Введение Актуальность магистерской диссертации

В учебных заведениях многие курсовые и лабораторные работы студентов состоят из описательной (текстовой) и программной части. Поэтому актуально создание приложений, позволяющих обнаружить списывание и текста и программного кода. В диссертации сделан акцент не столько на развитии конкретного метода поиска плагиата в исходных кодах программ студентов ([1-2]) или на развитии средств автоматизации такого поиска при большом объеме базы данных студентов (как это сделано в работе автора на степень бакалавра), сколько на реализации методов более глубокого анализа материала разными взаимно дополняющими методами (дистанция Левенштейна, Дамерау, метод шинглов, LCS). Это весьма важно, так как показал опыт применения только автоматизированных методов, без наличия дополнительных инструментов трудно сделать правильный вывод о наличии заимствований. Такой пример неполного анализа будет приведен в диссертации ниже в разделе 2.1.

Актуальность изучаемой проблемы подтверждается достаточно большим числом публикаций, в которых рассматриваются различные подходы, методы реализации и конкретные инструментальные средства поиска плагиата в работах студентов [18-25]. Новизна работы заключается в том, что в ней объединены в рамках единых инструментальных средств как алгоритмы поиска плагиата в программных кодах, так и в произвольных текстах (не только программах).

В работе рассматриваются в теоретическом и практическом плане следующие вопросы:

• Методы анализа произвольных текстов и исходных кодов программ с точки зрения наличия идентичных фрагментов;

• Разработка набора инструментов анализа исходных кодов программ из двух взаимно дополняющих модулей (рисунок 1): первый анализирует исходный код методами анализа исходных кодов (частотного анализа и анализа токенизированной последовательности операторов) в программных модулях студентов на основе пополняемой текстовой базы данных (БД), а второй позволяет анализировать этот же исходный код методами анализа произвольных текстов;

• Реализация во втором модуле алгоритма поиска заимствованных фрагментов в исходных кодах программ, интегрирующего структурный анализ кодов (на основе исходного либо токенизированного представления), метода шинглов, дистанции Левенштейна и нахождения наибольшей общей подпоследовательности (longest common subsequence, LCS) для произвольных текстов. Если второй модуль рассматривает произвольный текст как исходный код программы (в модуле не установлен флажок «Текст»), то он использует ту же самую пополняемую БД работ студентов, которую формирует первый модуль.

Все это в совокупности позволяет значительно расширить возможности проверяющего в части визуализации подозрительных фрагментов кода и более глубокого анализа сравниваемых текстов.

Рисунок 1 Реализованные в инструментальной системе методы

Понятие плагиата

Понятие плагиата достаточно широко и нечетко, более того, многие понимают плагиат по-разному в зависимости от области, в которой они работают. Поэтому сошлемся на определения того, как понимается плагиат в различных предметных областях, приведенные в работе [3].

• Плагиат – буквальное заимствование из чужого литературного произведения без указания источника [4].

• Плагиат (от лат. plagio – похищаю) – вид нарушения прав автора или изобретателя. Состоит в незаконном использовании под своим именем чужого произведения (научного, литературного, музыкального) или изобретения, рационализаторского предложения (полностью или частично) без указания источника заимствования [5].

• Плагиат – присвоение плодов чужого творчества: опубликование чужих произведений под своим именем без указания источника или использование без преобразующих творческих изменений, внесённых заимствователем [6].

• Плагиат – умышленное присвоение авторства на чужое произведение науки, литературы или искусства. Не считается плагиатом заимствование темы или сюжета произведения либо научных идей, составляющих его содержание, без заимствования формы их выражения.

• Плагиат – вид нарушения авторских прав [7], состоит в незаконном использовании под своим именем чужого произведения (научного, литературного, музыкального) или изобретения, рационализаторского предложения (полностью или частично) без указания источника заимствования [8] . Принуждение к соавторству также рассматривается как плагиат [9].

Для того чтобы избежать плагиата при написании текстов, важно соблюдать простые правила:

• ссылаться на источники приводимой информации (фактов, мнений, теорий, статистики, графиков, рисунков), если она не является общеизвестной;

• приводить в кавычках высказывания или отрывки из произведений других авторов;