
- •Введение
- •В1. Исходные понятия
- •Первый вопрос, возникающий у студентов при появлении новой дисциплины – а зачем нам это нужно? Давайте попытаемся ответить на него в отношении дисциплины «Основы теории управления».
- •В2. Краткая история развития теории управления
- •1. Общие сведения о системах автоматического управления
- •1.1. Основные понятия системотехники
- •1.2. Понятие управления
- •1.3. Классификация систем управления
- •Параметрических возмущений
- •С информационной огибающей (в)
- •1.4. Задачи и математические модели систем управления
- •1.4.1. Задачи теории управления
- •1.4.2. Понятие о математических моделях систем управления
- •1.4.3. Способы построения моделей
- •2. Математический аппарат анализа и синтеза линейных непрерывных систем управления
- •2.1. Математические средства описания систем управления
- •2.2. Средства описания моделей систем в функциональном пространстве
- •2.2.1. Дифференциальные уравнения
- •Общая форма записи системы дифференциальных уравнений может быть представлена в виде
- •2.2.2. Передаточные функции
- •2.2.3. Временные характеристики
- •Тестовые сигналы
- •2.2.4. Частотные характеристики
- •2.1.5. Полнота характеристик
- •2.3. Средства описания моделей систем управления
- •2.3.1. Дифференциальные уравнения в форме Коши
- •2.4. Линейные модели систем управления
- •2.4.1. Понятие линеаризации моделей
- •2.4.2. Модели «вход-выход»
- •2.4.3. Модели с раскрытой структурой
- •2.4.4. Модели в виде сигнальных графов (графов Мейсона)
- •3. Структурные методы теории автоматического управления
- •3.1. Понятие структуризации
- •3.2. Преобразования структурных схем
- •3.3. Передаточные функции систем
- •3.4. Типовые звенья систем управления
- •Типовые звенья нулевого порядка и их передаточные характеристики
- •Типовые звенья первого порядка и их передаточные характеристики
- •Типовые звенья второго порядка и их передаточные характеристики
- •3.4.2. Элементарные звенья
- •Элементарного усилительного звена
- •Элементарного усилительного звена
- •Элементарного усилительного звена
- •Элементарного звена чистого запаздывания
- •А − в комплексной плоскости, б − в действительном пространстве
- •Элементарного звена чистого запаздывания
- •Идеального дифференцирующего звена
- •Элементарного интегрирующего звена
- •Элементарного интегрирующего звена
- •Элементарного интегрирующего звена
- •Типового дифференцирующего звена
- •Частотные характеристики типового дифференцирующего звена
- •Интегрирующего звена
- •Апериодического звена
- •Форсирующего звена
- •Реального дифференцирующего звена
- •Реального дифференцирующего звена
- •Реального дифференцирующего звена
- •Реального дифференцирующего звена
- •Реального дифференцирующего звена
- •Реального интегрирующего звена
- •Реального интегрирующего звена
- •4. Основные свойства систем управления
- •4.1. Основные требования к системам управления
- •4.2. Устойчивость систем управления
- •Устойчивой (а), нейтральной (б) и неустойчивой (в)
- •От вида корней характеристического полинома
- •Некоторые координаты отображения единичного квадрата с помощью функции
- •Некоторые координаты отображения единичного квадрата с помощью функции
- •Для устойчивых (а) и неустойчивых (б) систем
- •4.3. Инвариантность (робастность) систем управления
- •4.4. Чувствительность систем управления
- •4.5. Показатели качества систем управления
- •5. Синтез линейных систем управления
- •5.1.Основные понятия
- •5.2. Постановка задачи синтеза одноканальных систем
- •5.3. Условия разрешимости задачи синтеза
- •5.4. Частотный метод синтеза
- •5.5. Модальный метод синтеза
- •Литература
2.4.2. Модели «вход-выход»
Способы построения моделей «вход-выход». Как было показано выше, основными формами представления операторов преобразования входных переменных f(t) в переменные выхода y(t) в функциональном пространстве являются дифференциальные уравнения, передаточные функции, временные и частотные характеристики. Эти представления могут быть приняты за основу задания динамических свойств в терминах «вход-выход». Рассмотрим применение их для построения моделей линейных систем управления.
Построение моделей «вход-выход» по системе дифференциальных уравнений. Пусть задана система дифференциальных уравнений
;
.
Построение модели в терминах «вход-выход» означает исключение внутренних переменных и получение прямой зависимости выхода от входа. Это проще сделать, если перейти к алгебраической форме уравнений, приняв начальные условия нулевыми:
; (2.33)
.
Построение модели по этой системе уравнений можно выполнить различными способами. Рассмотрим некоторые из них.
Последовательное исключение переменных применяется при небольшом числе уравнений системы (2.33). Пусть имеем объект с одним входом f, одним выходом y и двумя внутренними переменными x1 и x2. Описывающая его система уравнений имеет вид
(2.34)
где Aij – компоненты матрицы А.
Опуская оператор отображения p, из второго уравнения (2.34) получаем
.
Подставим полученное выражение в первое уравнение (2.34) и определим выражение для выхода
.
Отсюда выражение для передаточной функции есть
. (2.35)
По выражению (2.35) уже легко получить полиномы числителя и знаменателя передаточной функции и записать выражение для одного дифференциального уравнения.
Пример 2.19. Запишем, например, предыдущую систему дифференциальных уравнений в матричной форме
;
.
Определяем характеристический полином
;
Числитель
передаточной функции
определяется как детерминант матрицы
при замене ее второго столбца столбцом
свободных членов
.
Тогда выражение для передаточной функции получается снова в виде (2.35).
▄
Матричный способ применяется при построении моделей многомерных систем. Пусть имеем систему алгебраических уравнений:
,
.
Передаточная матрица системы в общем случае выражается как
. (2.36)
При этом полиномиальная матрица системы A должна быть неособенной (т.е. ее определитель не равен тождественно нулю). Поскольку
, (2.37)
где
– присоединенная матрица, то выражение
для передаточной функции приобретает
вид
.
Пример 2.19. Характеристический полином A(p) для системы из предыдущего примера уже вычислен. Присоединенная матрица для матрицы A выглядит так:
.
Числитель передаточной функции вычислим, используя (2.36)
.
Для одномерной системы (k = r = 1) полиномиальную матрицу числителя передаточной матрицы можно также вычислять как определитель блочной матрицы
. (2.38)
Определитель блочной матрицы (2.38) для нашего примера равен
,
т.е. имеет значение, совпадающее со значением из предыдущего примера.
■