространственная машина Унгера.
- •15.1 Достижения и перспективы развития вычислительной техники.
- •Японская программа по развитию вычислительной техники:
- •Задачи:
- •Существуют трансляторы с полуестетвенных языков
- •15.2 Способы распределения задач по процессорам в мультипроцессорных вс.
- •Организация супер-эвм с общей памятью (на примере hp Superdone). Архитектура ccNuma.
- •16.1 Классификационные схемы архитектур вс (по Флинну, по Энслоу). Достоинства и недостатки каждой из классификаций.
- •Многовходовые
- •Несимметричные(системы с неоднородными процессорами)
- •5.Вс с матричными (векторными) процессорами (Архитектура мрр)
- •16.2 Теоретические модели параллельных систем. Ячеечные автоматы Неймана. Пространственная машина Унгера
- •16.3Организация супер-эвм с общей памятью (на примере hp Superdone). Архитектура ccNuma.
- •17.1Достоинства и недостатки видов соединений вычислительных модулей в высокопроизводительных вс. Шина. Кольцо.
- •Одномерный путь передачи информации (отсутствует параллелизм передачи информации).
- •17.2 Вычислительные системы с векторной обработкой команд (структура). Диаграмма выполнения операций с векторной обработкой команд.
- •Вычисление параллельного префикса
- •63 Гусеничный алгоритм обработки элементов массива. Повышение эффективности решения задач на линейной сети процессоров
- •Вычисление параллельного префикса
- •65 Реализация фундаментальных вычислительных алгоритмов в матричной сети процессоров.
- •Решение задач линейной алгебры на матричной сети процессоров
- •Японская программа по развитию вычислительной техники:
- •Задачи:
- •Существуют трансляторы с полуестетвенных языков
- •2 Пути развития вычислительных систем (вс). Пять японских программ о развитии и внедрении средств вычислительной техники.
- •Использование гиперкуба для реализации параллельных алгоритмов.
- •Решение задачи быстрой сортировки на гиперкубе
- •Использование комбинаторов в редукционном вычислении
- •Процесс вычисления комбинаторного выражения
- •Реализация фундаментальных вычислительных алгоритмов в линейной сети процессоров.
- •Линейная сеть процессоров
- •Повышение эффективности решения задач на линейной сети процессоров
- •Вычисление параллельного префикса
- •20.1 Эволюция развития архитектур вс
- •20.2 Принципы векторизации последовательных программ. Критерии оценки векторной архитектуры.
- •2) Стартовое время конвейера.
- •Гусеничный алгоритм обработки элементов массива. Повышение эффективности решения задач на линейной сети процессоров
- •Вычисление параллельного префикса
- •Достоинства и недостатки видов соединений вычислительных модулей в высокопроизводительных вс. Шина. Кольцо.
- •Одномерный путь передачи информации (отсутствует параллелизм передачи информации).
- •21.2 Теоретические модели параллельных систем. Машина Холланда.
- •Решение задач линейной алгебры на систолических массивах.
- •22.2 Реализация принципа «сверхмультиобработки». Статический и динамический способ создания «общего кода».
- •22.3 СуперЭвм фирмы Fujitsu.
- •23.1 Сравнительные возможности двух методов организации параллельных вычислений: метод конвейеризации и метод параллелизма.
- •Факторы, влияющие на снижение производительности в системах с векторной обработкой команд
- •5. Зависимость по управлению
- •Основные технологии параллельного программирования.
- •62 Реализация фундаментальных вычислительных алгоритмов в линейной сети процессоров.
- •Линейная сеть процессоров
- •Повышение эффективности решения задач на линейной сети процессоров
- •Вычисление параллельного префикса
- •Вычислительные системы с векторной обработкой команд (структура). Диаграмма выполнения операций с векторной обработкой команд.
Несимметричные(системы с неоднородными процессорами)
Обработка на неоднородных вычислительных модулях. 1 – неизменяемая часть (ядро);
2
– изменяемая часть (спецоборудование);
3 – ПО (специальная ОС) (разнородные
части объединяет в единую систему)
Достоинства: высокая надежность, возможность адаптации к различным массам решаемых задач.
5.Вс с матричными (векторными) процессорами (Архитектура мрр)
Параллельность обработки блоков информации. Три потока информации: p1, p2, p3
М
КМД
ОКМД – при данной схеме, устройство обработки данных называется элементарным процессором. Так как каждый из процессоров имеет локальную память, то команда, которая попадает на процессор имеет один и тот же адрес
Устройства обработки данных (АЛУ, называются элементарными процессорами, в них отсутствует УА и присутствует только ОА). Одна команда выполняется над различными полями данных.
П
ример:
Первый
проект такой системы назывался SOLOMON.
Должен был содержать 1024 процессора.
УП – управляющий процессор
Е – элементарный процессор
Каждый ПЭ в матрице соединен с четырьмя соседними и включает в себя процессор и ОЗУ 16кбит, разбитие на модули по 4 Кбит каждый
16.2 Теоретические модели параллельных систем. Ячеечные автоматы Неймана. Пространственная машина Унгера
Отрицательным фактором, влияющим на создание параллельных вычислительных систем, является тот факт, что человек думает последовательно.
Ячеечные автоматы фон Неймана.
Я чеечный автомат – это двумерный массив процессоров, каждый из которых общается с четырьмя своими соседями, массив можно продолжить в любом направлении.
Каждая ячейка представляет собой модуль, каждый модуль имеет 29 состояний функционирования. Эти состояния и правила перехода описаны фон Нейманом. Множество с остояний S включает в себя несколько категорий. Выделяется U – универсальное устойчивое состояние, из которого можно перейти в конечное состояние или начать переход в другое состояние. Автомат работает в двоичном коде.
Особенности:
каждая ячейка обладает признаком активности, который хоть и не управляет данной ячейкой, но используется для возбуждения следующей.
фон Нейман доказал, что ячеечный автомат можно рассматривать как конечный автомат, который состоит из переключателей и линий задержки. Его можно рассматривать как альтернативу машине Тьюринга.
с помощью ячеечного автомата можно моделировать различные биологические прототипы, вводя различные типы состояния.
Пространственная машина Унгера
П ространственная машина Унгера – это прототип вычислительной системы, в которой данные могут быть представлены в пространственной форме. Машина обрабатывает данные, представленные в виде массивов на плоскости. Эта машина – прообраз систолических массивов.
Система – это двумерный процессорный массив, который теоретически является бесконечным. Каждый из процессоров связан со своими четырьмя соседями. Все управляется центральным управляющим устройством (ЦУУ), которое не может обращаться к модулям по отдельности. Одна и та же команда подается сразу на все процессоры. Каждый процессор исполняет команду в соответствии с той программой, которую он выполняет в данный момент. Расшифрованная команда подается как битовый срез, налагающийся на структуру процессора.
Построенная машины Унгера явилась прототипом высокопроизводительных вычислительных систем, которые позволяют:
реализовать одну и ту же операцию над многими полями данных,
работать как систолические массивы при решении сложных задач.