Nas в сети:

В локальной сети NAS-сервер можно применять как первичное или вторичное устройство хранения данных, а также как совместно используемое устройство для резервного копирования информации небольшого офиса.

Некоторые рабочие группы могут задействовать NAS-серверы для хранения файлов большого объема. В этом случае их обычно располагают рядом с узлами, где происходит наибольшее количество обращений к «крупногабаритной» информации. Это позволяет уменьшить трафик в основной сети. Конструкторские бюро и фирмы по разработке дизайна используют NAS-устройства для хранения данных САПР и графических файлов. Этот сервер удобно использовать в качестве переносного устройства, на котором могут находиться объемные графические презентации. Его быстродействие ниже, чем у выделенных файловых серверов, но значительно выше, чем у ленточных или МО-накопителей.

Если основной сервер проходит техническое обслуживание, то NAS-устройство может выступить в роли временной замены.

Как уже говорилось, после подключения NAS-устройства к концентратору и выделения ему IP-адреса NAS-сервер сразу же становится доступным для пользователей сети. Установить это устройство так же просто, как сетевой принтер: не нужно какое-либо дополнительное ПО, а настройка может быть произведена из окна обыкновенного Web-браузера с любого узла сети или из Internet.

В последнее время NAS-серверы значительно усовершенствованы, и если раньше это были небольшие коробочки с жесткими дисками, то теперь они стали более функциональными устройствами.

Производители добавили в них поддержку служб протокола динамического конфигурирования узла (DHCP), системы безопасности, возможность

организовывать RAID-массивы, Web-серверы и т. д., тем самым стирая границы между сетевыми устройствами памяти, традиционными серверами и серверными системами.

Перечислим основные преимущества использования NAS-устройств:

• простота инсталляции и обслуживания;

• относительно низкая цена и стоимость владения;

• возможность доступа к данным при отключенном основном сервере;

• обслуживание клиентов, работающих с различными ОС;

• бесплатное обновление ПО.

1.8 Хранилища данных.

Хранилища данных – это процесс сбора, отсеивания и предварительной обработки данных с целью представления результирующей информации пользователям для статистического анализа и аналитических отчетов. Ральф Кинболл (автор концепции хранилищ данных) описывал хранилища данных как «место, где люди могут получить доступ к своим данным». Он же сформулировал основные требования к хранилищам данных:

• поддержка высокой скорости данных из хранилища;

• поддержка внутренней непротиворечивости данных;

• возможность получения и сравнения данных;

• наличие удобных утилит просмотра данных хранилища;

• полнота и достоверность хранимых данных;

• поддержка качественного процесса пополнения данных.

Всем перечисленным требованиям удовлетворять зачастую не удается, поэтому для реализации хранилищ данных используют несколько продуктов. Одни, из которых представляют средства хранения данных, другие – средства их извлечения и просмотра, в-третьих – средства пополнения хранилищ данных.

Типичное хранилище данных, как правило, отличается от реляционной базы данных:

1) Обычная база данных предназначена для того, чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу, тогда как хранилища данных предназначены для принятия решений;

2) Обычная база данных подвержена постоянным изменениям в процессе работы пользователей, а хранилища данных относительно стабильно; данные в нем обновляются согласно расписанию (например, ежечасно, ежедневно, ежемесячно), в идеале, процесс пополнения данными за определенный период времени без изменения прежней информации находящейся уже в хранилище.

3) Обычная база данных чаще всего является источником данных попадающих в хранилище, кроме того хранилище может пополняться за счет внешних источников (например, сжатия данных).

– высокая производительность загрузки данных;

– возможность обработки данных на уровне загрузки;

– наличие средств управления качеством данных;

– высокая производительность запросов;

– широкая масштабируемость по размеру и количеству пользователей;

– возможность организации сети хранилищ данных;

– наличие средств администрации хранилищ данных;

– поддержка интегрированного многомерного анализа;

– расширенный набор функциональных средств запросов.