
- •Теория принятия решений. История, становление науки, термин «Теория систем»
- •Понятие «системный анализ».
- •Системный анализ. Методология, основные определения.
- •Системный анализ. Аппаратная реализация и практическое приложение.
- •Принципы системного подхода
- •Основные понятия исследования операций: понятие, цель, оптимальные решения.
- •Лицо принимающее решение (лпр), понятие статической и динамической задачи.
- •Постановка задач для принятия оптимальных решений.
- •Методология и методы принятия решений: Неформальные методы.
- •Методология и методы принятия решений: Коллективные методы.
- •Методология и методы принятия решений: Количественные методы.
- •Экономико-математическое моделирование. Основные понятия.
- •Классификация моделей в экономико-математическом моделировании.
- •Классификация решаемых экономических задач.
- •Определение математической модели экономической задачи.
- •Виды математических моделей линейного программирования.
- •Составление математической модели.
- •Экономическая формулировка математической модели прямой и двойственной задач
- •Правило построения математической модели двойственной задачи
- •Теоремы двойственности. Первая теорема двойственности.
- •Теоремы двойственности. Вторая теорема двойственности.
- •Теоремы двойственности. Третья теорема двойственности.
- •Геометрический метод решения задач линейного программирования. Алгоритм решения.
- •Симплексный метод решения задач лп и его применение.
- •Алгоритм симплексного метода.
- •Анализ решения задачи по симплекс – таблице, отвечающей критерию оптимальности.
- •Транспортная задача. Постановка задачи.
- •Математическая модель транспортной задачи
- •Транспортная задача. Математическая модель двойственной задачи.
- •Алгоритм решения транспортных задач. Метод наименьшего элемента.
- •Алгоритм решения транспортных задач. Метод потенциалов.
- •Алгоритм решения транспортных задач. Метод северо-западного угла.
- •Графы. Основные понятия.
- •Построение эйлерова цикла.
- •Алгоритм построения эйлерова цикла
- •Остовное дерево
- •Алгоритм Краскала
- •Теория игр. Основные понятия
- •Антагонистические игры
- •Критерий Вальда
- •Критерий Гурвица
- •Критерий Сэвиджа
- •Критерий Лапласа
- •Критерий Байеса
Теория игр. Основные понятия
Теория игр - это математическая теория, исследующая конфликтные ситуации, в которых принятие решений зависит от нескольких участников.
Математическая модель конфликтной ситуации называется игрой. Стороны, участвующие в конфликте - игроки, а исход конфликта - выигрыш (проигрыш). Выигрыш или проигрыш может быть задан количественно.
Игра называется антагонистической или игрой с нулевой суммой, если выигрыш одного из игроков равен проигрышу другого, поэтому для полного «задания» игры достаточно указать величину выигрыша первого игрока.
Стратегией игрока называется совокупность принципов, определяющих выбор его действий при каждом личном ходе в зависимости от сложившейся ситуации.
Для того чтобы найти решение игры, следует для каждого игрока выбрать стратегию, которая удовлетворяет условию оптимальности, т.е. один из игроков должен получать максимальный выигрыш, когда второй игрок придерживается своей стратегии. В тоже время второй игрок должен иметь минимальный проигрыш, если первый придерживается своей стратегии.
Такие стратегии называются оптимальными.
При выборе оптимальной стратегии следует полагать, что оба игрока ведут себя разумно с точки зрения своих интересов.
Матрица, элементы которой характеризуют прибыль первого игрока при всех возможных стратегиях (обозначается (αij)), называется платежной матрицей игры.
Величина α = max min aij называется нижней ценой игры.
i j
Величина β = min max aij называется верхней ценой игры.
j i
В некоторых задачах, приводящихся к игровым, имеется неопределенность, вызванная отсутствием информации об условиях, в которых осуществляется действие (погода, покупательский спрос и т.п.). Эти условия зависят не от сознательных действий другого игрока, а от объективной действительности. Такие игры называются играми с природой.
Человек в играх с природой старается действовать осмотрительно, второй игрок (природа и т.п.) действует случайно.
При решении задач, относящихся к теории игр, необходимо правильно классифицировать задачу, потому что методы, применяемые к антагонистическим играм кардинально отличаются от методов решения игр с природой.
Антагонистические игры
Игра называется антагонистической или игрой с нулевой суммой, если выигрыш одного из игроков равен проигрышу другого, поэтому для полного «задания» игры достаточно указать величину выигрыша первого игрока.
Прежде всего, надо уметь находить верхнюю и нижнюю цены игры, т.к. достаточно много игр решается в чистых стратегиях.
Найти нижнюю и верхнюю цены игры для матрицы
Ai |
Bj |
αi α=max αi |
||
B1 |
B2 |
B3 |
||
A1 |
0.4 |
0.6 |
0.8 |
0.4 |
A2 |
1.1 |
0.7 |
0.9 |
0.7 |
A3 |
0.7 |
0.3 |
0.5 |
0.3 |
βJ β = min βJ |
1.1 |
0.7 |
0.9 |
|
Для этой матрицы видно, что α = β = 0,7 = (А2, В2).
Общее значение нижней и верхней цены игры α = β = ν называется чистой ценой игру. Седловой точке соответствует пара минимаксных стратегий, эти стратегии называются оптимальными, а их совокупность - решением игры.
Если седловой точки нет, то можно применить графический способ или составить модель и решить симплекс-методом.
Геометрический способ решения антагонистических игр
Геометрический способ решения игр с нулевой суммой применяется к играм, где хотя бы у одного игрока только две стратегии. Иногда возможно упростить игры, применяя следующие принципы:
1. Игрок А стремится увеличить свой выигрыш, поэтому он не будет использовать стратегии, которые заведомо дают ему меньшие суммы;
2. Игрок В стремится уменьшить свой проигрыш, поэтому он не будет использовать стратегии, которые заведомо отнимают большие суммы.