13. Popište princip (ne algoritmus) odvození preferenčních vztahů mezi objekty metodou pořadí.

Nejlepší variantě dáme p (p= počet variant) bodů, druhé nejlepší p-1, ..., až nejhorší varianta dostane pouze 1 bod. K určení vah kritérií se metoda používá v případě, že jejich důležitost hodnotí několik expertu. Každý z nich seřadí kritéria od nejdůležitějšího po nejméně důležité, nejdůležitějšímu přiřadí k (k= počet kritérií) bodů. Váhu každého z kritérií určíme tak, že sečteme body, a vydělíme je celkovým počet bodů.

postup:

objekty ohodnotíme pořadovými čísly podle preferencí

stejná preference objektů – průměrná pořadová čísla

pořadová čísla převedeme na bodové hodnocení

bodové hodnocení normalizujeme

14. Popište princip (ne algoritmus) odvození preferenčních vztahů mezi objekty bodovací metodou.

Stanovíme bodovou stupnici. Smí se používat i desetinná čísla a více variantám je možné přiřadit stejnou bodovou hodnotu. Při maximalizačním typu ohodnocení je varianta ohodnocena tím větším počtem bodů, čím lépe je ohodnocena.

Také tato metoda se pro výpočet vah kritérií používá tehdy, hodnotí-li ji více expertů.

postup:

objekty ohodnotíme bodově na stanovené škále

stejná preference objektů – stejné bodové hodnocení

bodové hodnocení normalizujem

15. Popište princip (ne algoritmus) odvození preferenčních vztahů mezi objekty Saatyho metodou. Tato metoda slouží k určení vah kritérií, hodnotí-li je pouze jeden expert. Jde o metodu kvantitativního párového porovnávání kritérií. Při vytváření párových srovnání se používá 9-ti bodová stupnice. (1 – rovnocenná kritéria, 3 – slabě preferované kritérium i před j, 5 – silně.., 7 – velmi silně, 9 – absolutně preferované kritérium i před j)

Export porovná každou dvojici kritérií a velikosti preferencí i-tého kritéria vzhledem k j-tému kritérium zapíše do Saatyho matice S. - založena na párovém porovnání důležitosti objektů

- provádí se v Saatyho matici – čtvercová, reciproční

- stupnice 1-9

- slouží pro stanovení vah – normalizovaný geometrický průměr řádků saatyho matice

4) Vícekriteriální analýza variant - výběr kompromisní varianty

1. Uveďte hlavní chyby, kterých se třeba se vyvarovat při konstrukci modelu vícekriteriální analýzy variant.

Chybný postup: Začnu definicí kritérií. Zvolím si jich aspoň 10, nezapomenu vymezit kritérium „ostatní faktory“. Stanovím jim důležitost podle vlastního uvážení alespoň ve třech různých sadách vah. Vezmu software a model propočítám podle všech metod, které tam najdu. Použiji všechny sady vah. Všechny výsledky sečtu dohromady a mám nejobjektivnější dosažitelný výsledek, který doporučím k realizaci. – Takhle NE!

2. Uveďte obsah a výstupy fáze Intelligence při konstrukci modelu vícekriteriální analýzy variant.

Charakteristika zkoumaného objektu, popis nedostatků současného stavu, identifikace problému a cíle jeho řešení.

Výstupy – cíl rozhodování (vybrat jednu variantu), profil rozhodovatele

3. Uveďte obsah a výstupy fáze Design při konstrukci modelu vícekriteriální analýzy variant.

Stanovení kritérií rozhodování (musí vycházet z cíle řešení problému), stanovení vah kritérií – nejlépe Saatyho metodou (v případě nouze metodou pořadí)(musí vycházet z cíle řešení problému, musí vycházet z profilu rozhodovatele, stačí jedna sada), stanovení metody výběru kompromisní varianty, konfigurace metody výběru (vyžaduje-li volbu parametrů, hodnoty parametrů musí vycházet z profilu rozhodovatele), stanovení množiny variant (varianta musí být ohodnocena)

Výstupy – model VAV připravený k aplikaci vybrané varianty

4. Uveďte obsah a výstupy fáze Choice při konstrukci modelu vícekriteriální analýzy variant.

Propočet modelu pomocí zvolené metody, provedení analýzy citlivosti vzhledem ke změnám vah, ověření doporučení pomocí jiného přístupu.

Výstupy – varianta doporučená k realizaci

5. Charakterizujte požadavek úplnosti souboru kritérií v úloze vícekriteriální analýzy variant. Co způsobí zanedbání tohoto požadavku?

Úplnost – nesmí být zanedbán žádný důležitý aspekt rozhodování

6. Zdůvodněte význam požadavku operacionality kritérií v úloze vícekriteriální analýzy variant. Co způsobí zanedbání tohoto požadavku?

Každé kritérium musí mít jasně stanovený obsah a míru

7. Zdůvodněte význam požadavku vyloučení duplicit kritérií v úloze vícekriteriální analýzy variant. Co způsobí zanedbání tohoto požadavku?

Každý důležitý aspekt rozhodování je reprezentován právě jedním kritériem

8. Zdůvodněte význam požadavku minimálního rozsahu kritérií v úloze vícekriteriální analýzy variant. Co způsobí zanedbání tohoto požadavku?

Vyloučit kritéria s vahou blížící se nule, ale ne na úkor úplnosti souboru kritérií

9. Uveďte a popište základní přístupy k výběru kompromisní varianty, které jsou založené na práci s kardinální informací o variantách a kritériích.

Metod, které vyžadují zadání kardinální informace o kritériích v podobě vah a o variantách v podobě kriteriální matice s kardinálními hodnotami, je celá řada. Kardinální informace:Funkce užitku (metoda váženého součtu);Vzdálenost od ideální varianty (topsis);Preferenční vztahy (promethee, ahp);Triviální (pořadí, body, aspirační úrovně) – nepatří mezí kardinální informace!!!

10. Popište princip výběru kompromisní varianty v modelu vícekriteriální analýzy variant, který je založen na práci s funkcí užitku. Uveďte zástupce této třídy metod.

Metoda váženého součtu – založena na lineární funkci užitku. Vytvoříme normalizovanou kriteriální matici dílčích užitků, jejíž prvky získáme pomocí vzorce. Pro jednotlivé varianty vypočteme celkový užitek.

1. převod všech kritérií na maximalizační, 2. normalizace, 3. výpočet užitku pro všechny varianty, 4. určení pořadí variant