11. Информационные технологии поддержки принятия решений. Основная программно-аппаратная реализация в пакетах прикладных программ.

Для поддержки принятия решений разрабатывались экспертные системы и базы знаний. В настоящее время к ним относятся системы поддержки принятия решений, деловые интеллектуальные технологии выбора аналитических данных и аналитические системы.

фазы жизненного цикла процесса принятия управленческого решения: 1) диагностика проблем, 2) выявление (генерирование) альтернатив, 3) выбор решения, 4) реализация решения.

СУБМ-система управления базы моделей

СУБД-система управления базы данных

Физический уровень информационной технологии представляет ее программно-аппаратную реализацию. На физическом уровне рассматривается как система, состоящая из крупных базовых подсистем: обработки данных, обмена данными, накопления данных, получения и отображения информации, представления знаний и управления данными и знаниями. С системой, реализующей ИТ на физическом уровне, взаимодействуют пользователь и разработчик системы.

Подсистемы обработки данных строятся на базе электронных вычислительных машин различных классов и отличаются как по вычислительной мощности, так и по производительности. В зависимости от потребности решаемых задач используются большие универсальные ЭВМ (мейнфреймы) для обработки громадных объемов информации и ПК. В сети используются как серверы, так и клиенты (рабочие станции)

Подсистемы обмена данными включают в себя комплексы программ и устройств (модемы, усилители, коммутаторы, кабели и др.), создающих вычислительную сеть и осуществляющих коммутацию, маршрутизацию и доступ к сетям.

Подсистема накопления данных реализуется с помощью банков и баз данных на внешних устройствах компьютеров и

устройствах, ими управляемых. Возможна организация как локальных баз и банков, реализуемых на отдельных компьютерах, так и распределенных банков данных, использующих сети ЭВМ и распределенную обработку данных.

Подсистемы получения, отображения информации и представления знаний используются для формирования модели предметной области из ее фрагментов и модели решаемой задачи. На стадии проектирования разработчик формирует в памяти компьютера комплекс моделей решаемых задач. На стадии эксплуатации пользователь обращается к подсистеме отображения информаци.и представления знаний и исходя из поставленной задачи выбирает соответствующую модель решения, после чего через подсистему управления данными включаются другие подсистемы.

Подсистема управления данными и знаниями, как правило, частично реализуется на тех же компьютерах, на которых реализуются соответствующие подсистемы, а частично с помощью систем управления организацией вычислительно процесса и систем управления базами данных. При больших потоках информации создаются специальные службы администраторов сети и баз данных.

12. Информационные технологии хранилищ и баз данных. Отличительные особенности современных субд. Облачные технологии.

Распределенная обработка данных обязательно предполагает наличие банков и баз данных. Однако база данных — это не место, куда просто складывают данные: ими нужно пользоваться, актуализировать, изменять форматы и связи и совершать множество других действий. Если бессистемно наполнять базу информацией, то через некоторое время ею невозможно будет пользоваться — времени на поиск нужных данных будет уходить все больше и больше, пространство базы переполнится. В связи с этим данные необходимо «очищать» и структурировать, а для эффективной работы с ними требуются системы управления работой баз данных

В основе концепции хранилищ данных 3 идеи:

1) интеграция ранее разъединенных детализированных данных (исторические архивы, данные из традиционных систем обработки данных обработки документов, разрозненных баз, данных, данные из внешних источников) в едином хранилище данных;

2) тематическое и временное структурирование, согласование и агрегирование;

3) разделение наборов данных, используемых для операционной (производственной) обработки, и наборов данных, применяемых для решения задач анализа. Данные, помещаемые в хранилище, должны отвечать определенным требованиям: предметной ориентированности, интегрированности, поддержки хронологии и неизменяемости.

Основное предназначение хранилищ — предоставление точной информации в кратчайшие сроки и с минимумом затрат.

«+» архитектуры классического хранилища данных:

■ непротиворечивость информации;

■ один набор процессов извлечения и бизнес-логики использования;

■ общая семантика;

■ централизованная, управляемая среда;

■ легко создаваемые по шаблонам и наполняемые витрины данных;

■ единый репозитории метаданных;

■ многообразие механизмов обработки и представления данных.

«-»: большие затраты по реализации, высокая ресурсоемкость в масштабе всего предприятия, потребность в сложных сервисных системах, рискованный сценарий развития, когда все данные и метаданные находятся в одном репозитории и в неблагоприятном случае могут быть потеряны.

Агрегирование - замена группы элементов одним из этой группы

Б Д – именованная совокупность данных, отображающая состояние объектов и их отношений в рассматриваемой предметной области.

Характерная черта: постоянство. Данные постоянно накапливаются и используются. Состав и структура данных для принятия решений постоянны. Изменение некоторых или всех элементов – тоже проявление постоянства (постоянная актуальность).

В БД данные хранятся не подряд, а в определенной структуре. Можно адресоваться к определенной «клетке».

Банк данных – совокупность баз данных.

Функционирование БД обеспечивается системой управления базой данных (СУБД).

