
- •1. Условный оператор, оператор выбора
- •5. Метод пошаговой детализации (последовательного уточнения) разработки алгоритмов.
- •2. Операторы организации циклов
- •3. Обработка двумерных массивов.
- •4. Процедуры и функции
- •37. Алгоритмы генерирования k-элементных подмножеств множества
- •6. Использование множеств для решения задач
- •7. Процедуры и функции обработки строк
- •8. Сортировка и поиск информации. Методы внутренней сортировки: Сортировка «пузырек»
- •9.Сортировка подсчетом.
- •10.Сортировка простым обменом
- •11. Методы внутренней сортировки: «Шейкер-сортировка»
- •12. Методы внутренней сортировки: Сортировка «Хаора»
- •14. Методы внутренней сортировки: Пирамидальная сортировка
- •16.Сортировка бинарными вставками
- •17. Методы внутренней сортировки: Сортировка «Шелла»
- •15 Сортировка простыми вставками.
- •19.Чтение типизированных файлов
- •18. Сортировка слиянием
- •20.Алгоритмы удаления записей типизированного файла.
- •19.Сортировка естественным слиянием.
- •28. Динамическая структура очередь, ее создание и использование.
- •20. Поразрядная сортировка
- •32. Деревья: построение бинарного дерева
- •52.Чтение типизированных файлов
- •21. Рекуррентные выражения. Рекурсия: прямая и косвенная.
- •22.Стандартные процедуры и функции Unit Graph.
- •53.Алгоритмы удаления записей типизированного файла.
- •27. Динамическая структура стек, ее создание и использование.
- •34. Алгоритмы генерирования перестановок (антилексикографическом порядке )
- •29. Списки: односвязные
- •33. Алгоритм генерирования перестановок в лексикографическом порядке.
- •30.Списки: двухсвязные
- •31. Динамическая структура кольцо, ее создание и использование.
- •34. Алгоритмы генерирования перестановок
- •51. Создание типизированных файлов.
- •36. Алгоритмы генерирования множества всех подмножеств
- •65. Создание таблиц базы данных с помощью Database Desktop.
- •38. Введение в теорию графов. Способы представления ориентированных и неориентированных графов: матрицы смежности
- •39. Поиск в ширину в графе
- •40. Поиск в глубину в графе
- •41,42. Построение остовного дерева графа.
- •43. Поиск кратчайшего пути в графе (Алгоритм Дейкстры)
- •44.Алгоритм Форда поиска кратчайших расстояний в графе.
- •45.Алгоритм Флойда поиска кратчайших расстояний в графе.
- •46. Алгоритмы с возвращением, их реализация с помощью рекурсий и динамических структур. Примеры алгоритмов с возвращением.
- •50.Типизированные файлы, их назначение и использование. Основные процедуры обработки типизированных файлов
- •47,48. Типы файлов, объявление, логическая и физическая организация файловой системы, процедуры и функции обработки файлов
- •67,68 Компоненты страниц Data Access, Data Controls. Создание базы данных, псевдонима бд
- •62 Компоненты страницы Samples, их назначение, свойства, примеры применения
- •56.Полиморфизм. Виртуальные методы. Таблица виртуальных методов
- •54.Понятие объекта.(класса). Инкапсуляция. Иерархия классов (типов). Правила наследования
- •57. Компоненты страницы Standard, их назначение, свойства, примеры применения.
- •49. Нетипизированные файлы
- •58.Компоненты страницы Additional, их назначение, свойства, примеры применения
- •1. TBitBtn
- •2. TSpeedButton
- •3. TMaskEdit
- •4. TDrawGrid
- •60. Компоненты страницы System, их назначение, свойства, примеры применения
- •71. Создание справочной системы
- •61,. Компоненты страницы Dialogs их назначение, свойства, примеры применения
- •63. Задание и изменение свойств компонентов с помощью Инспектора объектов и программно
- •64. Обработка событий, связанных с использованием компонентов.
- •70. Мультимедийные возможности Delphi
- •66. Создание и использование модуля данных Data Module.
- •69. Графические возможности Delphi
41,42. Построение остовного дерева графа.
