
- •1. Компьютерные информационные технологии (кит). Корпоративные информационные системы (кис).
- •2. Программные и аппаратные средства кис. Перспективы и направления развития кис.
- •3. Математические модели решения экономических задач. Целевые функции, ограничения. Методы оптимизации.
- •4. Основы прогнозирования. Аппроксимация. Среднеквадратическое отклонение.
- •5. Стандартные функции прогнозирования в Excel. Линейная аппроксимация.
- •6. Стандартные функции прогнозирования в Excel. Экспоненциальная аппроксимация.
- •7. Анализ и решение задач межотраслевого баланса в Excel.
- •8. Анализ и решение задач оптимизации плана производства в Excel.
- •9. Анализ и решение задач оптимизации плана производства в Excel.
- •10. Ска Maple. Исследование функций. Экстремум.
- •11. Ска Maple. Исследование функций. Минимум и максимум.
- •12. Ска Maple. Отыскание оптимума. Симплекс-метод.
- •13. Ска Maple. Библиотека Optimization.
- •14. Ска Maple. Линейная алгебра. Матричные операции.
- •15. Ска Maple. Линейная алгебра. Решение линейных уравнений.
- •16. Анализ и решение задач межотраслевого баланса в Maple.
- •17. Анализ и решение задач оптимизации плана производства в Maple.
- •18. Анализ и решение задач оптимизации плана транспортных перевозок в Maple.
- •19. Ска Maple. Статистика. Модули библиотеки.
- •20. Ска Maple. Статистика. Корреляция, аппроксимация.
- •21. Ска Maple. Статистика. Описательные характеристики.
- •22. Ска Maple. Финансовые функции.
- •23. Компьютерные сети. Основные виды и их характеристики. Топология сетей.
- •24. Компьютерные сети. Адресация в сетях.
- •25. Технологии доступа в Internet.
- •26. Internet/Intranet – технологии. Протоколы tcp/ip.
- •27. Internet/Intranet – технологии. Электронные сервисы.
- •28. Internet/Intranet – технологии. Url. Служба доменных имен.
- •29. Поисковые системы в Internet. Принципы организации поисковых систем.
- •30. Тенденции развития Internet.
- •31. Стандарты интеграции систем (mrp, mrp II).
- •32. Стандарты интеграции систем (erp, crm, csrp).
- •33. Понятие бизнес-моделей b2b, b2c.
- •34. Геоинформационные системы.
- •35. Методологии информационного и функционального моделирования.
- •36. Программное обеспечение для моделирования корпоративных информационных систем.
- •37. Реинжиниринг бизнес-процессов. Основные этапы реинжиниринга.
- •38. Моделирование бизнес-процессов. Два вида моделей (as is, to be).
- •39. Информационные технологии и реинжиниринг бизнес-процессов.
- •40. Технологии автоматизированного проектирования корпоративных информационных систем (case, rad).
- •41. Html. Назначение. Структура документа. Стилевое оформление документов.
- •42. Html. Нумерованные списки. Ненумерованные списки.
- •43. Html. Гипертекстовые ссылки.
- •44. Html. Рисунки. Карты.
- •45. Html. Таблицы. Основные тэги.
- •46. Понятие проекта и его свойства.
- •47. Жизненный цикл проекта. Результат проекта.
- •48. Управляемые параметры проекта. Задачи управления проектом.
- •49. Методология сетевого планирования и управления. Структурное планирование.
- •50. Методология сетевого планирования и управления. Календарное планирование.
- •51. Методология сетевого планирования и управления. Оперативное управление.
- •52. Программные продукты для управления проектами.
- •53. Искусственный интеллект. Основные понятия.
- •54. Искусственный интеллект. Модели представления знаний.
- •55. Искусственный интеллект. Экспертные системы.
- •56. Искусственный интеллект. Нейросети.
- •57. Пакеты прикладных программ для статистического анализа.
- •58. Специализированные программы для специальности.
- •59. Справочно-информационные системы. Основные возможности.
- •60. Обеспечение информационной безопасности кис.
6. Стандартные функции прогнозирования в Excel. Экспоненциальная аппроксимация.
Y=b*m^x; Y = (b*(m1^x1)*(m2^x2)*...*(mn^xn)) В стандартном наборе функций Excel имеются функции, которые позволяют осуществить построение моделей с использованием метода среднеквадратического отклонения на основании следующих зависимостей:
1.Линейного приближения
2.Экспоненциального приближения
В состав функций экспоненциального приближения, относятся ЛГРФПРИБЛ и РОСТ
ЛГРФПРИБЛ(известн._значения_y;известные_значения_x;константа;статистика) (построение уравнения регрессии). В регрессионном анализе вычисляется экспоненциальная кривая, аппроксимирующая данные и возвращается массив значений, описывающий эту кривую. Поскольку данная функция возвращает массив значений, она должна вводиться как формула массива. Методы, которые используются для проверки уравнений, полученных с помощью функции ЛГРФПРИБЛ, такие же, как и для функции ЛИНЕЙН.
РОСТ(известн._значения_y;известные_значения_x;новые_значения_x;константа). Рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основании имеющихся данных. Функция РОСТ возвращает значения y для последовательности новых значений x, задаваемых с помощью существующих x- и y-значений. Функция рабочего листа РОСТ может применяться также для для аппроксимации существующих x- и y-значений экспоненциальной кривой.
7. Анализ и решение задач межотраслевого баланса в Excel.
Межотраслевой баланс (метод «затраты-выпуск») — экономико-математическая модель, характеризующая межотраслевые производственные взаимосвязи в экономике страны. Характеризует связи между выпуском продукции в одной отрасли и затратами, расходованием продукции всех участвующих отраслей, необходимым для обеспечения этого выпуска.
МОБ представлен в виде системы линейных уравнений. МОБ представляет собой таблицу, в которой отражен процесс формирования и использования совокупного общественного продукта в отраслевом разрезе. Таблица показывает структуру затрат на производство каждого продукта и структуру его распределения в экономике. По столбцам отражается стоимостный состав валового выпуска отраслей экономики по элементам промежуточного потребления и добавленной стоимости. По строкам отражаются направления использования ресурсов каждой отрасли.
В модели МОБ выделяются четыре квадрата. В первом отражается промежуточное потребление и система производственных связей, во втором — структура конечного использования ВВП, в третьем — стоимостная структура ВВП, а в четвёртом — перераспределение национального дохода.
А – матрица коэффициентов прямых затрат
Х – вектор объемов производства
Y – вектор конечного продукта
X-AX=Y
Выражение Х:
EX-AX=Y
(E-A)X=Y
(E-A)-1(E-A)X=(E-A)-1Y
EX=(E-A)-1Y
X=(E-A)-1Y
8. Анализ и решение задач оптимизации плана производства в Excel.
Целевая функция – максимизации прибыли где – стоимость единицы продукции.
Основные ограничения – ограничения по использованию ресурсов: , где – расход j-го ресурса на единицу i-ой продукции, – фонд j-го ресурса.
Прямые ограничения: Количество производимой продукции неотрицательно Количество производимой продукции целочисленно (необязательное условие)
В Excel для решения задач оптимизации с учётом ограничений используется утилита «поиск решения». Порядок работы:
1.Установить целевую ячейку (ячейка, значение которой нужно максимизировать или минимизировать). Ячейка должна содержать формулу для вычисления целевой функции.
2.Указать, какие ячейки изменяются. Указываются те ячейки, значения которых изменяются в процессе поиска решения. В этих ячейках должны содержаться переменные оптимизационной модели.
3.Указать ограничения.
4.Нажать «выполнить» для запуска поиска решения.