
- •Постановка задач теорії керування.
- •2. Структурні схеми систем керування.
- •3. Коротка класифікація систем керування
- •4. Перехідна та імпульсна перехідна функції лінійних систем керування.
- •5.Зв’язок між вхідним і вихідним сигналами лінійної одновимірної системи керування
- •6.Перетворення Лапласа. Передавальна функція лінійної стаціонарної одновимірної системи керування
- •7. Функції від матриць. Подання розв’язку стаціон. І нестаціон. Лінійних систем керування через фундаментальний р – ок.
- •8.Подання розв’язку нестаціонарних лінійних систем керування через фундаментальний розв’язок
- •9.Поняття спряжених систем. Теорема про властивості розв’язків та фундаментальних матриць лінійних систем і спряжених систем Означення 6.1 Дві системи, які описуються рівняннями
- •10. Задача про керовність. Означення керовності.
- •11. Теорема про необхідні і достатні умови керовності.
- •12. Лема про ранг матриці керовності лін. Стаціон. С-ми
- •12. Лема про інваріантний підпростір лінійної стаціонарної системи .
- •15. Теорема про структуру лін. Стаціонарної системи.
- •16. Достатні умови керовності лінійної нестаціонарної системи.
- •17. Керовність систем з дискретним аргументом. Теорема про необхідні і достатні умови
- •18. Задача про спостережуваність систем з непевним аргументом
- •19. Необхідні і достатні умови спостережуваності системи з неперервним аргументом
- •20. Рівняння спостерігачів для систем з неперервним аргументом.
- •21. Спостережуваність систем з дискретним аргументом. Теорема про необхідні і достатні умови.
- •22. Рівняння спостерігачів для систем з дискретним аргументом.
- •23. Постановка задач оптимального керування
- •25. Принцип максимуму Гамільтона-Понтрягіна. Теорема (без доведення).
- •26.Алгоритм принципу максимуму.
- •27.Оптимальний регулятор лінійної системи керування (на основі принципу максимуму).
- •28. Диференціювання функціоналів на траєкторіях систем керування з дискретним аргументом.
- •31. Інтегральна форма рівнянь Беллмана
- •32. Інтегральна форма рівнянь Беллмана
- •33. Оптимальний регулятор на основі принципу оптимальності Беллмана
- •34. Алгоритм побудови адаптивного регулятора для систем керування з неперервним алгоритмом.
18. Задача про спостережуваність систем з непевним аргументом
Розглянемо лін. нестаціонарну систему
(1.1)
на
.
x(t) - n -вимірний вектор, A(t) – n*n матриця (відома)
за системою
проводяться спостереження. Відомо таку
функцію
(1.2)
y(t)-m- вимірний вектор, значення якого відомо спостерігачеві. G(t) – n*m матриця
Задача спостережності:
За відомими значеннями y(t) t є [t0,t1]. знайти повністю або частково фазовий стан системи (1.1), тобто
x(t), t є [t0,t1].
(На практицi n>m.)
Озн. ( спостережуваності [t0,t1]на систем (1.1) (1.2))
Система (1.1) за умов (1.2) називається спостережуваною нa t є [t0,t1]. якщо за значенням y(t) t є [t0,t1].можна однозначно знайти x(t0)
Нехай відомо x(t0)=x0 . Тоді x(t) =X(t,t0)x0, де X(t,t0)– матриця Коші для (1.1).
,
.
Розглянемо систему
з дискретним аргументом
(1.3)
.
(1.3) визначає фазовий
стан системи
.
За системою проводять спостереження:
,
.
(1.4)
– -вимірний вектор фазового стану системи (1.3),
-
матриця,
–
-вимірний
вектор,
–
відома прямокутна
матриця
.
Задача. За значенням y(s), s=0,1,… N знайти частково або повністю. x(0),x(1),…,x(N)
Означення. (спостережуваність системи з дискретним аргументом) Система (1.3) за умов (1.4) називається спостережуваною , якщо за значеннями y(0),y(1),…,y(N) можна однозначно знайти x(0)
Нехай відоме.
x(0)=x0
Тоді
,
.
.
19. Необхідні і достатні умови спостережуваності системи з неперервним аргументом
(1.1) , ,
(1.2)
Теорема.
(необхідні
і достатні умови спостережуваності
с-ми (1.1)(1.2) на
)Для
того, щоб система (1.1) за умов (1.2) була
спостережувана на даному відрізку
н. і д., щоб вектор-стовпчики матриці
були лінійно–незалежними вектор –
функціями
t, t є [t0,t1].
Умова лінійної – незалежності означ.,
що для
–
вимірного вектора
лінійна
комбінація
(1.3)
.
–
матриця Коші. (1.3) можна записати так:
.
Доведення: 1)
Необхідність.
Нехай система (1.1) за умов (1.2) спостережувана
на
,
але
при якому
.
Тоді запишемо
так:
(1.3).
Виберемо
.
Тобто
.
Але система (1.1) за умови (1.2) спостережувана,
а ми не можемо за функцією
однозначно відновити початковий стан
системи.
Достатність.
Нехай вектор-стовпці матриці
є лінійно-незалежними. За цієї умови
як початковий стан системи (1.1) шукатимемо
в такому вигляді
(1.4),
– довільний
-вимірний
вектор. Припустимо, що для
–
-вимірна
функція, яка залежить від
.
Припустимо, що ми
знайшли
.
Тоді підставивши (1.3) в (1.4) отримаємо:
,
.
Розглянемо наступну систему керування :
(1.5)
,
(1.6)
Треба знайти
так, щоб розв’язок (1.5) задовольняв умови
(1.6).
–
спряжена до (1.1).
Запишемо матрицю імпульсних перехідних функцій для системи (1.5) :
(1.7)
Запишемо розв’язок (1.5), який задовольняє умови :
,
(1.8)
(1.9)
Підставимо (1.9) в (1.8) :
.
Треба задовольнити
початкову умову з (1.6). Оскільки
вектор-стовпці матриці
лінійно-незалежні, то вектор-рядочки
матриці (1.7) є лінійно-незалежними при
всіх
,
зокрема при
.
Це є умова цілком керованості системи
(1.5).
Запишемо
.
Виберемо
,
–
невідомий
-вимірний
вектор.
(1.10)
З (1.10)
враховуючи,
що
є
неособливою, одержимо, що
.
Отже, ми за довільним вектором однозначно можемо знайти функцію :
,
Оскільки
-
довільний
-вимірний
вектор, то
.
Ми однозначно
відновили початковий стан (1.1)
,
.