- •26.10.2007 Г., протокол № 2
- •Введение
- •Глава 1 элементы математической статистики
- •1.2. Генеральная совокупность и выборка
- •1.2. Обработка вариационного ряда
- •Группировка вариант в классы при дискретной изменчивости признака
- •1.3. Показатели описательной статистики
- •Форма записи и расчета среднеквадратического отклонения
- •Сравнительная оценка состава работников предприятия
- •1.4. Оценка статистических параметров по выборочным данным
- •1.5. Теоретические функции распределения
- •1.6. Статистические критерии различия
- •Форма обработки вариант в независимых совокупностях
- •Форма обработки данных сопряженных наблюдений
- •Сравнение эмпирических и теоретических частот с использованием критерия Пирсона
- •Глава 2 дисперсионный анализ
- •2.1. Однофакторный дисперсионный анализ
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Результаты однофакторного дисперсионного анализа
- •2.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
- •Двухфакторный дисперсионный комплекс
- •Результаты двухфакторного дисперсионного анализа
- •Глава 3 кластерный анализ
- •Число разбиений в зависимости от их заданной доли и вероятности
- •Число разбиений в зависимости от сочетаний числа кластеров и объектов
- •3.1. Этапы работ в кластерном анализе
- •3.2. Вроцлавская таксономия
- •3.3. Метод дендро-дерева б. Берри
- •Количественные показатели для зонирования города
- •Нормализованные безразмерные данные
- •Глава 4 информационный анализ
- •4.1. Показатели неопределенности объектов
- •Расчет показателя энтропии для установления оптимального времени отбора образцов
- •4.2. Применение информационного анализа в картографии
- •Глава 5 корреляционный анализ
- •5.1. Линейная корреляция
- •Исходные данные для расчета коэффициента корреляции
- •5.2. Нелинейная корреляция
- •Исходные данные по упругости водяного пара
- •5.3. Частная (парциальная) корреляция
- •Исходные данные для расчета коэффициентов частной корреляции
- •5.4. Понятие о множественной корреляции
- •5.5. Оценка различий коэффициентов корреляции
- •5.6. Ранговая корреляция
- •Оценка ландшафта для рекреационной цели
- •Расчет рангового коэффициента корреляции
- •Глава 6 регрессионный анализ
- •6.1. Линейная зависимость
- •Расчет данных для уравнения линейной зависимости
- •Расчет данных для определения точности выравнивания линии
- •6.2. Гиперболическая зависимость
- •Расчет данных для уравнения линейной зависимости
- •6.3. Параболическая зависимость
- •Расчет данных для уравнения параболической зависимости
- •6.4. Множественная регрессия
- •Расчет данных для уравнения линейной множественной регрессии
- •Расчет данных для критерия хи-квадрат
- •Глава 7 факторный анализ
- •7.1. Сущность и возможности применения
- •7.2. Последовательность операций
- •Редуцированная корреляционная матрица Rx
- •Квадрат корреляционной матрицы
- •Показатели четвертой и восьмой степени корреляционной матрицы
- •Квадрат корреляционной матрицы
- •Матрица произведений
- •Матрица первых остаточных коэффициентов корреляции r1
- •Вычисление коэффициентов при факторе f2
- •Глава 8 методы линейного программирования
- •8.1. Составные части общей модели линейного программирования
- •8.2. Распределительная модель линейного программирования
- •8.3. Правила работы с матрицей
- •Допустимые планы перевозок грузов
- •8.4. Метод потенциалов
- •8.5. Дельта-метод Аганбегяна
- •8.6. Модификация моделей транспортных задач
- •8.6.1.Открытая транспортная задача
- •8.6.2. Максимизация целевой функции
- •8.6.3. Ограничения по времени транспортировки продукции
- •Учет времени перевозки продукции
- •8.6.3. Транспортно-производственная задача
- •8.6.4. Многоэтапная транспортная задача
- •8.6.5. Многопродуктовая транспортная задача
- •8.6.6. Лямбда-задача
- •Глава 9 методы теории графов
- •9.1. Элементы теории графов
- •9.2. Топологический анализ сетей
- •9.3. Сетевые постановки транспортных задач
- •9.4. Сетевая постановка открытой транспортной задачи
- •9.5. Транспортно-производственная задача
- •9.6. Классификация с использованием графов
- •Глава 10 динамические ряды
- •10.1. Показатели динамического ряда
- •10.2. Сглаживание динамических рядов
- •10.3. Выравнивание по способу наименьших квадратов
- •Глава 11 математическое моделирование в географии
