- •Информация: понятие, характеристики, свойства, количественное измерение.
- •Данные: понятие, носители, основные операции.
- •Информационные технологии: понятие, цели, методы, классификация, основные направления использования.
- •4.Информационные технологии в юридической деятельности: основные направления использования.
- •5. Информатизация общества. Приоритеты использования информационных технологий.
- •6.История развития компьютерной техники.
- •7. Аппаратное обеспечение: определение основных терминов и понятий
- •8. Внутреннее устройство персонального компьютера.
- •9.Внешние устройства пк.
- •10. Программное обеспечение: определение основных понятий, классификация программ.
- •Вопрос11
- •Вопрос12
- •Вопрос13
- •Вопрос14
- •Групповые операции с файлами и папками
- •Операция создания папок и файлов
- •Вопрос 15
- •Вопрос16
- •Вопрос17
- •Вопрос18
- •Вопрос19
- •Раздел сайта
- •Сайт (портал).
- •Кольцо сайтов
- •Вопрос 20
- •21. Технологии поиска правовой информации в глобальной сети.
- •22. Информационно-поисковые системы: обзор основных возможностей.
- •23. Электронная почта: понятие, назначение, функциональные возможности.
- •24. Информационное обеспечение правоохранительных органов.
- •25. Компьютерные технологии статистической обработки данных в правоохранительных органах.
- •26. Официальная правовая информация.
- •27. Информация индивидуально-правового характера, имеющая юридическое значение.
- •28. Неофициальная правовая информация.
- •29. Основы юридической техники, общее понятие и значение.
- •30. Средства и приемы юридической техники, направленные на рациональную организацию структуры правовых актов.
- •Вопрос 31. Специальные средства юридической техники.
- •Средства юридической техники
- •Вопрос 32.
- •1 . Официальное опубликование.
- •2. Государственная регистрация нпа федеральных органов исполнительной власти министерства юстиции рф.
- •Вопрос 33. Порядок вступления в силу федеральных нормативных правовых актов
- •Вопрос 34. Проблемные вопросы вступления в силу нормативных правовых актов:
- •Вопрос 35. Справочно-правовые системы как источник получения правовой информации для специалистов
- •Вопрос 36. Основные источники правовой информации
- •Вопрос 37. Основные принципы построения эффективной системы правовой информации в электронном виде. Принципиальная схема распространения правовой информации в электронном виде
- •1. Принцип свободного взаимодействия
- •2. Принцип обязательного раскрытия информации органами власти
- •3. Принцип обеспечения надежности функционирования системы распространения правовой информации
- •4. Принцип равенства возможностей для всех распространителей правовой информации
- •Вопрос 38. Перспективы использования компьютерных технологий для официального опубликования нормативных правовых актов
- •Вопрос 39. История развития спс.
- •Вопрос 40. Этапы развития спс как отрасли в России
- •42. Юридическая обработка информации в спс
- •43.Экспертная обработка и анализ информации в системе КонсультантПлюс
- •44.Качество в спс
- •45.Поисковые возможности спс
- •47. Технологии передачи информации пользователям
- •48. Сервисное обслуживание спс
- •49. Разделы и информационные банки в системе КонсультантПлюс
- •50. Понятие информационной безопасности. Угрозы информационной безопасности.
- •51. Компьютерные вирусы: понятие, основные классификации.
- •52. Антивирусные программы: назначение, обзор программных продуктов.
- •54. Развитие информационного обеспечения овд.
- •55. Концепция развития системы информационного обеспечения органов внутренних дел в борьбе с преступностью.
- •56. Оперативно-справочные, оперативно-розыскные и дактилоскопические учеты.
- •57. Автоматизированные информационные системы.
- •58. Главный информационный центр. Информационные центры мвд, увд.
- •59. Информационная база системы мвд.
- •60. Автоматизированные информационно-поисковые системы мвд.
- •61. Базы данных. Теоретические основы.
- •62. Проектирование базы данных.
- •Основные этапы проектирования баз данных
- •Модели «сущность-связь
- •Вопрос 63
- •Вопрос 64
- •Вопрос 65
- •66.Справочная информационно-аналитическая система гибдд
- •68.Автоматизированная информационная система «кадры»
- •69.Автоматизированная система сбора и обработки отчетных данных управления государственной службы охраны «охрана»
- •70 Справочная информационно-аналитическая система гу охраны рф
- •71 Асу «ровд»
- •72 Автоматизированная система паспортного отделения («аспо»).
- •73. Программы подготовки презентаций. Microsoft PowerPoint
- •77. Классификационные признаки асоиу. Классификация асоиу.
- •78. Основные принципы создания автоматизированной системы
- •79. Содержание программы обследования объекта автоматизации
- •80. Состав и содержание Технического задания на создание автоматизированной системы
- •81. Информационное обеспечение асоиу. Назначение, задачи, состав, процедуры разработки
- •82. Программное обеспечение асоиу. Назначение, задачи, состав, методы разработки
- •83. Открытые системы. Принципы взаимодействия открытых систем
- •84. Жизненный цикл и основные этапы проектирования программного обеспечения.
