
- •Відповіді на іспит іСіТ.
- •1. Сучасне розуміння поняття «інформація»
- •2. Корисність інформації для користувача інформаційної системи
- •Своєчасність
- •Достатність
- •Зрозумілість
- •Недопущення викривлення
- •Наприклад, якщо іс має підтримувати маркетингові дослідження, то включення до бази даних іс інформації тільки з одного регіону країни може негативно вплинути на результат. Релевантність
- •Зіставлюваність
- •Надмірність
- •Прийнятність формату
- •3. Інформаційні ресурси
- •Інформаційні фахівці
- •4. Класифікація інформаційних систем управління
- •Класифікація інформаційних систем управління
- •5. Структура інформаційної системи менеджменту. Підсистеми ісм
- •6. Етапи розвитку інформаційних технологій
- •7. Технологічні процеси автоматизованого оброблення економічної інформації
- •Структура економічної інформації
- •9. Методи класифікації та кодування інформації
- •Організація позамашинної інформаційної бази
- •Організація машинної інформаційної бази. Поняття банку даних
- •Етапи проектуваня баз даних
- •Моделі даних
- •Тема 3. Технологічні засоби автоматизованого проектування інформаційних систем
- •14. Принципи проектування інформаційних систем
- •1) Принцип системного підходу
- •1 Етап. Класичний підхід до розроблення програмного забезпечення (пз) іс.
- •2 Етап. Методи програмної інженерії.
- •3 Етап. Case-технологія.
- •Класифікація case-засобів за функціональним призначенням
- •Сутність групової роботи та її комп’ютерна підтримка
- •Технології підтримки групової роботи
- •Системи підтримки групової роботи
- •Системи автоматизації діловодства та електронного документообігу
- •Системи керування контентом
- •Характеристика засобів бізнес-аналітики
- •Сутність і фактори виникнення сховищ даних
- •Особливості сховищ даних.
- •Компоненти сховища даних
- •Види і моделі сховищ даних
- •Моделі сховищ даних
- •Багатовимірна модель
- •Реляційна модель
- •Гібридна модель
- •Технологічні засоби оперативного аналітичного оброблення даних olap. Правила Кодда.
- •30. Визначення olap за тестом fasmi.
- •Напрями розвитку технологій бізнес-аналітики
- •Поняття штучного інтелекту
- •Напрямки досліджень та розробок в галузі штучного інтелекту
- •Моделі подання знань в системах штучного інтелекту
- •Суть і класифікація експертних систем
- •Архітектура експертних систем
- •Етапи життєвого циклу експертних систем
- •Інтелектуальний аналіз даних (Data Mining)
- •Поняття і основні властивості програмних агентів
- •Основні властивості програмних агентів
- •Класифікація програмних агентів
- •Мультиагентні системи
- •Інтегровані інформаційні системи підприємств і організацій
- •43. Види інтеграції інформаційних ресурсів
- •44.Технології динамічної інтеграції інформаційних ресурсів
- •45. Сутність електронного бізнесу
- •Класифікація іс електронного бізнесу за суб’єктами взаємодії
- •Класифікація іс електронного бізнесу за функціональним призначенням
- •1) Віртуальні платіжні системи
- •2) Іс Internet-банкінгу
- •3) Іс керування інвестиціями через Internet
- •Моделі електронної торгівлі
- •Іс віртуальних підприємств
- •Електронний уряд
- •Інформаційна безпека іс. Види загроз безпеці інформації
- •Види умисних загроз безпеці інформації
- •Принципи створення систем інформаційної безпеки
- •Засоби захисту інформації.
- •Механізми безпеки інформації
- •Загальні поняття криптографії
- •Криптографічні методи
Особливості сховищ даних.
Винахідник сховищ даних Б. Інмон у 1992 році визначив їх особливості:
предметна орієнтація: дані у сховищі організовані відповідно до основних напрямів діяльності підприємства (замовники, продажі, склад), а не до процесів, як в оперативних базах даних;
інтегрованість: первинні дані оперативних баз даних перед введенням у сховище даних перевіряються, вибираються, приводяться до одного вигляду, необхідною мірою агрегуються;
підтримка хронології: дані у сховищі нагромаджуються у вигляді історичних пластів, що дає змогу аналізувати зміну показників у часі;
незмінність: дані, завантажені у сховище, не підлягають змінам. З ними можливі лише операції їх первинного завантаження, пошуку, читання, агрегації;
мінімальна надлишковість: забезпечується фільтрацією та очищенням даних OLTP-систем перед їх завантаженням у сховище.
Компоненти сховища даних
Сховища даних включають до свого складу набір компонентів, серед яких можна виділити змістовні, що відповідають наборам даних, і управлінські, що виконують спеціальні функції керування (рис. 5.1). Розглянемо їх особливості.
Менеджер завантаження виконує диспетчерські функції щодо занесення нових даних до сховища за встановленим регламентом, згідно з яким дані екстрагуються з різноманітних джерел, перевіряються, певним чином відбираються, зазнають трансформації (приводяться до єдиного способу кодування, виду і формату) та завантажуються у сховище.
Менеджер сховища виконує операції аналізу й управління даними. Ці операції включають: аналіз узгодженості та несуперечності даних; перетворення та переміщення даних з тимчасового сховища в основні таблиці сховища даних; створення індексів; денормалізація даних у разі її необхідності; агрегація (узагальнення) даних; резервне копіювання та архівування даних.
Детальні (оперативні) дані - включають всі детальні дані, визначені схемою сховища даних. Це можуть бути первинні дані найнижчого рівня деталізації або узагальнені до певного рівня деталізації.
Агреговані дані - ця складова містить дані, попередньо оброблені під керівництвом менеджера сховища з метою їх часткового чи повного узагальнення. Дані у цій частині сховища призначені для прискорення виконання запитів і тому можуть змінюватись відповідно до змін їх змісту. Крім того, агреговані дані оновлюються по мірі надходження нових детальних даних до сховища.
Репозиторій метаданих - містить інформацію про дані, що зберігаються у сховищі. Структура і зміст метаданих залежать від їх призначення і можуть бути визначені в розрізі цілей їх використання:
Вибірка й завантаження даних. Метадані містять інформацію про джерела даних, способи та періодичність їх вибірки і завантаження.
Обслуговування сховища. Метадані використовуються для автоматизації процедур узагальнення даних.
Обслуговування запитів. Метадані використовуються для визначення переліку таблиць для виконання запитів.
Менеджер запитів - виконує операції, пов’язані з управлінням запитами користувачів. Компонент функціонує на базі СУБД, що підтримує сховище даних, а також спеціально розроблених програм.
Користувачі сховища отримують до нього доступ за допомогою спеціальних засобів, до яких можуть бути віднесені OLAP-інструменти, засоби добування даних Data Mining, та різні засоби доступу кінцевого користувача: створення запитів і звітів, виконавські системи та ін