- •Методические указания к курсовой работе по дисциплине «Прогнозирование использования земельных ресурсов» (каждая глава соответствует теме практического занятия).
- •Содержание
- •Глава 1. Природно-экономическая характеристика поселения
- •Глава 2. Анализ использования земельного фонда поселения
- •2.6 Использование общественно-деловой зоны
- •Глава 3. Прогнозирование развития материальных и трудовых ресурсов
- •3.1 Определение прогнозной численности населения
- •3.2 Определение перспектив развития рынка недвижимости
- •Глава 4. Прогнозирование развития промышленной и селитебной застройки территории
- •Глава 5. Прогнозирование природоохранных мероприятий в поселении
- •Рекомендуемая литература:
- •Оглавление
- •Учебное издание
- •Колошина Галина Викторовна
- •Стебаев Сергей Владимирович
- •Прогнозирование использования земельных ресурсов
- •Учебно-методическое пособие к курсовой работе
3.2 Определение перспектив развития рынка недвижимости
Таблица 13
Динамика поквартальных сделок с объектами недвижимости
Годы |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
||||||||||||||
Квар- талы |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
№ наблюд ения |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
Квар- талы~ |
130 |
137 |
166 |
118 |
156 |
108 |
173 |
176 |
190 |
149 |
161 |
171 |
219 |
238 |
257 |
94 |
125 |
147 |
173 |
Индиви дуаль- ные дома |
113 |
125 |
111 |
101 |
123 |
96 |
135 |
140 |
166 |
116 |
156 |
176 |
156 |
207 |
236 |
240 |
152 |
185 |
195 |
дачи |
70 |
96 |
101 |
80 |
92 |
111 |
120 |
128 |
149 |
137 |
159 |
140 |
132 |
159 |
180 |
77 |
104 |
159 |
154 |
Земель- ные участки |
34 |
46 |
36 |
44 |
53 |
39 |
51 |
56 |
68 |
36 |
51 |
65 |
72 |
46 |
99 |
53 |
63 |
104 |
80 |
Основываясь на данных, приведенных в таблице 13, несложно сделать вывод, что наибольшей активностью отличается сегмент рынка недвижимости, отражающий динамику сделок с индивидуальными домами. То есть объем спроса и предложения, а следовательно и равновесная цена на индивидуальные дома в городе выше, чем на иные объекты недвижимости.
Расчет прогнозных данных осуществляется по формуле:
Y0= а0 + а1 t ± m%
гдe Y0 – прогнозное значение зданий в квартале;
а0 - базовые значения зданий в квартале
а1 - коэффициент регрессии
t - порядковый номер квартала наблюдения
± m - ошибка прогноза (5%, 10%, 15%)
Вычисленные прогнозные данные записываются в таблицу 14.
Таблица 14
Статистическая оценка уровня сделок купли-продажи
объектов недвижимости
NQ пп |
Наименование недвижимости |
а0 |
а1 |
Y2009 |
Y2014 |
Y2019 |
1 |
Кварталы |
142,175 |
2,035 |
191,0 15±9 ,55 |
201,19±20,12 |
211,365±31,70 |
2 |
Индивидуальные дома |
98,491 |
5,040 |
219,451±10,97 |
244,651±24,47 |
269,851±40,48 |
3 |
Дачи |
89,105 |
3,447 |
164,633±8,23 |
180,368±18,04 |
196,103±29,42 |
4 |
Земельные участки |
31,667 |
2,549 |
92,843±4,64 |
105,588±10,56 |
118,333±17,75 |