Основные этапы проектирования баз данных
Концептуальное (инфологическое) проектирование — построение семантической модели предметной области, то есть информационной модели наиболее высокого уровня абстракции. Такая модель создаётся без ориентации на какую-либо конкретную СУБД и модель данных. Термины «семантическая модель», «концептуальная модель» и «инфологическая модель» являются синонимами. Кроме того, в этом контексте равноправно могут использоваться слова «модель базы данных» и «модель предметной области» (например, «концептуальная модель базы данных» и «концептуальная модель предметной области»), поскольку такая модель является как образом реальности, так и образом проектируемой базы данных для этой реальности.
Чаще всего концептуальная модель базы данных включает в себя:
описание информационных объектов или понятий предметной области и связей между ними.
описание ограничений целостности, т.е. требований к допустимым значениям данных и к связям между ними.
Логическое (даталогическое) проектирование — создание схемы базы данных на основе конкретной модели данных, например, реляционной модели данных. Для реляционной модели данных даталогическая модель — набор схем отношений, обычно с указанием первичных ключей, а также «связей» между отношениями, представляющих собой внешние ключи.
Преобразование концептуальной модели в логическую модель, как правило, осуществляется по формальным правилам. Этот этап может быть в значительной степени автоматизирован.
Физическое проектирование — создание схемы базы данных для конкретной СУБД. Специфика конкретной СУБД может включать в себя ограничения на именование объектов базы данных, ограничения на поддерживаемые типы данных и т.п. Кроме того, специфика конкретной СУБД при физическом проектировании включает выбор решений, связанных с физической средой хранения данных (выбор методов управления дисковой памятью, разделение БД по файлам и устройствам, методов доступа к данным), создание индексов и т.д.
Модели «сущность-связь
Модель «сущность-связь» (англ. “Entity-Relationship model”), или ER-модель, предложенная П. Ченом в 1976 г., является наиболее известным представителем класса семантических (концептуальных, инфологических) моделей предметной области. ER-модель обычно представляется в графической форме, с использованием оригинальной нотации П. Чена, называемой ER-диаграмма, либо с использованием других графических нотаций (Crow's Foot, Information Engineering и др.).
Основные преимущества ER-моделей: наглядность; модели позволяют проектировать базы данных с большим количеством объектов и атрибутов;
Вопрос 63
Реляционная база данных — база данных, основанная на реляционной модели данных. Слово «реляционный» происходит от англ. relation (отношение[1]). Для работы с реляционными БД применяют реляционные СУБД.
Использование реляционных баз данных было предложено доктором Коддом из компании IBM в 1970 году.
Реляционная база данных представляет собой множество взаимосвязанных таблиц, каждая из которых содержит информацию об объектах определенного вида. Каждая строка таблицы содержит данные об одном объекте (например, автомобиле, компьютере, клиенте), а столбцы таблицы содержат различные характеристики этих объектов - атрибуты (например, номер двигателя, марка процессора, телефоны фирм или клиентов).
Строки таблицы называются записями. Все записи таблицы имеют одинаковую структуру - они состоят из полей (элементов данных), в которых хранятся атрибуты объекта (рис. 1). Каждое поле записи содержит одну характеристику объекта и представляет собой заданный тип данных (например, текстовая строка, число, дата). Для идентификации записей используется первичный ключ. Первичным ключом называется набор полей таблицы, комбинация значений которых однозначно определяет каждую запись в таблице.
Рис. 1. Названия объектов в таблице
Для работы с данными используются системы управления базами данных (СУБД). Основные функции СУБД:
- определение данных (описание структуры баз данных);
- обработка данных;
- управление данными.
Разработка структуры БД - важнейшая задача, решаемая при проектировании БД. Структура БД (набор, форма и связи ее таблиц) - это одно из основных проектных решений при создании приложений с использованием БД. Созданная разработчиком структура БД описывается на языке определения данных СУБД.
Любая СУБД позволяет выполнять следующие операции с данными:
- добавление записей в таблицы;
- удаление записей из таблицы;
- обновление значений некоторых полей в одной или нескольких записях в таблицах БД;
- поиск одной или нескольких записей, удовлетворяющих заданному условию.
Для выполнения этих операций применяется механизм запросов. Результатом выполнения запросов является либо отобранное по определенным критериям множество записей, либо изменения в таблицах. Запросы к базе формируются на специально созданном для этого языке, который так и называется «язык структурированных запросов» (SQL - Structured Query Language).
Под управлением данными обычно понимают защиту данных от несанкционированного доступа, поддержку многопользовательского режима работы с данными и обеспечение целостности и согласованности данных.
