- •В.П. Иосифов
- •А.М. Макаров
- •Введение
- •1. Основные понятия информационных процессов и систем
- •1.1. Общие понятия информационных процессов
- •1.2. Основные понятия теории систем
- •1.4. Классификация систем
- •2. Основы теории информации
- •2.1. Сигналы и системы передачи информации
- •2.2. Параметры сигнала
- •2.3. Энтропия дискретного сигнала. Количество информации
- •2.4. Свойства энтропии дискретных сообщений
- •2.5. Энтропия непрерывных сообщений
- •2.6. Информационный канал, пропускная способность канала
- •3. Элементы теории кодирования информации
- •3.1. Алфавитное кодирование информации
- •3.2. Критерий взаимной однозначности алфавитного кодирования
- •3.3. Эффективное кодирование, избыточность сообщений
- •3.4. Метод Хаффмана
- •3.5. Основы помехоустойчивого кодирования
- •3.6. Линейные блочные коды. Код с проверкой на четность, итеративный код
- •3.7. Код Хемминга
- •3.8. Алгоритмы сжатия информации
- •4. Модели систем с использованием случайных процессов
- •4.1. Марковские случайные процессы, классификация
- •4.2. Марковские цепи
- •4.3. Непрерывные цепи Маркова, уравнение Колмогорова
- •4.4. Система гибели и размножения
- •5. Системы массового обслуживания
- •5.1. Компоненты и классификация моделей массового обслуживания
- •5.2. Одноканальная смо с отказами
- •5.3. Одноканальная смо с ожиданием и ограниченной очередью
- •5.4. Одноканальная смо с ожиданием и неограниченной очередью
- •5.5. Многоканальная смо с отказами
- •5.6. Многоканальная смо с ожиданием
- •6. Основы теории принятия решений
- •6.1. Современные методы принятия решений
- •6.2. Принятие решений в условиях неопределенности
- •6.3. Критерии принятия решений в условиях неопределенности
- •Литература
Литература
1. Акулов О.А., Медведев Н.В. Информатика: базовый курс: Учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлениям 552800, 654600 «Информатика и вычислительная техника». – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Омега-Л, 2005.
2. Антонов А.В. Системный анализ: Учебник для студентов вузов по напр. «Информатика и вычислительная техника» и спец. «Автоматизированные системы обработки информации и управления» – М.: Высшая школа, 2008.
3. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 432 с.
4. Блинков Ю.В. Основы теории информационных процессов и систем: Учебное пособие – Пенза: ПГУАС, 2011. – 184 с.
5. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для вузов. – 6-е изд. стер. – М.: Высшая школа, 1999. – 576 c.
6. Волкова В.Н. Теория систем и системный анализ: Учебник для вузов. – М.: ЮРАЙТ, 2010
7. Галушкина Ю.И., Марьямов А.Н. Конспект лекций по дискретной математике. – М.: Айрис-пресс, 2007. – 176 с.
8. Душин В.К. Теоретические основы информационных процессов и систем: Учебник. – Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2003. – 348 с.
9. Красов А.В. Теория информационных процессов и систем. – М.: Высшая школа, 2002.
10. Орлов А.И. Теория принятия решений: Учебное пособие. – М.: Изд-во «Март», 2004. – 656 с.
11. Савицкий Н.И. Экономическая информатика: Учебное пособие. – М.: Экономисть, 2004.
12. Советов Б.Я., Дубенецкий В.А., Цехановский В.В. и др. Теория информационных процессов и систем: Учебник для студ. высш. учеб. заведений. / Под ред. Б.Я. Советова. – М.: Изд. центр «Академия», 2010. – 432 с.
13. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: Учебное пособие. – СПб.: «Изд. дом «Бизнесс-пресса», 2000.
14. Сурмин Ю.П. Теория систем и системный анализ: Учебное пособие. – М.: МАУП, 2003.