- •Вопросы к экзамену
- •Задания для конспектирования
- •1.1. Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных.
- •1.2. Описательная статистика. Распределение признака. Параметры распределения.
- •1.3.Статистика «проверяющая». Проверка статистических гипотез.
- •Часть 2. Методы статистической проверки гипотез
- •2.1.Выявление различий в уровне исследуемого признака.
- •2.2. Исследование согласованных изменений.
- •Часть 3. Многомерные методы и модели
- •3.1. Моделирование в психологии. Модели с латентными переменными
- •3.2. Факторный анализ (фа). Основная модель
- •3.3. Модель латентных классов
- •3.4. Методы классификации
- •3.5 .Компьютерная обработка экспериментальных данных.
- •Задания для обработки
- •Компьютерная обработка эмпирических данных в психологии. Лабораторные занятия.
- •Самостоятельная работа студентов по курсу «Математические методы в психологии»
- •Часть 2.
Вопросы к экзамену
Математическая статистика как наука о случайных явлениях.
Случайные и неслучайные события.
Случайная величина и закон ее распределения.
Шкалы измерения.
Описательная статистика.
Нормальное распределение.
Проверка статистических гипотез.
Параметрические и непараметрические критерии.
Уровни статистической значимости.
Классификация задач и методов их исследования в психологии.
Выявление различий в уровне исследуемого признака.
Исследование согласованных изменений.
Основные статистические гипотезы анализа экспериментальных данных.
Дисперсионный анализ.
Регрессионный анализ.
Факторный анализ.
Кластерный анализ.
Компьютерная обработка экспериментальных данных.
Табличные данные.
Графические зависимости. Компьютерный анализ результатов.
Задания для конспектирования
1.1. Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных.
Математическая статистика как наука о случайных явлениях. Случайные и неслучайные события. Частота, частость и вероятность. Система случайных событий.Уровни количественного определения событий. Случайная величина и закон ее распределения. Генеральная совокупность и выборка.Таблица исходных данных.Таблицы и графики распределения частот. Признаки и переменные. Показатели, уровни. Шкалы измерения.
1.2. Описательная статистика. Распределение признака. Параметры распределения.
Нормальное распределение. Меры центральной тенденции. Среднее математическое. Оценка дисперсии. Стандартное отклонение. Асимметрия. Экцесс.
1.3.Статистика «проверяющая». Проверка статистических гипотез.
Статистические гипотезы. Статистические критерии. Параметрические и непараметрические критерии ( возможности и ограничения). Уровни статистической значимости. Классификация задач и методов их решения. Статистические критерии оценивания и проверки гипотез. Основные параметрические критерии.
Часть 2. Методы статистической проверки гипотез
2.1.Выявление различий в уровне исследуемого признака.
t - критерий Стьюдента. U-критерий Манна-Уитни. Q- критерий Розенбаума. S- критерий тенденций Джонкира.
Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака. G-критерий знаков. Т - критерий Вилкоксона. L- критерий тенденций Пейджа.
2.2. Исследование согласованных изменений.
Корреляционная связь. Форма, направление и степень связи. Классификация корреляционных связей. Меры корреляции. Линейный коэффициент корреляции Пирсона. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
Часть 3. Многомерные методы и модели
3.1. Моделирование в психологии. Модели с латентными переменными
Понятие модели. Роль моделирования в психологии, математическая психология. Модели с латентными переменными как важный класс вероятностных моделей. Понятие латентной и наблюдаемых переменных.
Описание моделей с латентными переменными: регрессионный анализ, однофакторный дисперсионный анализ, факторный анализ, многомерное шкалирование, кластерный анализ, латентно-структурный анализ.