- •Теория принятия решений. История, становление науки, термин «Теория систем»
- •Понятие «системный анализ».
- •Системный анализ. Методология, основные определения.
- •Системный анализ. Аппаратная реализация и практическое приложение.
- •Принципы системного подхода
- •Основные понятия исследования операций: понятие, цель, оптимальные решения.
- •Лицо принимающее решение (лпр), понятие статической и динамической задачи.
- •Постановка задач для принятия оптимальных решений.
- •Методология и методы принятия решений: Неформальные методы.
- •Методология и методы принятия решений: Коллективные методы.
- •Методология и методы принятия решений: Количественные методы.
- •Экономико-математическое моделирование. Основные понятия.
- •Классификация моделей в экономико-математическом моделировании.
- •Классификация решаемых экономических задач.
- •Определение математической модели экономической задачи.
- •Виды математических моделей линейного программирования.
- •Составление математической модели.
- •Экономическая формулировка математической модели прямой и двойственной задач
- •Правило построения математической модели двойственной задачи
- •Теоремы двойственности. Первая теорема двойственности.
- •Теоремы двойственности. Вторая теорема двойственности.
- •Теоремы двойственности. Третья теорема двойственности.
- •Геометрический метод решения задач линейного программирования. Алгоритм решения.
- •Симплексный метод решения задач лп и его применение.
- •Алгоритм симплексного метода.
- •Анализ решения задачи по симплекс – таблице, отвечающей критерию оптимальности.
- •Транспортная задача. Постановка задачи.
- •Математическая модель транспортной задачи
- •Транспортная задача. Математическая модель двойственной задачи.
- •Алгоритм решения транспортных задач. Метод наименьшего элемента.
- •Алгоритм решения транспортных задач. Метод потенциалов.
- •Алгоритм решения транспортных задач. Метод северо-западного угла.
- •Графы. Основные понятия.
- •Построение эйлерова цикла.
- •Алгоритм построения эйлерова цикла
- •Остовное дерево
- •Алгоритм Краскала
- •Теория игр. Основные понятия
- •Антагонистические игры
- •Критерий Вальда
- •Критерий Гурвица
- •Критерий Сэвиджа
- •Критерий Лапласа
- •Критерий Байеса
Методология и методы принятия решений: Количественные методы.
Для того чтобы управленческое решение было действенным и эффективным, нужно соблюсти определенные методологические основы.
Метод - способ, прием выполнения тех или иных действий.
Все методы принятия управленческих решений можно объединить в три группы:
- неформальные (эвристические);
- коллективные;
- количественные.
Количественные - в их основе лежит научно-практический подход, предполагающий выбор оптимальных решений путем обработки больших массивов информации.
В зависимости от типа математических функций, лежащих в основе моделей, различают:
- линейное моделирование (используются линейные зависимости);
- динамическое программирование (позволяет вводить дополнительные переменные в процессе решения задач);
- вероятностные и статистические модели (реализуются в методах теории массового обслуживания);
- теорию игр (моделирование таких ситуаций, принятия решения в которых должно учитывать несовпадение интересов различных подразделений);
- имитационные модели (позволяют экспериментально проверить реализацию решений, изменить исходные предпосылки.
Экономико-математическое моделирование. Основные понятия.
Слово «модель» (от латинского слова «modulus») означает меру, мерильный образец, норму. Под моделью понимается либо некий образ объекта, интересующего нас, либо прообраз некоторого объекта или системы объектов.
Под моделированием понимается конструирование модели и работа с ней, состоящие из ряда последовательных и взаимосвязанных стадий: постановка задачи, построение модели, ее исследование, проверка и оценка полученного на основе модели решения, реализация результатов решения.
Экономическая модель - аналог совокупности производственных отношений, определенной общественно - экономической формаций, свойства которых и отношения между которыми описаны математическим методом (аксиомами).
Применяемые в разных областях человеческой деятельности модели можно классифицировать по разным признакам:
-по характеру моделируемых объектов
-по сферам приложения
-по средствам моделирования
Идеальное моделирование - основывается на аналогии идеальной, мыслимой. В идеальном моделировании различают интуитивное и знаковое моделирование. Интуитивное основано на личном опыте и знаниях исследования. Знаковое моделирование - это формализованное моделирование, где модели изображаются при помощи определенных знаков (формул, таблиц и т. п.). Параметры описываемых экономических объектов выступают в модели в качестве либо известных, либо неизвестных величин. Известные величины рассчитываются вне модели и вводятся в нее в готовом виде, поэтому их часто называют экзогенными. Значения неизвестных величин, называемых эндогенными, определяются только в результате проведения эксперимента или решения экономической задачи.
Операция – всякое мероприятие (система действий), объединенное единым замыслом и направленное на достижение определенной цели.
Решение – определенный выбор зависящих от нас параметров.
Ограничения – заданные условия, формирующие множество допустимых (возможных) решений.
Оптимальные решения – решение, которое по тем или иным признаком предпочтительнее других.
Показатель эффективности (целевая функция) – количественный критерий, позволяющий сравнивать между собой по эффективности различные решения (максимум или минимум).