Квадрат корреляционной матрицы

Номер параметра	1	2	3	4	5	6	7	8	Σri(2)	Ti(2)	aij(2)
1	3,450	3,450	3,301	3,325	2,577	2,185	1,903	2,179	22,11	22,26	1
2	3,450	3,475	2,322	3,333	2,471	2,093	1,815	2,115	22,07	22,07	0,986
3	3,301	3,322	3,181	3,188	2,341	1,983	1,718	2,003	21,03	21,03	0,94
4	3,325	3,333	3,188	3,213	2,461	2,084	1,810	2,085	21,49	21,49	0,961
5	2,577	2,471	2,341	2,461	2,966	2,550	2,780	2,372	20,01	20,01	0,894
6	2,185	2,093	1,983	2,084	2,550	2,200	1,965	2,041	17,10	17,10	0,764
7	1,903	1,815	1,718	1,810	2,278	1,965	1,765	1,820	15,07	15,07	0,673
8	2,176	2,115	2,003	2,085	2,372	2,041	1,820	1,925	16,54	16,54	0,739

Затем определяем сумму элементов строк с помощью формулы:

, (7.3)

где – сумма элементов строк матрицы;

.

Приведем пример расчета указанных выше показателей: r_1/1 = 4,738 : : 4,923 = 0,962; = 22,11 ∙ 0,962 = 22,26 (см. табл. 7.4). Значение должно соответствовать величине , т. е. каждому значению полученной суммы.

Величина представляет собой второе приближение чисел, которое получаем путем деления каждой из сумм на максимальную величину в данном столбце (см. табл. 7.4). Показатель сравниваем с соответствующими значениями первого приближения (см. табл. 7.3) (различие между ними должно быть < 0,005). Различие и результатов превышает 0,005, поэтому возведение корреляционной матрицы в квадрат производится до тех пор, пока собственный вектор не перестанет изменяться. Перед очередной операцией возведения матрицы R в степень вычисляются значения и последующей матрицы R^e. Если коэффициенты a_ij последующей матрицы совпадают с коэффициентами предыдущей матрицы с достаточной точностью, то нет необходимости вычислять остальные элементы матрицы R^e. В нашем случае максимальное различие между и составляет всего 0,004, поэтому элементы R^e можно не вычислять (табл. 7.5).

Таблица 7.5