- •26.10.2007 Г., протокол № 2
- •Введение
- •Глава 1 элементы математической статистики
- •1.2. Генеральная совокупность и выборка
- •1.2. Обработка вариационного ряда
- •Группировка вариант в классы при дискретной изменчивости признака
- •1.3. Показатели описательной статистики
- •Форма записи и расчета среднеквадратического отклонения
- •Сравнительная оценка состава работников предприятия
- •1.4. Оценка статистических параметров по выборочным данным
- •1.5. Теоретические функции распределения
- •1.6. Статистические критерии различия
- •Форма обработки вариант в независимых совокупностях
- •Форма обработки данных сопряженных наблюдений
- •Сравнение эмпирических и теоретических частот с использованием критерия Пирсона
- •Глава 2 дисперсионный анализ
- •2.1. Однофакторный дисперсионный анализ
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Результаты однофакторного дисперсионного анализа
- •2.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
- •Двухфакторный дисперсионный комплекс
- •Результаты двухфакторного дисперсионного анализа
- •Глава 3 кластерный анализ
- •Число разбиений в зависимости от их заданной доли и вероятности
- •Число разбиений в зависимости от сочетаний числа кластеров и объектов
- •3.1. Этапы работ в кластерном анализе
- •3.2. Вроцлавская таксономия
- •3.3. Метод дендро-дерева б. Берри
- •Количественные показатели для зонирования города
- •Нормализованные безразмерные данные
- •Глава 4 информационный анализ
- •4.1. Показатели неопределенности объектов
- •Расчет показателя энтропии для установления оптимального времени отбора образцов
- •4.2. Применение информационного анализа в картографии
- •Глава 5 корреляционный анализ
- •5.1. Линейная корреляция
- •Исходные данные для расчета коэффициента корреляции
- •5.2. Нелинейная корреляция
- •Исходные данные по упругости водяного пара
- •5.3. Частная (парциальная) корреляция
- •Исходные данные для расчета коэффициентов частной корреляции
- •5.4. Понятие о множественной корреляции
- •5.5. Оценка различий коэффициентов корреляции
- •5.6. Ранговая корреляция
- •Оценка ландшафта для рекреационной цели
- •Расчет рангового коэффициента корреляции
- •Глава 6 регрессионный анализ
- •6.1. Линейная зависимость
- •Расчет данных для уравнения линейной зависимости
- •Расчет данных для определения точности выравнивания линии
- •6.2. Гиперболическая зависимость
- •Расчет данных для уравнения линейной зависимости
- •6.3. Параболическая зависимость
- •Расчет данных для уравнения параболической зависимости
- •6.4. Множественная регрессия
- •Расчет данных для уравнения линейной множественной регрессии
- •Расчет данных для критерия хи-квадрат
- •Глава 7 факторный анализ
- •7.1. Сущность и возможности применения
- •7.2. Последовательность операций
- •Редуцированная корреляционная матрица Rx
- •Квадрат корреляционной матрицы
- •Показатели четвертой и восьмой степени корреляционной матрицы
- •Квадрат корреляционной матрицы
- •Матрица произведений
- •Матрица первых остаточных коэффициентов корреляции r1
- •Вычисление коэффициентов при факторе f2
- •Глава 8 методы линейного программирования
- •8.1. Составные части общей модели линейного программирования
- •8.2. Распределительная модель линейного программирования
- •8.3. Правила работы с матрицей
- •Допустимые планы перевозок грузов
- •8.4. Метод потенциалов
- •8.5. Дельта-метод Аганбегяна
- •8.6. Модификация моделей транспортных задач
- •8.6.1.Открытая транспортная задача
- •8.6.2. Максимизация целевой функции
- •8.6.3. Ограничения по времени транспортировки продукции
- •Учет времени перевозки продукции
