
- •Вопросы к экзамену
- •Задания для конспектирования
- •1.1. Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных.
- •1.2. Описательная статистика. Распределение признака. Параметры распределения.
- •1.3.Статистика «проверяющая». Проверка статистических гипотез.
- •Часть 2. Методы статистической проверки гипотез
- •2.1.Выявление различий в уровне исследуемого признака.
- •2.2. Исследование согласованных изменений.
- •Часть 3. Многомерные методы и модели
- •3.1. Моделирование в психологии. Модели с латентными переменными
- •3.2. Факторный анализ (фа). Основная модель
- •3.3. Модель латентных классов
- •3.4. Методы классификации
- •3.5 .Компьютерная обработка экспериментальных данных.
- •Задания для обработки
- •Компьютерная обработка эмпирических данных в психологии. Лабораторные занятия.
- •Самостоятельная работа студентов по курсу «Математические методы в психологии»
- •Часть 2.
Компьютерная обработка эмпирических данных в психологии. Лабораторные занятия.
Занятие 1. Статистический пакет SPSS для обработки эмпирических данных психологических исследований
Цель: Знакомство с пакетом SPSS for Windows
Контрольные задания.
1 Занести данные психодиагностического обследования ( выборка студентов, школьников ) в электронную таблицу Редактора Данных ( SPSS Data Editor) в виде нескольких столбцов ( переменных) одинаковой длины. 2. Опробовать основные команды пакета при оперировании данными.
Занятие 2. Построение одномерного распределения переменной
Цель. Провести анализ одномерного распределения переменных.
Контрольные задания.
По данным эмпирического исследования ( таблица данных) провести анализ распределения переменных.
Провести интерпретацию: а) как часто встречаются те или иные значения выбранной для анализа переменной; б) как распределены испытуемые данной группы по значениям переменной; в) насколько типичны или нетипичны определенные значения переменной для данной группы испытуемых.
ЗанятиеЗ. Описательная статистика. Параметры распределения.
Контрольные задания.
1. Определить соответствие (или приближение) распределения значений переменных нормальному распределению.
Определить параметры переменных.
Объяснить применение правила « 3-х сигм» на примере тех переменных, распределение которых приближается к нормальному.
Занятие 4. Сравнение характеристик числовой переменной,
измеренной в двух группах
Цель. Сравнить характеристики распределения переменной в двух группах. Контрольные задания.
1.Провести измерение одних и тех же переменных на двух группах ( напр, разные возрастные группы, группы испытуемых, отличающиеся условиями обучения и т.п.).
Сформулировать гипотезы.
Выяснить, имеется ли различие в распределении признаков, измеренных на разных группах.
Определить уровни значимости различий.
Занятие 5. Меры связи между переменными. Коэффициент корреляции Пирсона.
Цель. Выяснить, имеется ли взаимосвязь между парами переменных.
Контрольные задания.
1. Сформулировать гипотезы о наличии или отсутствии взаимосвязи между
переменными.
2.Выяснить по данным психологического исследования, имеется ли
взаимосвязь между количественно измеренными признаками.
3. Раскрыть особенности взаимосвязи между переменными на содержательном
уровне
Занятие 6. Исследование структуры данных (ФА)
Цель. Понизить размерность числа используемых переменных за счет их
объяснения меньшим числом факторов.
Контрольные задания.
Проведите многомерный анализ данных. С этой целью соберите как можно больше информации о выборке испытуемых, количественно измеренной.
Проведите стандартизацию переменных.
Для поиска скрытых (латентных) переменных, определяющих поведение испытуемых, примените ФА.
Дайте интерпретацию факторам.
Занятие 7. Группировка испытуемых. Кластерный анализ
Цель. Провести группировку испытуемых по измеренным признакам.
Контрольные задания.
1. Провести группировку испытуемых по измеренным признакам.
2. Выявить наиболее и наименее информативные переменные для классификации.
3. Определить на основе доминирующих переменных уровни изучаемого обобщенного признака
Методические указания для преподавателя
«Математические методы в психологии», используют один из самых популярных статистических пакетов — SPSS for Windows. Этот мощный и в то же время гибкий инструмент специально создан для того, чтобы обеспечить потребность психологов в современном программном обеспечении статистического анализа данных.
На современном этапе развития компьютерных методов обработки данных психологам нет необходимости углубляться в вычислительные сложности математико-статистических процедур для применения их на практике, вычисление выполняет компьютер, снабженный необходимыми программами. Однако, прежде чем применять компьютерные методы обработки данных, психолог должен владеть основами математической статистики. При отработке курса необходимо опираться на учебные пособия для психологов Е.В. Сидоренко, Г.В.Суходольского, А.Н.Гусева, А.Д.Наследова и др.
Методические указания для студентов
Приобретенные в ходе выполнения практических работ навыки окажутся полезными не только при обработке экспериментальных данных в других учебных курсах (экспериментальной психологии, общем психологическом практикуме, психодиагностике и т.д.), подготовке курсовых и дипломных работ, но и впоследствии — в будущей исследовательской и практической деятельности. При отработке курса рекомендуется опираться на учебные пособия по «Математической статистике» (см. литературу) и учебно-методическое пособие Н.Б.Парфеновой,Т.Н.Дружининой «Компьютерная обработка данных в психологии».
В учебно-методическом пособии представлены краткие сведения о конкретных методах математического анализа в психологии, описание процедур компьютерной обработки данных в форме отдельных, связанных между собой занятий.
Каждое занятие сопровождается примерами применения конкретных методов математико-статистической обработки на практике и интерпретации полученных результатов.