Для реализации алгоритма понадобятся:
Matrix – матрица расстояний, значение пересечении i-ой строки и j-го столбца равно расстоянию между i-ой и j-ой вершинами. Если такого ребра нет то значение равно Infinity – просто большому числу (машинная бесконечность);
Color – массив цветов вершин;
Ribs – в этом массиве запоминаются найденные ребра;
a, b – вершины, соединяемые очередным минимальным ребром
len – длина дерева.
Матрицу расстояний будем хранить в текстовом файле INPUT.MTR, где число на первой строке – количество вершин n, а остальные n строк по n чисел в каждой – матрица расстояний. Если расстояние равно 1000 (Infinity), то такого ребра нет.
Program Algorithm_PrimaKrascala;
Uses Crt;
Const MaxSize =100;
Infinity =1000;
Var
Matrix: array[1..MaxSize, 1..MaxSize] of integer;
Color: array[1..MaxSize] of integer;
Ribs: array[1..MaxSize] of record
a, b: integer;
end;
n, a, b, k, col, i, len: integer;
Procedure Init;
Var f: text;
i, j: integer;
Begin
Assign(f, 'INPUT.MTR');
Reset(f);
Readln(f, n);
For i:=1 to n do
Begin
For j:=1 to n do read(f, matrix[i, j]);
Readln(f)
End;
For i:=1 to n do color[i]:=i;
len:=0
End;
Procedure Findmin(var a, b: integer);
Var min, i, j: integer;
Begin
min:=infinity;
For i:=1 to n-1 do
For j:=i+1 to n do
If (Matrix[i, j]<min) and (color[i]<>color[j]) then
Begin
min:=Matrix[i, j];
a:=i;
b:=j
End;
len:=len+min
end;
Begin
Clrscr;
Init;
For k:=1 to n-1 do
Begin
Findmin(a, b);
Ribs[k].a:=a;
Ribs[k].b:=b;
col:=Color[b];
For i:=1 to n do
If color[i]=col then color[i]:=color[a];
End;
For i:=1 to n-1 do
Writeln(ribs[i].a, ' –', ribs[i].b);
Writeln('Length= ', len);
Readkey
End.
43. Поиск кратчайшего пути в графе (Алгоритм Дейкстры)
Uses Crt;
Const MaxSize=10;
Infinity=1000;
Var Mattr: array [1..MaxSize, 1..MaxSize] of integer;
Visited: array [1..MaxSize] of boolean;
Len,Path: array [1..MaxSize] of integer;
n, Start, Finish, k, i: integer;
Procedure Init;
Var f: text;
i, j: integer;
Begin
Assign(f, INPUT.MTR');
Reset(f);
Readln(f, n);
For i:=1 to n do
Begin
For j:=1 to n do Read(f, mattr[i,j]);
Readln(f)
End;
Write('Начальная вершина: '); Readln(Start);
For i:=1 to n do
Begin
Visited[i]:=False;
Len[i]:=Mattr[Start, i];
Path[i]:=Start
End;
Path[Start]:=0;
Visited[Start]:=True
End;
Function Possible: Boolean;
Var i: integer;
Begin
Possible:=True;
For i:=1 to n do If not Visited[i] then Exit;
Possible:=False
End;
Function Min: Integer;
Var i, minvalue, currentmin: integer;
Begin
Minvalue:=Infinity;
For i:=1 to n do
If not Visited[i] then
If Len[i]<minvalue then
Begin
currentmin:=i;
minvalue:=Len[i]
End;
min:=currentmin
End;
Begin
ClrScr;
Init;
While Possible do
Begin
k:=min;
Visited[k]:=True;
For i:=1 to n do
If Len[i]>Len[k]+Mattr[i, k] then
Begin
Len[i]:=Len[k]+Mattr[i, k];
Path[i]:=k
End
End;
Write('Конечная вершина: '); Readln(Finish);
Write(Finish);
Finish:=Path[Finish];
While Finish<>0 do
Begin
Write('<-', Finish);
Finish:=Path[Finish];
End;
ReadKey
End.