- •11.1. Математическое моделирование природных и общественных процессов
- •Глава 12 географическое поле
- •12.1. Операции над статистическими поверхностями
- •12.2. Методика составления карт изокоррелят
- •Литература Основная
- •Дополнительная
- •Приложения
- •1. Таблица достаточно больших чисел
- •2. Случайные числа
- •3. Значение критерия τ в зависимости от объема выборки n
- •4. Значения критерия Стьюдента t при различных уровнях значимости
- •6. Значения критерия хи-квадрат (Пирсона)
- •5. Критические значения f (критерия Фишера)
- •7. Минимальные существенные значения коэффициентов корреляции
- •8. Соотношение между r и z' для z' значений от 0 до 5*
- •9. Значения коэффициента корреляции рангов Спирмена для двусторонних пределов уровня значимости α
- •10. Алгоритм вычисление основных показателей описательной статистики и критерия Стьюдента в Microsoft Office Excel 2003
- •11. Алгоритм проведения однофакторного дисперсионного анализа в Microsoft Office Excel 2003
- •12. Алгоритм проведения корреляционного и регрессионного анализов в Microsoft Office Excel 2003
- •13. Алгоритм проведения кластерного анализа в Statsoft Statistica 6.0
- •14. Алгоритм проведения факторного анализа в Statsoft Statistica 6.0
- •15. Решение задачи на оптимальность
- •Оглавление
Оглавление
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 8
1.2. Генеральная совокупность и выборка 8
1.2. Обработка вариационного ряда 11
1.3. Показатели описательной статистики 18
1.4. Оценка статистических параметров по выборочным данным 26
1.5. Теоретические функции распределения 29
1.6. Статистические критерии различия 32
Глава 2 41
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ 41
2.1. Однофакторный дисперсионный анализ 42
2.2. Двухфакторный дисперсионный анализ 46
Глава 3 51
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ 51
Глава 4 64
ИНФОРМАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ 64
4.1. Показатели неопределенности объектов 68
4.2. Применение информационного анализа в картографии 69
Глава 5 74
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ 74
5.1. Линейная корреляция 78
5.2. Нелинейная корреляция 81
5.3. Частная (парциальная) корреляция 85
5.4. Понятие о множественной корреляции 86
5.5. Оценка различий коэффициентов корреляции 87
5.6. Ранговая корреляция 87
Глава 6 91
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 91
6.1. Линейная зависимость 93
6.2. Гиперболическая зависимость 97
6.3. Параболическая зависимость 99
6.4. Множественная регрессия 100
Глава 7 103
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ 103
7.1. Сущность и возможности применения 103
7.2. Последовательность операций 105
Глава 8 115
МЕТОДЫ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ 115
8.1. Составные части общей модели линейного программирования 116
8.2. Распределительная модель линейного программирования 117
8.3. Правила работы с матрицей 120
8.4. Метод потенциалов 129
8.5. Дельта-метод Аганбегяна 132
8.6. Модификация моделей транспортных задач 136
8.6.1.Открытая транспортная задача 137
8.6.2. Максимизация целевой функции 137
8.6.3. Ограничения по времени транспортировки продукции 138
8.6.3. Транспортно-производственная задача 139
8.6.4. Многоэтапная транспортная задача 140
8.6.5. Многопродуктовая транспортная задача 141
8.6.6. Лямбда-задача 143
Глава 9 145
МЕТОДЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ 145
9.1. Элементы теории графов 145
9.2. Топологический анализ сетей 148
9.3. Сетевые постановки транспортных задач 153
9.4. Сетевая постановка открытой транспортной задачи 157
9.5. Транспортно-производственная задача 158
9.6. Классификация с использованием графов 159
Глава 10 165
ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ 165
10.1. Показатели динамического ряда 167
10.2. Сглаживание динамических рядов 169
10.3. Выравнивание по способу наименьших квадратов 171
Глава 11 173
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ГЕОГРАФИИ 173
11.1. Математическое моделирование природных и общественных процессов 176
Глава 12 178
ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ПОЛЕ 178
12.1. Операции над статистическими поверхностями 179
12.2. Методика составления карт изокоррелят 180
ПРИЛОЖЕНИЯ 189
