36. Экономический аспект метрологического обеспечения

до 15%всех ресурсов для производства занимает этот аспект. Э-экономич эффект

Э=сумма по i=1 до N[(Цу-Еу)*дельтаА+дельтаЕу*А]i Цу-цена метрологич услуги за год Еу-сибест-ть этой услуги среднее за год, дельтаА-изменение производительности до и после применения новых измерит-ных ср-в и технологий, дельтаЕу-изменение соотв-щей сибест-ти услуги до и после изменения метрологии, А-производительность в случае применения новой измерительной техники. Пример: есть доменная печь, к ней влагомер топлива стоит 15млн. Расход топлива-определение экон эфф-ти система: min 450кг топл/тонна прод-ции max 516(а в Японии из-за хорошего оборудования расход топл около 350!) Производительность печи 5670 т чугуна/сутки. Расчет 1) дельтаК=516-450=56кг топл/тонна чугуна 2) Э в сутки К=56*5670/1000=317,5т/сутки 3) Э в рублях 2500(темпер кокса)*317,5=793,800 руб/сутки 4) Э за год 277830000 рублей в год!.

тут картинка

1.период освоения персоналом новой измерительной техники

2.нормальное функционирование измерит ср-в

3.период деградации т.е. физич и моральное устаревание ср-в контроля и измерения

37. Информационные измерительные модели

ОИ – объект измерения, очень широкое понятие, это тех. устройства в промышленности, пациенты в медицине и любые источники информации в информационных технологиях. Д – датчик, первичный измерительный преобразователь, устройство преобразования информации. (пример: преобразование физических параметров –t в электрические сигналы, преобразование изображения в Эл сигналы). ИИ – измерительный интерфейс, назначение: согласование датчика и измерительного канала, нормализация сигнала датчика (сущ ГСП – государственная система приборов, которая устанавливает нормирующие величины), линеаризация сигнала, модуляция сигнала. ПЭВМ – персональная электронно-вычислительная машина, обработка инф и представление еѐ в удобной форме. ИМ – измерительная модель – метрологическое обеспечение процесса измерения (чтобы точность не выходила за заданные рамки) ЛПР – лицо принимающее решение

X0…..x5 – информационные потоки: x0 – в начале информация представляет физическую

форму, x1 – Эл сигналы, токовые; x2 – д/б нормирующие факторы, сигналы относятся к системе ГСП; x3, x4 – дискретный код, x5 – мультипликативный способ представления информации.

F – помехи или возмущения, f1 – учитывает влияние окружающей среды, это технологические, физические величины (м/б психологические помехи), f2 – электрические сигналы в виде наводок и мешающих воздействий.

Хаар-ки объекта:

-Описание его измерительной модели, созд. На основе мат. Описания.

- Знание возмущений F

Датчик преобр физич вел-ну в сигнал, кот можно перед на расст. Учит погрешности преобр, нелин хар –ки, нестаб свойств, огранич диапазон измерений. Интерфейс предназнач для передачи сигнала на расст и связыв портов ЭВМ

38. Метрологические характеристики эксперта

Измерительная модель специалиста мб представлена следующим образом

СК – степень компетентности специалиста;

СКт – элемент, учитывающий теоретические знания эксперта;

СКэ – элемент, учитывающий профессиональный опыт или экспериментальную подготовку эксперта.

х, у – входная и выходная информация

Теоретические знания и практический опыт охватывают более 70% случаев возникновения погрешностей. Кроме этого можно учесть и другие характеристики эксперта (логические способности, особенности памяти и тд).

Общую степень компетентности рассчитываем по формуле: СК=(СКт+СКэ)-СКэ*СКт (из правил объединения множеств, которые могут представлять собой характеристики СК. Формула соответствует правилам экспертных систем.

СКi=[0..1]

Взаимосвязь между коэффициентами СКi осуществляется через среднее квадратичное отклонение:

(СКт+СКэ) --> σ_s= - по правилу сложения погрешностей.

СКт*СКэ --> σ_пр=

Общее

σ_э= =

Связь σ --> r – корреляционный коэффициент / коэффициент корреляции

Отклонения, которые определяются на основе метода наименьших квадратов. Используется понятие коэффициента корреляции r =

Относительная ошибка

γ – относительная погрешность (ошибка)

γ =

k=4, если используется известный закон ошибок Гауса

Те зная коэффициенты СКi можно посчитать среднее отклонение, коэффициент корреляции и относительную ошибку.

Если у(х) – нелинейная, то нужно свести нелинейные зависимости к линейным.

Таблица, связывающая СКi, σ, r, γ

Относитель- ная погреш- ность γ, %	Количество информации I, бит (между у и х)	Число градаций N, точек на графике	Уровень компетентности r	Оценка уровня компетентности	Уровень результатов
>35	0	1	<0,0707	Недостаточная	Нужны адаптация и обучение
35	1	2	0,0707..0,89	Достаточная	Идентификация ситуации
25	1,6	3	0,89..0,95	Удовлетворительная	Управление, прогноз, стабилизация
16	2	4	0,95..0,97	Хорошая	Оптимизация
12	2,6	6	0,97..0,99	Очень хорошая	Оптимизация +риск
<8	3	8	0,99..1	Отличная	Оптимизация +риск