- •8.6.3. Транспортно-производственная задача
- •8.6.4. Многоэтапная транспортная задача
- •8.6.5. Многопродуктовая транспортная задача
- •8.6.6. Лямбда-задача
- •Глава 9 методы теории графов
- •9.1. Элементы теории графов
- •9.2. Топологический анализ сетей
- •9.3. Сетевые постановки транспортных задач
- •9.4. Сетевая постановка открытой транспортной задачи
- •9.5. Транспортно-производственная задача
- •9.6. Классификация с использованием графов
- •Глава 10 динамические ряды
- •10.1. Показатели динамического ряда
- •10.2. Сглаживание динамических рядов
- •10.3. Выравнивание по способу наименьших квадратов
- •Глава 11 математическое моделирование в географии
- •11.1. Математическое моделирование природных и общественных процессов
- •Глава 12 географическое поле
- •12.1. Операции над статистическими поверхностями
- •12.2. Методика составления карт изокоррелят
- •Литература Основная
- •Дополнительная
- •Приложения
- •1. Таблица достаточно больших чисел
- •2. Случайные числа
- •3. Значение критерия τ в зависимости от объема выборки n
- •4. Значения критерия Стьюдента t при различных уровнях значимости
- •6. Значения критерия хи-квадрат (Пирсона)
- •5. Критические значения f (критерия Фишера)
- •7. Минимальные существенные значения коэффициентов корреляции
- •8. Соотношение между r и z' для z' значений от 0 до 5*
- •9. Значения коэффициента корреляции рангов Спирмена для двусторонних пределов уровня значимости α
- •10. Алгоритм вычисление основных показателей описательной статистики и критерия Стьюдента в Microsoft Office Excel 2003
- •11. Алгоритм проведения однофакторного дисперсионного анализа в Microsoft Office Excel 2003
- •12. Алгоритм проведения корреляционного и регрессионного анализов в Microsoft Office Excel 2003
- •13. Алгоритм проведения кластерного анализа в Statsoft Statistica 6.0
- •14. Алгоритм проведения факторного анализа в Statsoft Statistica 6.0
- •15. Решение задачи на оптимальность
- •Оглавление
3. Значение критерия τ в зависимости от объема выборки n
и уровня значимости α
N |
α 0,05 0,01 |
N |
α 0,05 0,01 |
4 |
0,955 0,991 |
17 |
0,359 0,460 |
5 |
0,807 0,916 |
18 |
0,349 0,449 |
6 |
0,669 0,805 |
19 |
0,341 0,439 |
7 |
0,610 0,740 |
20 |
0,334 0,430 |
8 |
0,544 0,683 |
21 |
0,327 0,421 |
9 |
0,512 0,635 |
22 |
0,320 0,414 |
10 |
0,477 0,597 |
23 |
0,314 0,407 |
11 |
0,450 0,566 |
24 |
0,309 0,400 |
12 |
0,428 0,541 |
25 |
0,304 0,394 |
13 |
0,410 0,520 |
26 |
0,299 0,389 |
14 |
0,395 0,502 |
27 |
0,295 0,383 |
15 |
0,381 0,486 |
28 |
0,291 0,378 |
16 |
0,369 0,472 |
29 |
0,287 0,374 |
|
|
30 |
0,283 0,369 |
4. Значения критерия Стьюдента t при различных уровнях значимости
ν |
Уровни вероятности 0,95 0,99 0,999 |
ν |
Уровни вероятности 0,95 0,99 0,999 |
2 |
4,30 9,93 31,60 |
21 |
2,08 2,83 3,82 |
3 |
3,18 5,84 12,94 |
22 |
2,07 2,82 3,79 |
4 |
2,78 4,60 8,61 |
23 |
2,07 2,81 3,77 |
5 |
2,57 4,03 6,86 |
24 |
2,06 2,80 3,75 |
6 |
2,45 3,71 5,96 |
25 |
2,06 2,79 3,73 |
7 |
2,37 3,50 5,41 |
26 |
2,06 2,78 3,71 |
8 |
2,31 3,36 5,04 |
27 |
2,05 2,77 3,69 |
9 |
2,26 3,25 4,78 |
28 |
2,05 2,76 3,67 |
10 |
2,23 3,17 4,49 |
29 |
2,04 2,76 3,66 |
11 |
2,20 3,11 4,44 |
30 |
2,04 2,75 3,65 |
12 |
2,18 3,06 4,32 |
40 |
2,02 2,70 3,55 |
13 |
2,16 3,01 4,22 |
50 |
2,01 2,68 3,50 |
Продолжение прил. 4
14 |
2,15 2,98 4,14 |
60 |
2,00 2,66 3,46 |
15 |
2,13 2,95 4,07 |
80 |
1,99 2,64 3,42 |
16 |
2,12 2,92 4,02 |
100 |
1,98 2,63 3,39 |
17 |
2,11 2,90 3,97 |
120 |
1,98 2,63 3,37 |
18 |
2,10 2,88 3,92 |
200 |
1,97 2,60 3,34 |
19 |
2,09 2,86 3,88 |
500 |
1,96 2,59 3,31 |
20 |
2,09 2,85 3,85 |
∞ |
1,96 2,58 3,29 |