
- •1. Условный оператор, оператор выбора
- •5. Метод пошаговой детализации (последовательного уточнения) разработки алгоритмов.
- •2. Операторы организации циклов
- •3. Обработка двумерных массивов.
- •4. Процедуры и функции
- •37. Алгоритмы генерирования k-элементных подмножеств множества
- •6. Использование множеств для решения задач
- •7. Процедуры и функции обработки строк
- •8. Сортировка и поиск информации. Методы внутренней сортировки: Сортировка «пузырек»
- •9.Сортировка подсчетом.
- •10.Сортировка простым обменом
- •11. Методы внутренней сортировки: «Шейкер-сортировка»
- •12. Методы внутренней сортировки: Сортировка «Хаора»
- •14. Методы внутренней сортировки: Пирамидальная сортировка
- •16.Сортировка бинарными вставками
- •17. Методы внутренней сортировки: Сортировка «Шелла»
- •15 Сортировка простыми вставками.
- •19.Чтение типизированных файлов
- •18. Сортировка слиянием
- •20.Алгоритмы удаления записей типизированного файла.
- •19.Сортировка естественным слиянием.
- •28. Динамическая структура очередь, ее создание и использование.
- •20. Поразрядная сортировка
- •32. Деревья: построение бинарного дерева
- •52.Чтение типизированных файлов
- •21. Рекуррентные выражения. Рекурсия: прямая и косвенная.
- •22.Стандартные процедуры и функции Unit Graph.
- •53.Алгоритмы удаления записей типизированного файла.
- •27. Динамическая структура стек, ее создание и использование.
- •34. Алгоритмы генерирования перестановок (антилексикографическом порядке )
- •29. Списки: односвязные
- •33. Алгоритм генерирования перестановок в лексикографическом порядке.
- •30.Списки: двухсвязные
- •31. Динамическая структура кольцо, ее создание и использование.
- •34. Алгоритмы генерирования перестановок
- •51. Создание типизированных файлов.
- •36. Алгоритмы генерирования множества всех подмножеств
- •65. Создание таблиц базы данных с помощью Database Desktop.
- •38. Введение в теорию графов. Способы представления ориентированных и неориентированных графов: матрицы смежности
- •39. Поиск в ширину в графе
- •40. Поиск в глубину в графе
- •41,42. Построение остовного дерева графа.
- •43. Поиск кратчайшего пути в графе (Алгоритм Дейкстры)
- •44.Алгоритм Форда поиска кратчайших расстояний в графе.
- •45.Алгоритм Флойда поиска кратчайших расстояний в графе.
- •46. Алгоритмы с возвращением, их реализация с помощью рекурсий и динамических структур. Примеры алгоритмов с возвращением.
- •50.Типизированные файлы, их назначение и использование. Основные процедуры обработки типизированных файлов
- •47,48. Типы файлов, объявление, логическая и физическая организация файловой системы, процедуры и функции обработки файлов
- •67,68 Компоненты страниц Data Access, Data Controls. Создание базы данных, псевдонима бд
- •62 Компоненты страницы Samples, их назначение, свойства, примеры применения
- •56.Полиморфизм. Виртуальные методы. Таблица виртуальных методов
- •54.Понятие объекта.(класса). Инкапсуляция. Иерархия классов (типов). Правила наследования
- •57. Компоненты страницы Standard, их назначение, свойства, примеры применения.
- •49. Нетипизированные файлы
- •58.Компоненты страницы Additional, их назначение, свойства, примеры применения
- •1. TBitBtn
- •2. TSpeedButton
- •3. TMaskEdit
- •4. TDrawGrid
- •60. Компоненты страницы System, их назначение, свойства, примеры применения
- •71. Создание справочной системы
- •61,. Компоненты страницы Dialogs их назначение, свойства, примеры применения
- •63. Задание и изменение свойств компонентов с помощью Инспектора объектов и программно
- •64. Обработка событий, связанных с использованием компонентов.