Системой управления базами данных называют программу, предназначенную для создания на ЭВМ общей БД для множества приложений; поддержания её в актуальном состоянии и обеспечения эффективного доступа пользователей к содержащимся в ней данным в рамка предоставленных им полномочий.

СУБД обеспечивает:

● описание и сжатие данных;

● манипулирование данными (запись, поиск, выдачу, изменение содержания);

● физическое размещение (изменение размеров блоков данных, записей, использование занимаемого пространства, сортировку);

● защиту от сбоев, поддержку целостности и восстановление;

● работу с транзакциями и файлами;

● безопасность данных.

В иерархической СУБД : данные в двумерных файлах образуют деревья их признаков.

В реляционных системах управления базами данных данные представляются в форме таблиц, определяющих взаимосвязь записей. Реляционные СУБД характеризуются простотой, гибкостью и точностью. Каждая из них одновременно работает с данными, размещёнными в нескольких таблицах. Реляционные БД ориентированы на быстрый доступ к небольшим объёмам данных.

Объектно-ориентированные СУБД основываются на оъектно-ориентированной архитектуре. Они позволяют работать со сложными типами данных, хранимых в виде объектов; отличаются высокой производительностью при обработке транзакций (особенно эффективны при обработке изображений).

Распределенные СУБД – с применением протоколов синхронизации транзакций, сокращение расходов на пересылку данных.

Гибридные – объединяют плюсы реляционных и объектно-ориентированных. Соединяют средства обработки транзакций реляционных СУБД с поддержкой многочисленных типов данных объектно-ориентированных СУБД. Они используют язык структурированных запросов (SQL).

Примеры СУБД: MS Access, MS visual FoxPro, Oracle, Borland dBase, MS SQL Server и т.д.

Главная черта БД –использование централизованной системы управления данными (не только на уровне фалов, но и на уровне элементов данных).Это сокращает затраты на поддержание актуальности данных, упрощает поддержание целостности, уменьшает избыточность.

СУБД позволяет эффективно управлять внешней памятью. Специализированные функции СУБД: буферизация данных, оптимизация запросов, организует доступ, индексирует.

Облачные технологии(от себя): данные хранятся на сервере, а не на своем компьютере. Мы можем получить доступ к ним с разных устройств.

13. Модели, методы и средства реализации перспективных информационных технологий, концепция глобальной информационной инфраструктуры. Проблемы и перспективы постиндустриальной экономики и виртуализации взаимодействий.

1) методы информационного моделирования процессов и явлений (например, в науке), позволяют проводить «вычислительный эксперимент». условия эксперимента могут быть практически неосуществлимы в условиях натурного эксперимента из-за их большой сложности, высокой стоимости или же опасности для экспериментатора.

2) методы искусственного интеллекта, позволяют находить решения плохо формализуемых задач, а также задач с неполной информацией и нечеткими исходными данными. логика поиска решений приближается логике человеческого мозга.

3) методы когнитивной компьютерной графики.

4) электронные телекоммуникации (е-мэйл, факс идр.)

6) обучающие ИТ (в образовании, повышение квалификациии кадров)

7) методы космического информационного мониторинга (с информационным моделированием вместе позволяют предсказывать экологические, политические и социальные кризисные ситуации).

единое информационное пространство, состоящее из:

-ИР (данные, сведения и знания, зафиксированные на соответствующих технических носителях информации);

- организационных структур, обеспечивающих функционирование и развитие единого информационного пространства (сбор, обработку, хранение, распространение, поиск и передачу информации);

- средств информационного взаимодействия организаций и граждан, обеспечивающих им доступ к ИР на основе соответствующих ИТ, включающих программно-технические средства и организационно-нормативные документы;

- маркетинга в предметной области информатизации с целью оперативного учёта изменений рыночных потребностей в информационных услугах.

Перспективы использования ИТ рассматриваются в сферах:

• расширения функциональных возможностей информационных систем и технологий, обеспечивающих одновременную обработку БД с разнообразной структурой, мультиобъектных документов и гиперсред;

• предоставления массовому пользователю интерактивного доступа к различным ИР;

• создания локальных, многофункциональных проблемно-ориентированных информационных систем различного назначения, объединяемых в единую информационную сеть, образующую национальные и мировую информационную среды;

• интеллектуализации интерфейсов пользователей информационных и экспертных систем, систем машинного перевода, автоиндексирования и других технологических средств

Технологии глубоко проникли в жизнь людей, вычленить их из общих мировоззренческих и культурно-образовательных контекстов просто невозможно. Качественный скачок в компьютерной и информационной индустрии приводит к необходимости анализа новейших технологий сквозь призму мировоззренческих изменений в обществе. Это привело к рождению совершенно новой дисциплины—социальной информатики, изучающей комплекс проблем, связанных с идентификацией,определением и реализацией информационных процессов в социуме.

Проблемы: чрезмерная технологизация, рост объемов информации, растет зависимость от информационных процессов.

Перспективы: (болтология от себя).