2.3 Анализ дифференциации и пространственный анализ уровня культуры цфо рф. Основы прогнозирования.

Следующий этап исследования заключается в проведение анализа дифференциации и пространственного анализ аналитических данных.

При анализе динамики развития экономического субъекта, состоящего из подсистем, часто задаются вопросом сравнительной динамики показателей последних. Интегральный показатель дифференциации используется для оценки дивергенции и конвергенции:

;

где D – дисперсия, – средний показатель. Если показатели расходятся со временем, говорят об их дивергенции, в случае сближения – конвергенции. Вопрос дивергенции и конвергенции – вопрос стабильности экономической системы. Он является важным для выбора оптимальных решений по управлению экономическими системами [9].

Мною были проанализированы данные динамики развития культуры в областях центрального округа РФ по показателям численности зрителей театров в этих областях. С помощью полученных данных был построен график зависимости показателей дифференциации по времени и определен процесс конвергенции или дивергенции.

Из полученных результатов видно, что на графике (Рис. 5) происходит процесс дивергенции, так как показатели расходятся со временем и усиливается дифференциация.

Рисунок 5. Дифференциация

Анализ динамики дифференциации областей показывает, что такие показатели уровня культуры как численности зрителей театров расходятся со временем, то есть подвержены дивергенции. Это усиливает дифференциацию и угрожает целостности самой экономической системы.

Интегральный рейтинг представляет интерес в пространственном разрезе, исследуя закономерности развития территорий в зависимости от их местоположения в регионе.

Социальное пространство изначально является дифференцируемым и имеет сложную организационную структуру, которая влияет на условия жизнедеятельности людей. В связи с этим анализ показателей и социально – экономическая дифференциация территорий актуальны как форма изучения пространства социально – экономической системы. Подтвердить зависимость между показателями можно как качественно, отображая на карте рейтинговую группировку, когда территории районов отличаются цветом в соответствии с уровнем развития, так и количественно, исследуя корреляцию для интегральных показателей с другим экономическим показателем.

В процессе работы я познакомилась с возможностями программного продукта Quantum Gis и использовала его для загрузки карты центрального региона РФ в программу. Исходные данные за 2000 и 2011 годы были проанализированы, было произведено ранжирование областей по ИП (от большего к меньшему), и построение столбчатой гистограммы, которая была разбита на 5 групп областей по уровню развития (высокий, повышенный, средний, пониженный, низкий); группы областей были раскрашены разным цветом, а результаты перенесены на карты.

На картах видно, что показатель численности зрителей театров не зависит от степени отдаленности областей от Москвы.

Рисунок 6. Карта 2000г

Рисунок 7. Карта 2011г

Было найдено среднее значение доходов населения областей центрального округа РФ и исследована корреляция интегральных показателей по всем годам. Так же был построен график изменения и точечные графики (Рис.8, Рис.9, Рис.10, Рис. 11), а так же провели сравнительный анализ по трем годам.

Результаты показали, что центральный округ РФ имеет выраженную отрицательную зависимость интегральных показателей от доходов населения, а значит с увеличением доходов, уменьшается интегральный показатель. Это заметно на первом графике (Рис.8). На точечных графиках видно, что зависимость отрицательная и с годами увеличивается (Рис.9, Рис.10, Рис. 11).

Рисунок 8. Корреляция

Рисунок 9. 2000г

Рисунок 10. 2005г

Рисунок 11. 2011г

Исследуя корреляцию для интегральных показателей с уровнем доходов населения областей, мы подтвердили то, что пространственное распределение величин показателей культурного развития центрального округа РФ имеет слабую зависимость относительно уровня доходов населения этих областей, причем увеличение дохода отрицательно влияет на посещаемость театров населением. Это может быть связано с расширением круга возможностей людей и выбором других видов проведения свободного времени, что не лучшим образом отражается на их культурном развитии.

Завершающим этапом анализа является прогнозный расчет уровня развития областей.

Под прогнозированием понимается научно – обоснованное описание возможных состояний объектов в будущем, а так же альтернативные пути и сроки достижения этого состояния. Процесс разработки прогнозов предполагает выявление ответов на такие вопросы:

1. что вероятнее всего ожидать в будущем;

2. каким образом нужно изменить условия, что бы достичь заданного конечного состояния прогнозируемого объекта.

На практике для количественной оценки динамики широко применяются следующие аналитические показатели:

• абсолютный прирост;

• темпы роста;

• темпы прироста.

Каждый из этих показателей может быть цепным, базисным и средним. Средний абсолютный прирост ( ) является обобщающей характеристикой скорости применения исследуемого показателя во времени. Для определения этого показателя за весь период используется формула среднего: = , где – это цепной абсолютный прирост, а n – это длина временного ряда. Что бы получить прогноз на L-шагов вперед, нужно использовать формулу: = +L* .

В качестве исходных данных были использованы данные численности посещений музеев (на 1000 человек населения) центрального федерального округа РФ за 2001-2011 г и был спрогнозирован уровень развития областей на 3 периода вперед, с использованием данные динамики, методикой среднего абсолютного прироста. Далее были построены графики динамики развития двух наиболее выделяющихся областей – Ярославская область и Воронежская область (Рис.12).

Рисунок 12. Прогноз динамики посещения музеев на 2014 год

В результате исследования выяснилось, что график прогноза Ярославской области имеет восходящую линию тренда и с 2001по 2011 год число посещений музеев увеличивается. В периоде 2007-2008 происходит резкий спад, что могло быть вызвано кризисной ситуацией экономики в данный период. Далее на графике прослеживается подъем динамики, прогнозный расчет показывает, что в 2011-2014 году число посещений музеев будет уменьшаться.

График прогноза Воронежской области имеет отрицательный наклон линии тренда. Данные в 2001-2011 году незначительно отклоняются и не имеют резких подъемов и спадов. Прогнозный расчет показывает, что в 2011-2014 году число посещений музеев увеличиться, и это говорит о положительной динамики области.

Анализ полученных результатов показал, что в Ярославской и Воронежской области присутствует положительный прогноз динамики культуры, а конкретнее увеличение численности посещений музеев (на 1000 человек населения), что имеет положительное значение для развития культуры региона. Это может быть связанно с нововведениями, проводимыми в данной отрасли и увеличением финансирования сферы культуры. Реальные данные могут расходиться с результатами прогноза, или незначительно отклоняться. На отклонение данных численности посещений музеев могут влиять изменения в экономике страны, различные непредусмотренные факторы, инновационные технологии или изменение во вкусах людей.