- •70. Мультимедийные возможности Delphi
- •66. Создание и использование модуля данных Data Module.
- •69. Графические возможности Delphi
9.Сортировка подсчетом.
Сортировка подсчётом — алгоритм сортировки, в котором используется диапазон чисел сортируемого массива (списка) для подсчёта совпадающих элементов. Применение сортировки подсчётом целесообразно лишь тогда, когда сортируемые числа имеют (или их можно отобразить в) диапазон возможных значений, который достаточно мал по сравнению с сортируемым множеством, например, миллион натуральных чисел меньших 1000. Эффективность алгоритма падает, если при попадании нескольких различных элементов в одну ячейку, их надо дополнительно сортировать. Необходимость сортировки внутри ячеек лишает алгоритм смысла, так как каждый элемент придётся просматривать более одного раза.
Пусть, к примеру, имеется массив A из миллиона натуральных чисел, меньших 100. Тогда можно создать вспомогательный массив B из 99 (1..99) элементов, «пробежать» весь исходный массив и вычислять частоту встречаемости каждого элемента — то есть если A[i]=a, то B[a] следует увеличить на единицу. Затем «пробежать» счетчиком i массив B, записывая в массив A число i B[i] раз.
type
mass = array[1..1000] of longint;
rez = array[1..9]{"A".."Z"} of longint;
var
a, b, k: longint;
d: mass;
e: rez;
procedure count(inp: mass; var outp: rez; n: longint);
var
i: longint;
begin
for i := 1 to n do
inc(outp[inp[i]]);
end;
begin
read(a);
for b := 1 to a do
read(d[b]);
count(d, e, a);
for b := 1 to a do
for k := 1 to e[b] do
write(b, ' ');
end.
10.Сортировка простым обменом
Принцип метода:
Слева направо поочередно сравниваются два соседних элемента, и если их взаимное расположение не соответствует заданному условию упорядоченности, то они меняются местами. Далее берутся два следующих соседних элемента и так далее до конца массива.
После одного такого прохода на последней n-ой позиции массива будет стоять максимальный (или минимальный) элемент ("всплыл" первый "пузырек"). Поскольку максимальный (или минимальный) элемент уже стоит на своей последней позиции, то второй проход обменов выполняется до (n-1)-го элемента. И так далее. Всего требуется (n-1) проход.
Рассмотрите процедуру, реализующую выше рассмотренный алгоритм:
Procedure Obmen(Var a : Array1);
Var
i,j,f,g:integer;
Begin
for i:=n downto 2 do
for j:=1 to i-1 do
if a[j]>a[j+1]
then
begin
f:=a[j];
a[j]:=a[j+1];
a[j+1]:=f;
end;
End;
11. Методы внутренней сортировки: «Шейкер-сортировка»
Сортировка шейкером, чаще всего, применяется для упорядочивания очень больших массивов, которые возможно находятся на жёстком диске. Этот алгоритм за один проход цикла выбирает наибольший и наименьший алгоритм и помещает их соответственно в начало и конец списка. Затем операция повторяется и сортируются остальные элементы. Таким образом для сортировки всего массива понадобиться N\2 проходов цикла.
Код алгоритма должен выглядеть примерно так:
Листинг 4. Сортировка подсчётом
procedure ShakerSort( var ar: array of integer; min, max: Integer);
var
n, i, j, tmp: Integer;
begin
n:=max;
for i:=1 to (n div 2) do begin
if ar[i]>ar[i+1] then begin
min:=i+1;
max:=i;
end
else begin
min:=i;
max:=i+1;
end;
for j:=i+2 to (n-i+1) do
if ar[j]>ar[Max] then
max:=j
else if ar[j]<ar[Min] then
min:=j;
// end; else if
// end; for
{Обмен элементов}
tmp:=ar[i];
ar[i]:=ar[min];
ar[min]:=tmp;
if max=i then
max:=min;
// end; if
tmp:=ar[n-i+1];
ar[n-i+1]:=ar[max];
ar[max]:=tmp;
end;
end;