4.3 База нечетких правил

Таблица 4.3.1 Определение оптимального зеленого сигнала

B5
B4
B3		B4	B2	B3	B3	B1
B2				B2	B3	B3	B3	B3
B1				B4	B2	B1	B1
S				B3	B4	B3	B2
M1					B2
M2
M3
M4
M5
	M4	M3	M2	M1	S	B1	B2	B3	bg	B4

Заключение

В данной работе были рассмотрены следующие вопросы:

Были рассмотрены основные концепции адаптивного управления, реализуемые в различных странах и преимущества такие как: обеспечение высокой работоспособности в условиях изменения свойств управляемого объекта, окружающей среды и целей, за счет разработки новых алгоритмов функционирования. Разработана система микроскопического моделирования транспортных потоков в УДС, которая может быть использована для оптимизации управления транспортными потоками в составе системы адаптивного управления дорожным движением. Главной особенностью системы моделирования является применение дискретно-событийного подхода в моделировании , благодаря чему система имеет высокое быстродействие.

Так как адаптивное управление очень затратно был предложен альтернативный метод для определения оптимального времени горения зеленого сигнала светофора на пересечении. А именно метод разработки классического модуля нечеткого управления, исходными данными для которого служили множества данных об интенсивности двух пересекающихся дорог. Произведены расчеты по блоку фузификаци, составления базы нечетких правил и выработки решения. Расчеты по блоку дефузификации не выполнялись.