Билет № 6

Вопрос 1. Эволюция исследований в области искусственного интеллекта (ии) Инфа с сайта: http://psychologylib.Ru/books/item/f00/s00/z0000027/st003.Shtml (первый раздел или глава)

"Искусственный интеллект" как научное направление явился продуктом дифференциации кибернетики, которую Н. Винер [31] рассматривал как теорию управления и связи в животном и машине, разделившейся в ходе своего развития на ряд областей, к которым относят "самоорганизующиеся системы", "моделирование" и собственно "искусственный интеллект" (artificial intelligence).

Отношение к разработке ИИ 2х типов: «нужно, полезно», «ненужно, вредно». Но это, понятное дело, не научно. Научно – обоснование теоретических проблем практических трудостей.

Подход для анализа ИИ – соспоставление интеллекта человека и функциональной машины.

Практическая цель ИИ – разработать методы, позволяющие человеку ЭВМ решать задачи, которые решает человек (требующие интеллекта).

Н. Нильсон выделял еще и задачи: необходтимость распознавать зрительные образы, автоматические методы решения задач, понимание и перевод языка, решение теорем.

Дж.Сейгал: создание искусственных сетей, искусственное воспроизведение эволюции и эвристическое программирование.

ИИ: машина является интеллектуальной, если она решает человеческие задачи.

Разные взгляды на критерии существования ИИ:

- уже создан, осталось усовершенствовать (док-во - играть в шахматы с машиной)

- ИИ будет создан когда машина сможет решщать задачи, неподвластные человеку, не из-щза большой скорости и т.п., а из-за ее способности найти новые методы решения имеющейся задачи.

Теория эвристического поиска (ЭП).

(про эвристики см. в лекции Бердутиной, лекция 1)

Различия между эвристическим поиском ИИ и интеллектуальной деятельностью машины:

1. ЭП описывается в задачах с четко определенной начальной ситуацией и точно определенной целью. Человек – целеобразование и выделение начальной и последующих этапов задачи, т.е ее формирование. У ИИ нет еще методов для формулирования задач.

2. Есть «операторы», которые переводят одну деятельность в другую, они двух типов: практические поведенческие акты (манипулирование, приближение/удаление и пр.) и гностические/исследовательские акты (осматривание, исследование ситуации, выявление свойств и тд) – так вот в ИИ нет гностических операторов.

3. Описание состояний: человек использует смыслы, значения, имющие предметную отнесенность; ИИ – описывает состояния через строки символов, векторы, двумерные массивы, деревья и списки (человек это тоже использует, но плюс, то что выше). У человека есть пространство состояний задачи, но и + пространство состояний его как человека, решающего задачу. У ИИ такого понятное дело нет.

4. Другая природа эвристических методов в ИИ, чем в реальности: у ИИ – опора на синтаксические и семангтические факторы поиска эвристик, у человека фактором поиска может быть еще и эмоция, и мотивация и прочая человеческая лабуда.

Это то, почему этот вопрос стоит изучать с точки зрения психологии.

Перспективы и совершенствования ИИ.

Два направления были изначально, и их противопоставляли:

1. ИИ – программирование задач для ЭВМ, безотносительно к тому, как эти задачи решаются человеком.

2. моделирование психических процессов – программирование с попыткой воспроизвести человеческие способы решения.

Сейчас различия почти нет. Более на слуху – ИИ, и у него сейчас другая ориентация – приблизить машинные способы решения к человечскимю.

Сопоставляли человеческий интеллект и возможности ЭВМ. Машиноцентризм – человека с позиции машины воспринимали – выделяют в человеке такие характеристики, которые есть у машины, такие как быстродействие, рабочая память, решение арифметических задач, скорость и точность ввода инфы. В Игнор в этом случае попадают, угадайте что? Правильно, мотивы, эмоции, цели и практически весь АНЛ вместе со своим ДСЛ.

Короче отбрасывая мотивациооную сторону, они считали, что нет ничего человеческого, что нельзя было бы запрограмировать у машины: и так можно создать супер-мозг – машину, которая потом создаст еще более супермозг-машину. Но блин, а где же мотивы, цели потребности? Нету.

У человек объем обработки инфы параллельный и реализация д-ти качественно разнородными процессами, у машины обработка либо сюда, либо обратно, и деятельность не очень-то разнородна))

Ошибки человека по мнению Н. Старленда не бывают полностью бессмысленными, а у машин бывают. Причина этого: д-ть человека осмысленна.

У человека выбор существенных данных/извлечение существенной информации может быть ситуативен и обусловлен отношением к потребностям, которые могут меняться в ходе решения задачи.

Три программы совершенствования ИИ: