
- •Раздел 1
- •Глава 1
- •1.1. Основные понятия, определения автоматики и автоматизации производственных процессов
- •1.2. Классификация элементов автоматики
- •7. Теорема о конечном значении оригинала y{t)
- •1.5. Передаточные функции элементов и систем автоматики
- •1.6. Частотные передаточные функции и частотные характеристики
- •1.7. Динамические и частотные характеристики элементов
- •Глава 2
- •2.1. Датчики для измерения размеров и перемещения
- •2.2. Датчики дефектоскопии древесины
- •2.3. Датчики измерения скорости, ускорения
- •2.4. Датчики для измерения силы, давления, веса
- •2.5. Датчики давления
- •2.6. Датчики температуры
- •Глава 3 усилительные элементы
- •3.2. Ламповые электронные усилители
- •3.3. Полупроводниковые усилители
- •3.5. Магнитные усилители
- •3.6. Реле как усилитель
- •3.7. Релейные усилители серии «логика-и»
- •3.8. Гидравлические и пневматические усилители
- •Глава 4 исполнительные механизмы
- •4.1. Электромагниты
- •4.2. Электродвигатели как исполнительные механизмы автоматических систем
- •4.3. Шаговые двигатели и электромагнитные муфты
- •4.5. Пневматические, гидравлические
- •4.6. Гидравлические исполнительные механизмы
- •Глава 5
- •5.2. Электронные переключающие устройства
- •5.3. Электротепловые переключающие устройства
- •5.4. Гидравлические переключающие устройства
- •5.5. Реле времени как переключающее устройство
- •5.6. Программные устройства, командоаπ параты
- •Глава 6 элементы и узлы цифровой автоматики
- •6.2. Комбинационные схемы и цифровые автоматы
- •6.4. Система синхронизации цифровых устройств
- •6.5. Триггеры
- •6.6 Регистры, шифраторы, дешифраторы
- •6.8. Арифметическо-логическое устройство (алу)
- •6.10. Цифроаналоговые преобразователи (цап). Аналого-цифровые преобразователи (ацп)
- •Глава 7 микропроцессоры и микроэвм
- •7.1. Общие понятия
- •7.2. Классификация и характеристики микропроцессоров
- •7.3. Структуры микропроцессоров
- •7.4. Интерфейс микропроцессорных систем
- •7.6. Современные микроэвм
- •7.7. Программирование микропроцессорных систем
- •Раздел I I
- •Глава 8 объекты регулирования и управления
- •8.1. Объекты автоматического регулирования технологических параметров
- •8.2. Экспериментальные методы определения характеристик объектов регулирования
- •8.4. Автоматическая идентификация моделей объектов управления
- •Глава 9
- •9.1. Основные понятия
- •9.2. Законы регулирования и типы регуляторов непрерывного действия
- •9.3. Анализ качества аср
- •9.4. Устойчивость аср
- •9.5. Основные показатели качества аср
- •9.6. Синтез аср
- •9.7. Компенсация возмущающих воздействий при синтезе аср
- •9.8. Следящие системы регулирования
- •Глава 10
- •10.1. Общие сведения
- •10.2. Включающие и выключающие элементы
- •10.3. Основные логические операции и их связки
- •10.5. Логические функции
- •10.6. Логические элементы
- •10.7. Реализация логических функций
- •10.8. Реализация математико-логических операций на элементах и-108
- •10.9. Реализация математико-логических операций на базовых элементах и-103
- •10.10. Основные функциональные схемы на логических элементах
8.4. Автоматическая идентификация моделей объектов управления
В лесопромышленном производстве основные технологические процессы переработки древесины связаны с раскряжевкой хлыстов и распиловкой бревен.
Каждый хлыст, каждое бревно могут быть раскроены на много тысяч возможных вариантов. Выбор лучшего, оптималь-
ного варианта раскроя каждого хлыста, бревна представляется сложной задачей, для решения которой необходимо прежде всего иметь математические модели объектов раскряжевки, распиловки.
Наиболее точной математической моделью хлыста является его уравнение образующей [9]
(8.4)
где 2х — диаметр хлыста на расстоянии у от комлевого сечения; d0,5 — диаметр хлыста на средине длины; Η — длина хлыста; А, В, С, D, Ε— коэффициенты, которые для каждой породы имеют свое значение.
Это уравнение образующей охватывает по данной породе все сочетание диаметров и длин хлыстов, всех разрядов высот и широкого диапазона коэффициентов формы q2.
Эта модель хлыстов позволяет вычислять протяженность сортиментных зон, максимизировать выход плановых сортиментов круглых лесоматериалов с наибольшим цилиндрическим объемом древесины. Это является математической основой построения систем автоматического управления раскряжевочными агрегатами и сортировочными транспортерами. Ошибки расчетов диаметров хлыстов в зоне расположения вероятных поперечных резов обычно не превышают 1 см.
В зонах на расстоянии до 1 м от комлевого и вершинного сечения эти ошибки расчета диаметров могут быть больше 1 см; особенно, если в раскряжевку поступают полухлысты, обломки хлыстов.
В этой связи представляется необходимым для этих объектов раскряжевки проводить автоматическую идентификацию моделей с уточнением значений коэффициентов А, В, С, D, Е. Хлыст продольным транспортером подается к раскряжевочному агрегату. При этом телевизионный измеритель измеряет диаметр хлыста, например через 0,1 или 0,25 м. Управляющая ми-кроЭВМ имеет программу идентификации, в которой по данным измерения диаметров модели хлыста уточняются коэффициенты А, В, С, D. Имеется также программа расчета оптимальных схем раскряжевки, учета и управления сортировкой бревен. Аналогичная задача стоит при продольной распиловке бревен на шпалорезных и ленточнопильных станках.
Уравнение образующей бревен имеет общий вид
(8.5)
где dB — диаметр бревна в верхнем сечении; Η — длина бревна; 2х — диаметр бревна на расстоянии у от комлевого сечения;
А, В, С — коэффициенты, которые являются неодинаковыми для комлевых, срединных, вершинных бревен данной породы. В этом случае также по идентифицированной модели бревна управляющая микроЭВМ решает задачи оптимизации распиловки бревна, учета объема полученных шпал, пиломатериалов и т. п.
Контрольные вопросы
1. Для чего необходимо знать статические и динамические характеристики объектов регулирования?
2. Какие вы знаете примеры объектов регулирования и их уравнения динамики?
3. Свойства объектов регулирования: самовыравнивание, транспортное и емкостное запаздывание.
4. Сущность метода снятия кривых разгона объектов регулирования.
5. Чем отличается математическая модель объекта управления от модели объекта регулирования?
6. Сущность экспериментального определения математических моделей объектов управления.
7. Принцип автоматической индентификации моделей хлыстов и бревен как моделей объектов управления.